值得 欧洲人工智能驱动的数据可观测性和数据质量平台 旨在检测异常情况、确保可靠性，并在现代数据平台（例如）上提供完全透明度 数据仓库、数据湖和湖屋digna 在奥地利开发，完全由欧盟自主运营，使组织能够自信地监控、分析和管理其数据资产。

digna持续监测 数据管道、表格和数据集能够自动识别数量、数值、分布、模式和时效性方面的意外变化。该平台使用 统计分析和机器学习 建立基线、检测异常情况并提供可操作的见解。

该系统采用模块化设计，可扩展，并且完全可以部署在客户自己的基础设施中—— 本地部署、私有云或受控环境 — 确保最大限度的数据保护并遵守相关法规，例如 BCBS239、NIS2、GDPR 和欧盟人工智能法案。

使用案例和功能

1. 自适应数据质量规则

digna采用智能算法，可根据历史模式和趋势自动调整数据质量阈值。这无需手动配置规则，并减少了误报，使团队能够专注于真正的数据问题，而不是日常维护。

2. 模式和结构漂移的自动检测

该平台持续跟踪数据库模式、表结构和列定义的变更。当发生意外修改时——例如 删除列、更改类型或添加新字段 — digna 会立即向相关利益攸关方发出警报，防止下游管道故障和数据不一致。

3. 实时监控数据新鲜度和交付延迟

digna 监控所有连接来源的数据摄取模式和传输时间表。它可以识别延迟。 数据更新、过期记录和错过的投递窗口确保业务关键型报告和分析始终基于最新、可靠的信息。这项能力对于时间紧迫的决策和合规性至关重要。