



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'codellama/CodeLlama-70b-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="codellama/CodeLlama-70b-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()

产品详情
✨ 探索力量 代码羊驼(70B)一项创新 人工智能驱动的编码模型 为软件开发树立新标准。凭借其强大的实力 700亿个参数该模型在理解和生成多种高精度代码方面展现出卓越的能力。 编程语言它经过精心设计,旨在增强功能。 开发人员 通过大幅提升 生产率 通过先进 代码生成、智能调试和优化最终导致更优异的成绩 代码质量 并加快项目进度。
🚀 Code Llama (70B) 与其他型号对比:性能优势
Code Llama (70B) 的真正独特之处在于其庞大的参数数量,这极大地促进了…… 更深入的理解 它能够处理比任何小型模型都更复杂的代码语法、结构细微差别和逻辑。这直接转化为生成能力。 更准确、更符合上下文且语义更正确的代码对于在各种编程环境中工作并应对多方面挑战的开发人员来说,Code Llama (70B) 是一款非常强大且不可或缺的工具。
💡 提升互动质量的专业技巧
要充分发挥 Code Llama (70B) 的功能并取得最佳效果,关键在于您的输入。请始终努力提供 详细描述和清晰明确的编码要求模型的效率和准确性因以下因素而得到显著提高: 具体、明确、精确的提示使其能够生成高度实用、准确且完全定制的代码解决方案,以满足您的具体要求。
🌐 针对不同开发场景优化 Code Llama (70B)
Code Llama (70B) 具有极强的适应性,在各个方面都展现出不可估量的价值。 各种各样的编程场景无论您的任务是快速编写解决方案脚本、构建复杂的软件系统,还是加速学习新的编程语言,这种多功能模型都能满足您的需求。 经过精心调整,可完美满足各种编码需求它的灵活性巩固了它作为一款对经验丰富的专业开发人员和充满热情的编程爱好者来说都不可或缺的工具的地位。
⚙️ API 示例:集成 Code Llama (70B)
通过其 API,您可以将 Code Llama (70B) 轻松集成到您的应用程序中。以下示例展示了如何使用 `codellama/CodeLlama-70b-hf` 模型构建聊天完成请求。此代码片段提供了 API 交互的概念指南。
// 使用 Code Llama 70B 简化聊天自动补全 API 调用POST /v1/chat/completions HTTP/1.1 Host : api.example-platform.com // 替换为实际 API 端点主机Content-Type : application/json Authorization : Bearer YOUR_AUTHENTICATION_TOKEN { "model" : "codellama/CodeLlama-70b-hf" , "messages" : [ { "role" : "system" , "content" : "您是一位经验丰富的 Python 开发助手。" }, { "role" : "user" , "content" : "生成一个 Flask 路由,该路由接受包含 JSON 数据的 POST 请求并返回成功消息。" } ], "max_tokens" : 250 , "temperature" : 0.7 } ❓ 关于 Code Llama 的常见问题解答 (70B)
Q1:使用 Code Llama (70B) 的主要好处是什么?
Code Llama (70B) 通过提供高精度代码生成、高级调试辅助和智能代码优化,显著提升开发人员的效率。其丰富的参数确保对代码的深入理解,从而在各种编程任务中生成更高质量、更相关的输出。
Q2:Code Llama (70B) 如何确保代码质量高?
Code Llama (70B) 拥有 700 亿个参数,能够处理海量代码数据,从而掌握复杂的语法、结构和逻辑模式。这种强大的学习能力使其生成的代码不仅功能完善,而且符合最佳实践,上下文恰当,准确率高,从而显著提升了代码的整体质量。
Q3:Code Llama (70B) 能否协助处理多种编程语言?
是的,Code Llama (70B) 的设计目标是高度通用,并能熟练运用多种编程语言。它经过广泛的训练,能够理解并生成 Python、JavaScript、Java、C++ 等多种语言的代码,使其成为精通多种编程语言的开发人员的灵活工具。
Q4:Code Llama (70B) 中哪些类型的提示能产生最佳结果?
最有效的提示是那些详细、具体且清晰的提示。提供明确的需求、所需的功能以及任何相关的上下文信息,能够极大地帮助 Code Llama (70B) 生成精准、定制且高度实用的代码,从而直接满足您的需求。
Q5:Code Llama (70B) 是否适合初学者和经验丰富的开发人员?
当然。它强大的功能使其成为经验丰富的专业人士优化复杂工作流程的宝贵工具,同时,它生成清晰代码和解释概念的能力也使其成为学习新语言或应对初始编码挑战的初学者的优秀助手。



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