欢迎来到双子座时代

人工智能格局已发生翻天覆地的变化。虽然 ChatGPT 引发了生成式人工智能革命，但Google的 双子座 已经发展成为一个强大的生态系统，与数十亿人每天使用的工具深度集成。Gemini 不仅仅是一个聊天机器人；它是一个 多模态 智能引擎，能够同时理解文本、图像、视频、音频和代码。

掌握 Gemini 的有效使用方法不再仅仅是一项“锦上添花”的技能，而是提升工作效率的必备条件。无论您是调试复杂 Python 脚本的开发人员、制作营销素材的市场人员，还是分析海量数据集的学生，Gemini 在其高级版本中提供了一种名为“专首页混合模型”（Mixture-of-Experts，简称 MoE）的独特架构，能够超越传统的线性模型，优化性能和推理能力。

掌握提示：“情境-行动-格式”框架

要充分发挥 Gemini 的潜力，您必须超越简单的提问。输出质量完全取决于输入质量。在人工智能行业，这被称为…… 快捷工程。

Gemini 在给定“用户画像”和特定限制条件时表现出色。与可能冗长的 GPT-4 不同，Gemini 通常简洁明了，除非另有指示。使用以下框架可获得专业级的结果：

专业提示： 使用“思维导图”提示法进行数学或逻辑运算。请双子座…… “请一步一步思考，并在给出最终答案之前解释你的推理过程。” 这显著减少了 Gemini Pro 模型中的逻辑错误。

“工作空间”优势

Gemini 的真正力量在于其对生态系统的强大掌控力。如果您使用 Google Docs、Gmail 或 Drive，Gemini 就像连接各个数据孤岛的纽带。

• 在 Gmail 中： 使用“帮我写”功能来起草回复。或者，打开 Gemini 侧边栏并提问。 “总结项目经理 X 的最后 5 封邮件，并列出行动事项。”
• 在文档中： 选中一段文字，请 Gemini “将其改写得更正式一些”或“将其扩展成关于人工智能伦理的部分”。
• 幻灯片内容： 输入类似“创建一个关于第四季度财务预测的幻灯片”这样的提示，Gemini 将生成一个包含建议图片和结构的模板。

隐私声明： Google 声明，Workspace with Gemini for Business 中使用的数据不会用于训练公共模型，从而确保企业数据安全。但是，请务必核实贵组织的具体数据设置。