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代码羊驼指令（34B）

使用 Code Llama Instruct (34B) API 提升您的编码水平。该 API 是一款人工智能模型，专门用于遵循复杂指令并生成精确代码。它是寻求高级编程辅助的开发人员的理想之选。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

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代码羊驼指令（34B）

产品详情

使用 Code Llama Instruct 释放高级代码生成能力 (34B)

代码羊驼指令（34B） 代表着尖端技术 人工智能模型 该模型经过精心设计，可实现高级代码生成。它基于庞大的神经网络构建，展现出卓越的理解和执行复杂编程指令的能力，并能持续交付高质量的代码。 准确高效的代码解决方案它是一种强大的工具，用于…… 软件工程师和开发人员 旨在优化其开发工作流程。无缝 API集成 这些功能进一步巩固了它作为现代软件开发中不可或缺的资产的地位。

✨设定新基准：Code Llama Instruct (34B) 与其他模型的比较

真正区别在于 代码羊驼指令（34B） 它无与伦比的能力在于能够精确地解释和执行。 高度复杂的指令这一能力使其显著优于其他小型机型，例如： Code Llama Python (7B)就任务理解和解决方案交付而言，它表现出色。此外，它的性能与同类产品相比极具竞争力。 编码领域中最大的人工智能模型即使对于要求最苛刻的项目，也能确保生成详细、上下文感知且高质量的代码。

💡提高效率：Code Llama 指导的最佳实践 (34B)

✓ 提供详细清晰的说明： 你的提示越具体、越明确，生成的代码就越准确、越相关。清晰明了至关重要。
✓ 采用迭代改进： 利用后续的提示来微调和优化初始代码输出。这种迭代反馈循环能够显著提高最终解决方案的质量。
✓ 探索各种编程场景： 充分利用该模型在各种编程任务和挑战中的强大功能，发掘其全部潜力。

✍️实现卓越代码生成的快速工程艺术

成功 代码羊驼指令（34B） 交付高度针对性和功能性的代码直接取决于具体性和清晰度。 提供的提示编写详细且明确的说明对于实现预期的编码结果至关重要。投入时间进行以下工作： 细致及时的工程开发者可以显著提高生成代码的准确性、效率和整体实用性。

🚀无缝集成：Code Llama Instruct (34B) API 调用导航

代码羊驼指令（34B） 提供全面的 API功能为各种开发项目提供灵活的集成选项。开发人员可以选择： 同步请求 用于立即生成代码和 异步处理 对于更复杂或耗时的任务，清晰了解这些 API 选项对于有效集成模型的功能至关重要。 优化开发效率和生产力。

💻API 示例

 // 此处为实际 API 集成代码或组件的占位符。// 示例：用于生成代码的 JavaScript fetch 请求// fetch('https://api.example.com/codellama/generate', { // method: 'POST', // headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, // body: JSON.stringify({ // model: 'codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf', // prompt: '生成一个 Python 函数，使用快速排序对数字列表进行排序。' // }) // }) // .then(response => response.json()) // .then(data => console.log('生成的代码：', data.code)) // .catch(error => console.error('API 错误：', error));

常见问题解答 (FAQ)

Q1：使用 Code Llama Instruct (34B) 的主要好处是什么？
一个：它通过深入理解复杂的指令，提供高度准确和高效的代码生成，从而显著简化工程师和开发人员的开发工作流程。

Q2：Code Llama Instruct (34B) 与规模较小的 AI 编码模型相比如何？
一个：它在解释和执行复杂指令的能力方面超越了较小的型号，为高级编程任务提供了更精确、更具上下文感知能力的代码解决方案。

问题3：在使用此模型时，详细提示的重要性是什么？
一个：详细而具体的提示至关重要，因为它们直接影响生成代码的准确性和功能性，确保输出与所需要求完全一致。

Q4：Code Llama Instruct (34B) 能否集成到现有的开发环境中？
一个：是的，它支持多种 API 功能，包括同步和异步请求，能够灵活无缝地集成到各种开发项目和工作流程中。

Q5：Code Llama Instruct (34B) 是否仅限于特定的编程语言？
一个：作为指令模型，它旨在处理广泛的编程任务，这意味着支持多种语言，使其成为应对各种编码挑战的多功能工具。

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