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Claude 4 工作

Anthropic 的 Claude Opus 4 是一款用于推理和分析的高级 AI 模型。凭借 20 万个标记的上下文窗口，它能够提供无与伦比的精确度。

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                                        const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');

const api = new Anthropic({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/',
  authToken: '',
});

const main = async () => {
  const message = await api.messages.create({
    model: 'anthropic/claude-opus-4',
    max_tokens: 2048,
    system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?',
      },
    ],
  });

  console.log('Message:', message);
};

main();

                                        import asyncio
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.ai.cc/",
    auth_token="",
)


def main():
    message = client.messages.create(
        model="anthropic/claude-opus-4",
        max_tokens=2048,
        system="You are an AI assistant who knows everything.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello, Claude",
            }
        ],
    )

    print("Message:", message.content)


if __name__ == "__main__":
    main()

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Claude 4 工作

产品详情

Claude 4 作品描述

人种学派 Claude作品4 是一款高度先进的人工智能模型，经过精心设计，旨在…… 复杂的编码、精密的推理和深入的分析令人印象深刻 20万个令牌的上下文窗口它能够以无与伦比的精确度和理解力处理海量信息，使其成为高要求任务的理想选择。

技术规格

性能基准

Claude Opus 4 经过精心优化，可在编码、推理和基于文本的分析方面实现高性能。

✅ 上下文窗口： 20万Tokens – 具备强大的处理复杂任务的能力。
✅ 产量： 至多 32K Tokens 每个回复。
✅ 主要基准：
- SWE-bench： 72.5%
- 终端工作台： 43.2%

API定价

了解将 Claude Opus 4 集成到您的应用程序中的成本结构。

💸 输入令牌： 每百万个Tokens15.75美元。
💸 输出令牌： 每百万个Tokens78.75美元。
💸 1000 个Tokens的价格（约）： $0.01575（投入）+ $0.07875（产出）= 总计 $0.0945。

主要能力

即使对于最复杂的工作流程，Claude Opus 4 也能提供精确可靠的输出。

💻 高级编程： 擅长多文件代码重构以及自主编码任务，显著提高开发效率和质量。
🧠 高级推理： 提供卓越的多步骤推理这些能力对于复杂的分析和强大的问题解决场景至关重要。
🔧 工具利用率： 无缝支持函数调用和JSON结构从而实现强大的 API 自动化和集成。
🚀 API 功能： 提供高性能流媒体和多功能调用对于构建可扩展且响应迅速的应用程序而言，这至关重要。

最佳使用场景

在各种高要求的应用程序中充分利用 Claude Opus 4：

📁 编码与软件开发： 非常适合大规模代码重构，自主生成 PR以及管理复杂的多文件更改。
📊 数据分析： 精通处理复杂的业务数据集提取见解并进行深入分析。
🔊 业务自动化： 通过强大的功能简化工作流程并提高运营效率 API集成。
🧐 复杂问题解决： 应对多步骤推理任务以及各个领域面临的复杂挑战。

代码示例

下面是一个嵌入式代码示例，演示了 Claude Opus 4 的用法。

与其他领先人工智能模型的比较

Claude Opus 4 在关键性能领域优于竞争对手：

⭐ 对比 Gemini 2.5 闪光灯： Claude作品4号卓越的编码精度（72.5% 与 SWE-bench 上的 63.8% 相比），使其成为复杂软件工程项目的首选。
⭐ 与 OpenAI o3-mini 对比： 演示更强的整体编码性能（72.5% 与 SWE-bench 上的 69.1% 相比），为自主工作流实现提供了显著优势。
⭐ 对阵 Qwen3-235B-A22B： 实现更高的编码精度（72.5% 与 SWE-bench 的约 60%（估计值）相比，专门针对复杂的多文件编码任务进行了优化。

当前局限性

Claude Opus 4 虽然功能强大，但也存在一些局限性：

❌ 无视觉功能： 该软件仅限于基于文本的分析，不处理图像或视频。
❌ 不支持微调： 目前不支持针对高度专业化的领域自适应进行微调。
❌ 仅限文本类任务： 主要设计用于文本交互，不支持多模态输入。

API集成

Claude Opus 4 可通过全面的 AI/ML API 轻松访问。有关详细的实现指南和参考资料，请参阅官方文档：

📄 文档： Anthropic Claude 4 Opus API 文档

常见问题解答 (FAQ)

问题1：Claude Opus 4 与其他人工智能模型相比有哪些独特之处？

一个： Claude Opus 4 以其行业领先的特性脱颖而出 20万个令牌的上下文窗口它具有无与伦比的编码精度（在 SWE-bench 测试中达到 72.5%）和卓越的多步骤推理能力，使其成为复杂分析和开发任务的理想选择。

Q2：Claude Opus 4 能否处理大规模编码项目？

一个： 当然。它的高级编码功能针对此进行了优化。 大规模代码重构管理多文件更改，甚至生成自主拉取请求，显著增强开发工作流程。

Q3：Claude Opus 4 是否支持图像或视频等多模态输入？

一个： 目前，Claude Opus 4 主要用于基于文本的任务， 不具备视觉能力 或支持多模态输入。它擅长处理和生成基于文本的信息。

Q4：Claude Opus 4 的 API 定价机制是怎样的？

一个： 定价基于输入Tokens和输出Tokens。输入Tokens的成本为： 每百万美元 15.75 美元，并且输出标记是 每百万美元 78.75 美元例如，1000 个Tokens（输入 + 输出）大约需要花费 [金额缺失]。 0.0945美元。

Q5：Claude Opus 4 是否可以进行微调以适应特定任务？

一个： 不，Claude作品4 目前不提供微调支持但是，其强大的预训练能力和广泛的上下文窗口使其能够在各种任务中表现出色，而无需额外的微调。

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