



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()

产品详情
CodeLlama-70B-指令是 Meta 的 CodeLlama AI 模型系列的强大变体,专为卓越的指令跟踪和在各种代码相关任务中的稳健性能而设计。
✨ 模型
作为核心成员 CodeLlama系列大型语言模型(LLM)CodeLlama-70B-Instruct 是一款针对指令优化的 LLM,经过精心微调,最多可达 16K Tokens凭借其令人印象深刻的 700亿个参数该模型擅长应对复杂的代码合成和全面理解方面的挑战。
🚀 主要功能及应用
- ➤ 文本和代码生成: 非常适合开发能够对编程查询生成类似人类文本回复的复杂聊天机器人,并帮助用户编写高效的代码片段。
- ➤ 检索增强生成(RAG)和函数调用: 非常有效 RAG 应用它能够熟练地从庞大的知识库中检索相关的代码片段或信息,从而生成精准的响应。此外,它还能熟练地处理函数调用、解释和执行复杂的代码指令。
- ➤ 教育: CodeLlama-70B-Instruct 是一款对教育平台极具价值的工具,它通过提供清晰的解释、生成实用的代码示例以及简化内容审核流程来支持编程教学。该工具主要用于商业和研究用途,支持英语和 Python 语言。
🏆 竞争优势
CodeLlama-70B-Instruct 在性能上与领先的代码生成模型(例如)相比具有竞争力。 DeepseekCoder在各种代码评估基准测试中,它的表现尤为出色。 Python 代码生成任务这使其成为 Python 开发人员的首选。
💡 入门
要利用 CodeLlama-70B-Instruct 进行交互式聊天、文本补全或代码补全,请通过以下方式访问其功能: AI/ML API注册 本网站 要获取 API 访问权限。为了获得最佳提示格式,请参考模型中提供的官方分词器聊天模板。 Huggingface 仓库对于本地部署,请确保 Huggingface transformers Python 库 已安装。
📜 许可信息
CodeLlama-70B-Instruct 模型在以下模式下运行: Llama 2 社区许可协议完整的许可详情可在模型的存储库中查看。 拥抱脸 或者 GitHub。
✅ 结论
CodeLlama-70B-指令 是一款强大的AI模型,针对指令执行和复杂的代码相关任务进行了优化。其先进的 变压器架构 经过精细调整的参数赋予了代码合成、理解和补全方面卓越的性能。开发人员可以将此模型应用于多种编程语言和应用程序中,使其成为现代软件开发和自动化工作流程中不可或缺的工具。
💻 API 示例
为了演示与 CodeLlama-70B-Instruct 的典型 API 交互,以下是一个聊天完成请求的示例:
{ "model": " codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf ", "messages": [ {"role": "system", "content": "您是一位乐于助人的编码助手。"}, {"role": "user", "content": "编写一个 Python 函数来计算一个数的阶乘。"} ] } 原始参考文献: API示例代码片段
❓ 常见问题解答 (FAQ)
- 问:CodeLlama-70B-Instruct 是什么?
A:CodeLlama-70B-Instruct 是 Meta 的 CodeLlama AI 模型的一个 700 亿参数变体,专门针对指令进行了调整,能够执行命令,并在代码生成和理解任务方面表现出色。 - 问:CodeLlama-70B-Instruct 的主要应用有哪些?
答:其主要应用包括聊天机器人的文本和代码生成、检索增强生成 (RAG)、函数调用以及编码教育支持。 - 问:CodeLlama-70B-Instruct 与其他代码生成模型相比如何?
答:它在各种代码评估基准测试中都取得了与 DeepseekCoder 等领先模型相媲美的成绩,尤其是在 Python 代码生成方面表现出色。 - 问:CodeLlama-70B-Instruct 主要支持哪些编程语言?
答:虽然功能多样,但主要还是面向英语和相关编程语言,尤其侧重于 Python。 - 问:我可以在哪里找到 CodeLlama-70B-Instruct 的许可协议?
答:该模型受 Llama 2 社区许可协议约束,可在 Huggingface 或 GitHub 上的存储库中查看。



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