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Deepseek R1 与 GPT o1 对比预览

2025-12-13

随着人工智能领域的发展，人工智能格局正在迅速演变。 DeepSeek R1一种强调精确性和成本效益的模型，以及 GPT o1-预览OpenAI 的多功能强大模型。这份全面的对比报告探讨了它们的规格、基准测试和实际性能，以帮助您确定哪款模型最符合您的开发需求。

1. 技术规格对比

虽然两种模型都支持大规模 128K 输入上下文窗口它们在产量和处理速度方面存在显著差异。

规格	GPT o1-预览	DeepSeek R1
输入上下文	128K	128K
最大输出令牌	65K	8K
参数	未公开	671B
速度（Tokens/秒）	144	37.2
知识门槛	2023年10月	未指定（较新）

要点总结： GPT o1-preview 在需要生成大量文本（65K 个词元）和追求速度的任务中表现更佳。然而，对于输出长度要求不高、精度要求高的任务，DeepSeek R1 则是一个强有力的竞争者。

2. 性能基准

结合官方发布说明和公开基准测试结果，以下是它们在各个专业领域的对比情况：

类别	基准	GPT o1-预览	DeepSeek R1
数学	MATH-500	92	97.3
推理	GPQA	67	71.5
编码	人类评估	96	96.3
网络安全	CTF	43.0	-

3. 真实世界实践测试

基准测试固然有用，但只有真实世界的测试才能真正揭示人工智能的“个性”和可靠性。我们从五个关键领域对这两个模型进行了测试。

测试 1：简单逻辑（注重细节）

提示：“strawbery（草莓）这个词里有多少个字母‘r’？”（故意拼写错误）

❌ GPT o1-预览： 失败。（声称有 3 个实例，忽略拼写错误）。
✅ DeepSeek R1： 成功。正确识别出 2 个实例。

测试 2：复杂逻辑推理

提示：分析一个关于中世纪阿拉伯哲学家和翻译的复杂逻辑谜题。

❌ GPT o1-预览： 预测选项 B（错误）。
✅ DeepSeek R1： 预测选项 A（正确）。

测试3：数学问题解决

提示：通过在 2⋅3⋅4⋅5+1 中插入括号来计算不同的值。

❌ GPT o1-预览： 失败。推理错误导致得到 7 个不同的值。
✅ DeepSeek R1： 成功。正确识别出4个不同的价值观。

测试 4：编码（Django 重构）

提示：优化 Django `form_valid` 方法。

GPT o1-预览版 (4/5)

数据库优化做得很好，但却在内存中创建了不必要的列表。

DeepSeek R1 (4/5)

`values_list` 可以高效利用内存，但牺牲了代码对初学者的清晰度。

4. 定价：成本效益差距

最令人震惊的差异之一在于成本结构。DeepSeek 为大批量任务提供了一种价格更实惠的解决方案。

价格（每1000个Tokens）	GPT o1-预览	DeepSeek R1
投入价格	0.01575美元	0.00061美元
产出价格	0.06300美元	0.00241美元

最终结果

🏆 何时选择 GPT o1-preview

创意写作： 能够创作丰富、详尽的内容和故事。
网站开发： 更可靠地生成无错误的HTML/CSS布局。
网络安全： 在CTF挑战赛中表现更佳。

🏆 何时选择 DeepSeek R1

数学与逻辑： 在复杂的推理和计算任务中优于 GPT。
成本效益： 价格大幅降低，使其成为扩展应用的理想选择。
内存效率： 生成高度优化的后端逻辑代码。

常见问题解答 (FAQ)

问：DeepSeek R1 和 GPT o1 哪个 AI 模型更适合编程？

两者都很优秀。GPT o1-preview 通常能为初学者生成更简洁的代码，并带来更出色的 Web 前端设计。DeepSeek R1 则在后端逻辑和内存优化方面表现卓越。

问：DeepSeek R1 可以免费使用吗？

DeepSeek R1 并非免费，但比 OpenAI 的模型便宜得多。它的输入成本比 GPT o1-preview 低约 96%。

问：为什么 DeepSeek R1 在数学方面表现更好？

基准测试显示，DeepSeek R1 在 MATH-500 上的得分为 97.3，而 GPT 的得分为 92。它的架构似乎更适合逐步逻辑验证，从而减少计算中的幻觉。