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const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'claude-3-opus-20240229',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供超过 300 种模型供您集成到您的应用程序中。
产品详情
✨隆重推出 Claude-3-Opus：Anthropic 的旗舰级多模态人工智能
Claude-3-Work于 2024年3月 经过 Anthropic，是他们中最聪明、最有能力的人。 多模态人工智能模型 迄今为止。Opus 专为在高度复杂的任务中实现最佳性能而设计，可处理以下两种情况： 文本和图像数据 它拥有卓越的准确性和理解力。该软件专为需要高级推理、数学能力、复杂编码和全面多语言文本解读的领域而设计，使其成为企业级应用不可或缺的宝贵资产。
- 💡 型号名称： Claude-3-Work
- 🧠 开发者： Anthropic
- 🗓️ 发布日期： 2024年3月
- 🌐 型号： 多模态人工智能（文本和图像处理）
- ↔️上下文窗口： 20万Tokens
🚀 Claude-3-Opus 的主要功能和特性
- ✅ 多模态处理： 它具备独特的图像与文本分析能力，能够提供更丰富的上下文信息和更深入的洞察，从而解决复杂的问题。
- 📈 基准优势： 在包括 GPQA、MMLU 和 MMMU 在内的关键 AI 基准测试中取得了最先进的性能，展现了无与伦比的推理和理解能力。
- 🌍 增强多语言流利度： 显著提高了对非英语语言的理解和表达能力，扩大了其全球适用性和可及性。
- ⚙️ 无缝集成： 专为轻松集成现有云服务和自定义工作流程而设计，可简化部署到各种运营环境中的过程。
- 💡 高级推理： 擅长处理需要复杂逻辑、细致理解和抽象问题解决能力的各种领域任务。
🎯 Claude-3-Opus 的预期用途
Claude-3-Work 具有很强的通用性和精湛的技能，能够胜任各种专业应用：
- 🗣️开放式讨论： 促进动态对话和复杂想法的产生。
- 💻 高级编程： 能够处理复杂的编码挑战和基于文本的功能，例如搜索、撰写、编辑、结构化和摘要。
- 📊 可视化数据分析： 能够分析图表、图形和图像，从而提高生产力并支持关键决策过程。
- 🔬 专业内容创作： 能够应对专业领域中高难度的内容创作、深度分析、预测和精确总结。
- 🏥 医疗保健应用： 在解读临床病史和影像学检查结果方面表现出色，尤其在以下方面取得了显著成就： 准确率 62.0% 在放射学测验案例中。如需更深入了解人工智能在医疗保健领域的作用，您可以阅读原文： 人工智能在医疗保健领域的应用：生成式人工智能的应用及示例。
💲 Claude-3-Opus API 定价
- 输入： 每百万Tokens15.75美元
- 输出： 每百万Tokens78.75美元
🔬 技术规格
- ⚙️ 建筑： 采用无监督学习和监督学习方法的巧妙结合。整合了 宪法人工智能 制定强有力的伦理准则，确保负责任且安全地部署人工智能。
- 📚 训练数据： 使用多种公开的互联网数据和专有数据集进行训练，最高可达 2023年8月. Anthropic 在其培训实践中强调合乎道德的数据使用和多样性。
- 📊 绩效指标： 在人工智能领域树立了新的行业标杆，展现了在推理、自然语言处理和高级编码任务方面的卓越能力。
- 🆚 模型对比： 在性能上持续优于 Claude 系列的先前版本和其他当代 AI 模型，标志着 AI 技术的重大进步。
Claude-3 系列的视觉呈现，展示了其先进之处。
💻 使用与集成
代码示例/SDK： 开发者可以通过 Anthropic 的 API 集成 Claude-3-Opus，通常使用客户端库或直接 HTTP 请求。Anthropic 提供了全面的文档和适用于多种编程语言的 SDK，方便开发者使用 `anthropic.messages` API 与诸如 `claude-3-opus-20240229` 之类的模型进行交互。
🔒 伦理考量与许可
- ⚖️ 伦理发展： Claude-3-Opus 的开发严格遵循以下原则： Anthropic协会负责任的人工智能使用和规模化政策确保符合伦理的部署，并降低与先进人工智能相关的潜在风险。
- ©️ 许可： 我们提供灵活的许可选项，以满足双方的需求。 商业和非商业 应用程序，使创新者和研究人员都能广泛使用。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
问：Claude-3-Opus 与之前的 Claude 型号有何不同？
答：Claude-3-Opus 是 Anthropic 最先进的模型，在关键的 AI 基准测试中表现出卓越的性能，增强了多模态能力（文本和图像），并显著提高了推理能力，尤其是在复杂和开放式任务中。
问：Claude-3-Opus 可以处理图像吗？
答：是的，Claude-3-Opus 是一款多模态人工智能，这意味着它可以处理和分析文本和图像数据，从而能够从图表等视觉信息中获得更丰富的上下文理解和见解。
问：Claude-3-Opus 是否适用于企业应用？
答：当然。Claude-3-Opus 在复杂推理、编码和数据分析方面表现出色，同时秉持高度的道德准则并提供灵活的许可，是专为强大的企业级应用场景而设计的。
问：Anthropic 如何利用 Claude-3-Opus 确保人工智能的伦理性？
答：Anthropic 公司在其严格的负责任人工智能使用和扩展政策下开发了 Claude-3-Opus，整合了宪法人工智能技术，以确保符合伦理并降低潜在风险。
问：Claude-3-Opus 的上下文窗口大小是多少？
A：Claude-3-Opus 拥有高达 200K 个标记的上下文窗口，使其能够处理和理解非常长和复杂的输入。
