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import OpenAI from 'openai';
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const answer = await api.chat.completions.create({
model: 'gpt-4o-mini-search-preview',
web_search_options: {},
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What holiday is today?'
}
],
});
console.log(answer.choices[0]);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini-search-preview",
web_search_options={},
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What holiday is today?"
},
],
)
print(response.choices[0])
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
这 GPT-4o 迷你搜索预览 提供了一种高效且经济的解决方案，可将强大的、感知网络的 AI 功能集成到各种应用程序中。这种精简的模型能够实现： 近乎实时的响应 它通过 OpenAI 的高级搜索工具直接访问实时网络数据，使其成为对性能和预算都要求极高的海量数据或嵌入式环境的理想选择。作为完整版 GPT-4o 模型的轻量级替代方案，它确保了广泛的可用性和实用性。
✨ 主要功能 ✨
- 🚀 低延迟： 专为实现卓越速度而设计，确保交互式应用程序的快速响应时间。
- 🌐 网络搜索集成： 通过 OpenAI 的先进搜索工具直接获取实时互联网信息，提供最新且与上下文相关的数据。
- 🌱 资源友好： 该方案在设计时考虑了较低的计算需求，使其更经济，并适合在各种平台上扩展。
- 🌍 多语言支持： 提供全球覆盖，使应用程序能够服务于多元化的国际用户群体。
💡 预期使用场景
- 💬 应用和聊天机器人： 为客户支持系统、虚拟助手和对话界面等高容量 API 应用提供支持。
- 📍 基于位置的服务： 提供本地商首页、活动和景点的实时推荐。
- 🔎 浏览器扩展程序： 通过快速、上下文感知的搜索增强和信息检索来增强浏览器功能。
- 📚 学习工具： 提供即时学习帮助和获取最新教育内容的途径。
⚙️ 技术概述
GPT-4o Mini 搜索预览版基于强大的…… 基于Transformer的架构此外，它还通过专门的适配层进一步增强了与网络搜索的高效集成。这种设计使其能够有效地处理和整合来自互联网的信息。
🚀 如何使用和集成
代码示例
该模型很容易获取。 AI/ML API平台 在标识符下 "gpt-4o-mini-search-preview"。
示例代码片段占位符： （实际代码片段将在此处呈现，通常是通过嵌入代码块或直接代码块进行 API 调用。）
API 文档
详细的无缝集成指南请参见 API 文档 可在AI/ML API网站上获取。
⚖️ 伦理考量
OpenAI致力于负责任的AI开发。该模型包含以下内容： 伦理考量 该模型专注于安全性和偏见缓解，并继承了为完整版 GPT-4o 模型建立的强大框架。需要注意的是，尽管已采取缓解措施，但网络搜索结果仍可能固有地反映互联网内容中存在的偏见。
📜 许可信息
GPT-4o 迷你搜索预览版可在以下位置获取： 商业使用权使企业和开发人员能够自信地将这种强大的模型集成到他们的应用程序和服务中。
❓ 常见问题解答
Q1：什么是 GPT-4o 迷你搜索预览？
这是 OpenAI 推出的一款紧凑、经济高效的 AI 模型，可提供近乎实时的、与网络集成的响应，非常适合大容量或嵌入式应用，是完整版 GPT-4o 的轻量级版本。
Q2：它如何访问网络数据？
该模型与 OpenAI 的专用搜索工具直接集成，使其能够立即检索和利用实时网络数据。
Q3：使用此模型的主要好处是什么？
主要优势包括 低延迟 为了快速响应， 成本效益 由于资源需求较低，而且 直接网络搜索集成 获取最新信息。
Q4：我可以将 GPT-4o Mini 搜索预览用于商业应用吗？
是的，该型号有售。 商业使用权从而使企业能够将其整合到自己的产品和服务中。
Q5：在哪里可以找到 API 文档？
详细的API文档和集成指南可在以下位置找到： AI/ML API 网站。
