ChatGPT-4o VS o1-mini

在选择 OpenAI 的前沿模型时，开发者和企业常常难以在功能多样的模型之间做出抉择。 GPT-4o 以及以推理为中心的 o1-mini虽然 o1-mini 专为 STEM 领域而设计，但 GPT-4o 在通用任务方面依然表现出色。本文将详细对比它们的技术规格、基准测试和实际性能，帮助您做出选择。

1. 技术规格：o1-mini 与 GPT-4o 对比

主要的技术区别在于产量和速度。 o1-mini 它专为处理大量任务而设计，具有巨大的输出Tokens限制； GPT-4o 速度至上。

2. 技术基准

根据官方发布说明和公开基准测试结果，以下是它们在特定领域的性能对比：

• 🎓 本科知识（MMLU）： GPT-4o (88.7%) 与 o1-mini (85.2%)
• 🧠 研究生推理能力（GPQA）： GPT-4o (53.6%) vs. o1-mini (60.0%)
• 💻 编码（人工评估）： GPT-4o (90.2%) vs. o1-mini (92.4%)
• 🔢 数学（MATH）： GPT-4o (70.2%) vs. o1-mini (90.0%)

3. 实践测试：真实场景

基准测试固然有用，但实际性能才能揭示真正的实力。我们测试了逻辑推理、语言理解和编程能力。

4. API定价比较

与新款“迷你”机型价格通常更低的典型趋势相反，o1-mini 由于其推理能力而售价较高。

5. 如何自行比较它们

您可以使用下面的 Python 脚本进行直接比较。只需添加您的 API 密钥即可。

 import openai def main(): # 在此处插入您的 API 密钥设置 model1 = 'gpt-4o-2024-08-06' model2 = 'o1-mini' selected_models = [model1, model2] for model in selected_models: try: response = client.chat.completions.create( model=model, messages=[{'role': 'user', 'content': "您的提示信息"}], max_tokens=2000, ) print(f"{model} 响应：{response.choices[0].message.content}") except Exception as error: print(f"{model} 出错：", error) if name == "main": main() 

常见问题解答 (FAQ)

1. o1-mini 和 GPT-4o 哪个型号更适合编程？

o1-mini 通常更适合复杂的算法编码和后端逻辑。然而，GPT-4o 在前端任务（例如 HTML、CSS 和 UI 设计）方面往往表现更佳。

2. o1-mini 比 GPT-4o 便宜吗？

不，o1-mini 的价格略高一些。其输入成本大约高出 20%，输出成本也比标准 GPT-4o 模型更高。

3. o1-mini 可以处理图像吗？

目前，GPT-4o 是多模态任务（包括图像分析和视觉能力）的最佳选择。o1-mini 则主要针对基于文本的推理进行了优化。

4. o1-mini 的输出令牌限制是多少？

o1-mini 支持 64k 个 token 的大量输出，远高于 GPT-4o 的 16k 个 token 的限制，因此非常适合生成长文档或大型代码文件。