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微软自动化机器学习(AutoML)
简化数据准备,自动选择模型,并在云端轻松管理模型,从而实现可扩展性和成本节约。
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微软自动化机器学习(AutoML)

什么是微软自动化机器学习(AutoML)?

微软自动化机器学习(AutoML)是一种 创建机器学习模型的革命性方法 轻松实现。它提供了一套全面的工具和服务,帮助组织以前所未有的速度和更少的精力创建和训练模型。借助 AutoML,数据科学首页无需编写代码或深入了解机器学习算法,即可快速准确地构建模型。它还支持在云端轻松部署和管理模型,从而实现…… 可扩展性和成本节约

AutoML 非常适合任何希望利用机器学习开展数据驱动型项目的组织。它提供了一套全面的工具和服务,使组织能够轻松快捷地构建和部署模型,最大限度地减少工作量。从全面的数据准备到自动化的模型选择,AutoML 具备交付所需的所有特性和功能。 快速构建高质量的机器学习模型此外,AutoML 的云平台使模型的管理和扩展更加容易,从而帮助企业节省时间和金钱。

使用案例和功能

1. 自动化数据准备: AutoML简化了数据准备过程,无需编写代码或理解算法。

2. 自动模型选择: AutoML能够快速准确地为每个数据驱动项目选择最佳模型。

3. 云管理: 轻松在云端部署和管理模型,实现可扩展性和成本节约。

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