Gemini 1.5 Pro 对比 ChatGPT-4o
大型语言模型(LLM)领域正在迅速发展。目前,该领域由两大巨头主导: Google Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o这两个模型代表了多模态智能的巅峰之作,但它们服务于不同的特定需求。本文将基于最新更新(包括8月6日发布的ChatGPT-4o快照),对它们的技术规格、基准测试结果和实际性能进行深入比较。
模型规格和架构
| 规格 | Gemini 1.5 Pro | ChatGPT-4o |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 200万Tokens | 128K Tokens |
| 知识门槛 | 2023年11月 | 2023年10月 |
| 每秒令牌数 | 约65 | 约103 |
| 输出标记 | 8K | 16K |
根据题为“基准测试和规格”的原始分析,虽然 GPT-4o 在原始生成速度方面保持优势, Gemini 1.5 Pro 是上下文处理领域无可争议的领导者,能够在单个提示符下处理海量数据集或整个代码库。
性能基准
标准化测试为推理能力、编程能力和数学能力提供基准。
| 基准 | Gemini 1.5 Pro | ChatGPT-4o |
|---|---|---|
| MMLU(通用知识) | 85.9% | 88.7% |
| HumanEval(编码) | 82.6% | 90.2% |
| 数学(问题解决) | 76.6% | 70.2% |
真实世界测试:正面交锋
💻 编程:Python俄罗斯方块挑战
要求: 使用 Pygame 创建一个功能齐全的俄罗斯方块游戏。
- ✅ Gemini 1.5 Pro: 成功生成了简洁、可运行的代码。完美地处理了旋转和清行逻辑。
- ❌ GPT-4o: 多次尝试均失败;生成的游戏一运行就立即崩溃。
🧠 逻辑推理:模式识别
提示:1111=0,8911=3,8888=?
两个模型都正确识别出了“闭环”逻辑(其中“8”有两个环,“1”没有环),并得出结论: 8888 = 8这表明这两个模型在抽象难题的零样本推理方面都达到了很高的水平。
成本效益分析
注意:Gemini 1.5 Pro 可为大批量输出任务节省大量成本。
最终结果
选择哪种型号取决于您的具体使用情况:
- 如果符合以下条件,请选择 Gemini 1.5 Pro: 您需要处理海量数据(长上下文数据),并且需要可靠的 编码协助或者正在寻找更 经济实惠 API。
- 如果符合以下条件,请选择 ChatGPT-4o: 你的优先级 对话流畅性反应速度快,在创意写作或语言细微差别方面表现优异。
常见问题解答 (FAQ)
1. 哪种模型更适合开发人员和编程?
根据实际测试, Gemini 1.5 Pro GPT-4o 在生成功能性代码(例如 Python Pygame)方面表现出更高的可靠性,而 GPT-4o 在复杂任务中执行错误较多。
2. 上下文窗口如何影响我的使用?
双子座 200万Tokens窗口 它允许您上传整本书、长达一小时的视频或庞大的代码库。GPT-4o 的 128K 窗口更适合标准文档分析和聊天会话。
3. Gemini 1.5 Pro 比 GPT-4o 便宜吗?
是的,特别是对于输出Tokens而言。Gemini 1.5 Pro 大约是 便宜50% 与最新的 GPT-4o 快照相比,输出生成方面有所改进。
4. 哪种人工智能技术在实时应用中速度更快?
ChatGPT-4o 速度领先,每秒可处理约 103 个令牌,使其成为实时语音或聊天应用程序的理想选择。


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