



const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'anthropic/claude-sonnet-4',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="anthropic/claude-sonnet-4",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场(Playground)

在集成之前,请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供超过 300 种模型供您集成到您的应用程序中。


产品详情
✨ 隆重推出Claude·索内特 4: Anthropic 的尖端人工智能模型旨在实现卓越的性能 编码, 推理, 和 分析Sonnet 4 的设计旨在提高效率和精确度,为开发人员和企业提供应对复杂任务的强大解决方案,拥有 20 万个令牌的上下文窗口,可实现精确和全面的解决方案。
🔬 技术规格和性能基准
Claude Sonnet 4 在效率和高端性能之间取得了令人印象深刻的平衡,使其成为对速度和准确性要求极高的 AI 应用的理想选择。
核心容量
- 上下文窗口: 20万Tokens (支持广泛的输入处理)
- 产量能力: 每次响应最多可返回 64K 个令牌 (用于获取全面详细的输出结果)
绩效指标
- SWE-bench: 72.7% (表明具备卓越的编程能力)
- 终端工作台: 35.5% (展现了扎实的命令行推理能力)
API定价 (每百万Tokens)
- 输入标记: 3.15美元
- 输出标记: 15.75美元
- 1000 个Tokens的预估成本: 总计 0.0189 美元 (输入 0.00315 美元 + 输出 0.01575 美元)

🚀 主要功能:赋能您的工作流程
Claude Sonnet 4 的设计旨在为各种工作流程提供可靠、精确的输出,从而显著提高开发人员和企业的生产力和准确性。
- 高级编码: 擅长复杂的代码审查、高效的错误修复和复杂的多文件代码编辑,从而简化开发周期。
- 复杂的推理: 具备强大的多步骤推理能力,这对于各个领域的深入分析、数据解释和复杂问题解决至关重要。
- 无缝工具使用: 它对函数调用和精确的 JSON 结构提供了强大的支持,使其成为自动化 API 交互和与现有工具链集成的理想选择。
- 灵活的API特性: 包含流式传输功能和函数调用功能,可用于构建高度可扩展、响应迅速且动态的应用程序。
💡 Claude Sonnet 4 的最佳使用场景
在各个领域充分利用 Claude Sonnet 4,以最大限度地提高效率并推动创新:
开发者工具
- 代码审查与优化
- 高效的错误识别与修复
- 多文件代码库管理
高级数据分析
- 处理大型商业数据集
- 生成有见地的报告和摘要
业务流程自动化
- 简化重复性工作流程
- 实现自动化任务的无缝 API 集成
复杂问题解决
- 应对多步骤推理挑战
- 支持战略决策
🆚 Claude·索内特 4:直接对比
看看 Claude Sonnet 4 与其他领先型号相比有何突出之处,尤其是在关键编码性能指标方面。
- 与 Gemini 2.5 闪光灯相比: 十四行诗4展品 更高的编码准确率(72.7% 对比 63.8% SWE-bench)使其成为高要求软件开发任务的首选。
- 与 OpenAI o3-mini 相比: 实现 更强的编码性能(SWE-bench 测试成绩为 72.7% 对比 69.1%)为以编码为中心的流程提供更高的效率和强大的项目执行能力。
- 对阵 Qwen3-235B-A22B: 提供 更高的编码精度(72.7% 对比 SWE-bench 的约 60%,估计值)使其成为复杂场景下实现最高代码效率和可靠性的优化解决方案。
💻 代码示例和集成
如需查看 Claude Sonnet 4 的实际应用示例,特别是与 Anthropic 消息传递 API 的集成示例,请参阅下方嵌入的代码片段。该片段演示了如何轻松地将 Sonnet 4 集成到您的应用程序中。
⚠️ 需要考虑的重要限制
Claude Sonnet 4 虽然功能强大,但也存在一些用户在规划项目时应该注意的局限性:
- 无视觉能力: 该模型严格限于基于文本的输入和输出,这意味着它不能处理图像或视频数据。
- 不支持微调: 目前,Claude Sonnet 4 还不支持通过微调自己的数据集进行自定义。
- 仅限文本任务: 它的功能仅限于处理和生成文本内容。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
A:Claude Sonnet 4 擅长高级编码(代码审查、错误修复)、复杂的多步骤分析推理以及通过 API 自动化高效利用工具。
答:它具有强大的 20 万个令牌的上下文窗口,使其能够处理和理解复杂任务的大量输入。
答:不,Claude Sonnet 4 是一款纯粹的文本处理模型,不具备视觉功能。它的功能仅限于处理和生成文本。
答:Sonnet 4 展现出卓越的编码准确性,在 SWE-bench 基准测试中明显优于 Gemini 2.5 Flash 和 OpenAI o3-mini 等模型。
答:目前 Claude Sonnet 4 不支持微调,这意味着用户无法使用自己的特定数据集对其进行自定义。



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