LLama 3 70B 对比 ChatGPT 3.5

在评估大型语言模型（LLM）时，技术规范提供了至关重要的基础。以下是两者之间的直接比较。 拨打 3 70B 和 ChatGPT 3.5如基准测试和规格中最初详细描述的那样。

🚀 性能基准测试

Llama 3 70B 在专门的推理和编码任务中展现出明显的优势。虽然 ChatGPT 3.5 革新了整个行业，但更新的 Llama 架构在主要的学术基准测试中都“难倒”了较早的 OpenAI 模型：

在一个关于杯子里弹珠的逻辑推理测试中， 拨打 3 70B ChatGPT 3.5 正确识别出将杯子倒置会导致物体掉出来，而 ChatGPT 3.5 未能理解这种物理上的细微差别。

“你杯子里有4颗弹珠。你把杯子倒扣过来，放进冰箱冷冻室。现在你还剩下多少颗弹珠？”

第三次通话结果： 正确 ✅ （据了解，它们在地板/柜台上）。

ChatGPT 3.5 结果： 错误❌ （声称他们留在了杯子里）。

模型	投入价格	产出价格
羊驼-3 70B	0.00117美元	0.00117美元
ChatGPT-3.5	0.00065美元	0.00195美元

虽然 ChatGPT 3.5 提供了更便宜的输入方式， Llama 3 70B 的生产成本显著降低。因此，它是生成长篇内容或代码的一种极具成本效益的选择。

最终结果： Llama 3 代表着开源人工智能的一次巨大飞跃，其在编码、逻辑和通用知识方面均超越了 ChatGPT 3.5。对于寻求现代功能但又不想支付 GPT-4 高昂费用的开发者而言，Llama 3 70B 目前是最佳选择。

Q1: Llama 3 70B 的上下文窗口是否比 ChatGPT 3.5 更大？

是的。Llama 3 70B 支持 8,000 个令牌的输入上下文窗口，几乎是标准 ChatGPT 3.5 模型 4,096 个令牌限制的两倍。

Q2：哪种模型更适合编码任务？

根据 HumanEval 基准测试，Llama 3 70B (81.7%) 的性能明显优于 ChatGPT 3.5 (48.1%)，提供了更可靠的代码生成和调试功能。

Q3：这两个模型都能分析图像吗？

Llama 3 70B 和 ChatGPT 3.5（API 版本）都不具备原生计算机视觉或图像分析功能。对于这些功能，用户应该考虑使用更新的模型，例如 GPT-40 或 Claude 3.5 Sonnet。

Q4：Llama 3 是开源软件吗？

Llama 3 是 Meta 推出的开放权重模型，这意味着它可以在本地运行，也可以通过各种 API 提供商集成，与 ChatGPT 等专有模型相比，它的价格具有竞争力。