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斯坦福大学自然语言处理小组 – CoreNLP
提取情感,识别主题/实体/情感,分析可扩展的大型数据集。
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斯坦福大学自然语言处理小组 – CoreNLP

什么是斯坦福自然语言处理小组(CoreNLP)?

斯坦福CoreNLP是一个 强大的自然语言处理 (NLP) 工具包 CoreNLP 由斯坦福大学自然语言处理小组开发。它使用户能够从文本中提取信息,包括 情感分析、实体识别、词性标注以及更多。

它设计得简单易用,即使是没有任何自然语言处理经验的用户也能快速开发出功能强大的应用程序。借助 CoreNLP,用户可以快速识别 重要议题、实体和情感 在他们的文本数据中。

CoreNLP是 高度可扩展 并且可以处理大型数据集。此外,CoreNLP 还 开源这意味着用户可以免费访问代码并进行自定义以满足自身特定需求。凭借其丰富的功能,CoreNLP 是任何希望释放自然语言处理潜能的人的理想工具。

使用案例和功能

1. 使用 CoreNLP 从文本中提取情感。
高效分析和理解文本内容中表达的情感语气和观点。

2.快速识别主题、实体和情感。
简化识别文档中的关键主题、命名实体和上下文情感的过程。

3. 利用 CoreNLP 的可扩展性分析大型数据集。
以强大的性能和可靠性无缝处理海量文本数据。

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