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const { OpenAI } = require('openai');
const main = async () => {
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const text = 'Your text string goes here';
const response = await api.embeddings.create({
input: text,
model: 'BAAI/bge-large-en-v1.5',
});
const embedding = response.data[0].embedding;
console.log(embedding);
};
main();
import json
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
text = "Your text string goes here"
response = client.embeddings.create(input=text, model="BAAI/bge-large-en-v1.5")
embedding = response.data[0].embedding
print(json.dumps(embedding, indent=2))
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
⭐ BGE-Large-EN-v1.5：高级英语文本嵌入
这 BGE-Large-EN-v1.5 双向全局嵌入（Bi-directional Global Embedding）是一种旨在提供以下功能的尖端语言模型： 丰富的上下文嵌入 针对英文文本。它能够精细地编码深层的语言信息，从而实现对文本细微差别的全面理解。这种能力对于各种应用场景都至关重要。 自然语言处理（NLP）任务从语义搜索到文本分类。
BGE-Large-EN-v1.5 利用其先进的架构，使开发人员和研究人员能够在语言驱动的应用程序中实现更高的精度和更深入的洞察。
📊 优于标准嵌入模型
直接比较， BGE-Large-EN-v1.5 始终优于传统的嵌入模型。虽然标准模型仅提供基本表示，但 BGE-Large-EN-v1.5 提供了 语境更加丰富、更加细致的语言表达这使得它在各种自然语言处理任务中表现更出色，因为对语言细微差别的更深入理解可以直接转化为更准确、更有效的结果。
💡 利用 BGE-Large-EN-v1.5 实现效率最大化
- ✅ 提高准确性： 利用该模型的先进嵌入技术，显著提高自然语言处理应用的精度和深度。
- 🚀 无缝集成： 将这些强大的表示方法嵌入到您现有的 AI 系统中，以提升语言理解能力并改进决策过程。
- 🔎 综合分析： 利用该模型进行深度文本分析，充分发挥其强大的能力来解读复杂的语言结构和语义含义。
🧠 深度嵌入用于更优的语言处理
BGE-Large-EN-v1.5 在语言处理方面的真正潜力只有在其功能得到充分利用以捕获数据时才能释放出来。 文本的完整语境和丰富的语义信息其精细的嵌入细节有助于进行更细致的分析和更精确的解释，最终实现 在所有与语言相关的AI任务中均取得了优异的成绩这种深刻的理解使系统能够以前所未有的准确度与人类语言进行交互并理解人类语言。
🔗 适用于各种应用的灵活 API 交互
BGE-Large-EN-v1.5 具有卓越的适应性，可兼容各种 API 交互。无论您需要为简洁的短文本生成嵌入，还是处理篇幅较长的文档，该模型都能满足您的需求。 灵活而强大的语言分析 强大的功能。这种适应性确保了其能够与各种自然语言处理应用无缝集成并有效利用，从而显著提升语言分析和处理项目的整体质量和洞察力。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
问题1： 什么是 BGE-Large-EN-v1.5？
BGE-Large-EN-v1.5，即双向全局嵌入，是一种先进的语言模型，可为英语文本提供丰富的上下文嵌入，这对于各种自然语言处理 (NLP) 任务至关重要。
Q2： 它与其他嵌入模型相比如何？
它通过提供更具上下文丰富性和细微差别的语言表示，显著优于标准模型，从而在自然语言处理应用中实现更高的准确性和有效性。
Q3： 使用此模型的主要好处是什么？
主要优势包括提高自然语言处理 (NLP) 的准确性、提高人工智能 (AI) 系统的语言理解能力，以及由于其对语言结构和含义的深刻理解而实现的全面文本分析。
第四季度： BGE-Large-EN-v1.5 是否能适应不同的文本长度？
当然。它支持灵活的 API 交互，可以为短文本和长文档生成词嵌入，使其能够灵活应用于各种自然语言处理场景。
Q5： 如何向移动用户呈现内容？
内容采用基本的流式 HTML 元素和内联样式（例如 `max-width: 100%`、`box-sizing: border-box`）进行结构化，以确保其在移动设备上能够优雅地缩放和重新排版，从而提供简洁易用的阅读体验。
