什么是喀什噶里？

喀什迦里是一个 开源自然语言处理（NLP）框架 Kashgari旨在帮助开发者构建用于文本分类和序列标注任务的先进深度学习模型。借助Kashgari，用户可以快速轻松地创建能够利用深度学习强大功能解决复杂自然语言处理问题的模型。

喀什噶尔的 直观的界面 这使得开发复杂的神经网络模型变得容易，并且该库强大的 API 集支持广泛的自定义和实验。Kashgari 还提供了一系列 预训练模型 可用于多种用途，例如： 情感分析， 意图分类， 和 文本摘要。

其全面的文档和丰富的教程使开发者能够轻松上手。借助 Kashgari，开发者可以将他们的 NLP 应用提升到一个新的水平。 功能强大、易于使用的深度学习模型。

使用案例和功能

1. 自动文本分类以进行情感分析
Kashgari 使开发者能够构建强大的情感分析模型，自动将文本分类为正面、负面或中性类别，帮助企业大规模了解客户的意见和反馈。

2. 为长文档生成文本摘要
该框架提供了强大的工具，用于创建自动文本摘要系统，可以将冗长的文档浓缩成简洁、有意义的摘要，从而节省时间并提高信息可访问性。

3. 从客户反馈中检测意图
借助 Kashgari 的意图分类功能，企业可以准确地从反馈、评论和支持工单中识别和分类客户意图，从而实现更好的客户服务和数据驱动的决策。