什么是权重和偏差？

权重与偏差 (W&B) 是一种 人工智能平台 它能帮助机器学习团队组织、跟踪和分析他们的模型。这款综合工具为研究人员和工程师提供了一种安全、可靠且高效的方式来实时监控他们的项目。

W&B 提供 功能丰富 帮助用户更好地理解他们的模型。它提供数据可视化和版本控制功能，因此团队可以跟踪和存储模型结果随时间的变化，并高效地协作完成项目。

W&B 还提供 高级功能 帮助用户优化其人工智能模型，例如超参数优化和自动模型选择。这使用户能够快速识别哪些模型性能最佳，从而为他们的项目做出明智的决策。

借助 W&B，用户可以在一个地方快速轻松地跟踪项目、分析模型并做出明智的决策。

使用案例和功能

1. 使用版本控制跟踪和存储结果随时间的变化。
持续监控模型的性能，并保留所有实验和迭代的完整历史记录。

2. 实时可视化数据并监控项目。
利用交互式仪表板和实时监控功能，即时了解模型的行为。

3. 实现模型选择的自动化，并通过超参数优化来优化模型。
利用自动化工具找到性能最佳的模型并高效地优化超参数。

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上次更新：2年前

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