

在
出去


Text to Speech
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场(Playground)

在集成之前,请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。


产品详情
Code Llama 指令 (7B) 是一款先进的人工智能模型,旨在 彻底革新编码体验它专注于生成精确的代码片段,并严格遵循复杂的编程指令,使其成为开发人员不可或缺的工具。其首要关注点是 用户友好性和峰值效率该模型使专业人员能够快速将概念性想法转化为强大的代码,简化调试过程,并以惊人的敏捷性改进现有代码库。
✅ 优化平衡:性能与资源效率兼顾
虽然其功能更强大的 34B 版本提供了更广泛的计算能力, Code Llama 指令 (7B) 呈现出高度 可访问的入口 适用于人工智能辅助开发。该版本巧妙地平衡了强大的性能和关键的资源效率,从而消除了大型模型通常所需的庞大计算基础设施。其优化的设计使其成为适用于各种应用场景的极其通用的解决方案。 开发任务有效满足个人程序员和敏捷开发团队的需求。
💡 最大化 Code Llama Instruct (7B) 效率的关键策略
- 指令的精确性: 为了在代码生成过程中取得优异成果,提供以下条件至关重要: 清晰、明确、简洁的指示提示的细化程度和具体性直接决定了生成代码的准确性和相关性。
- 促进学习和技能提升: 杠杆作用 Code Llama 指令 (7B) 作为一种强大的教育工具。通过探索不同的编码风格和替代方案,开发者可以显著提高编程技能,并拓宽解决问题的视野。
- 无缝工作流程集成: 将该模型直接集成到您现有的开发工作流程中,可以带来显著的效益。 加快编码和调试周期这种无缝整合显著提高了整体生产力和项目速度。
⚙️ 策略性提示以实现最佳代码生成
功效 Code Llama 指令 (7B) 编写高质量代码的能力与以下因素成正比: 提示的具体性和细致程度 您提供的信息至关重要。清晰明确的任务和明确的目标是生成准确且真正有用的代码输出的基础。注重编写详细的指令对于获得最佳结果和确保生成代码的相关性至关重要。
💻 全面的 API 调用功能
Code Llama 指令 (7B) 支持广泛的曲目 API 调用该模型经过精心设计,旨在满足各种不同的开发需求。从为简单任务快速生成代码片段,到协助解决复杂的难题,其固有的多功能性确保开发人员能够在软件开发生命周期的每个阶段有效地利用该模型。这种全面的 API 支持显著增强了两者。 开发人员的生产力和最终代码的整体质量。
✨ API 集成示例
下面提供了一个实际示例,说明如何将 API 无缝集成到您的项目中:
❓ 常见问题解答 (FAQ)
- 问:Code Llama Instruct (7B) 的主要功能是什么?
答:它的主要目的是生成精确的代码片段并遵循详细的编程指令,从而简化和加速开发人员的编码过程。 - 问:7B 型号与更大的 34B 型号相比如何?
答:7B 版本为 AI 辅助开发提供了一条资源利用效率更高、更易于访问的途径,在强大的性能和较低的计算需求之间实现了平衡,使其适用于更广泛的任务。 - 问:如何才能最有效地利用 Code Llama Instruct (7B) 获得最佳结果?
答:提供清晰、简洁、高度具体的指令或提示对于生成准确且最有用的代码输出至关重要。 - 问:这个模型可以辅助代码调试吗?
答:是的,它的设计目标是集成到开发工作流程中,以加速编码和调试过程,帮助开发人员高效地改进和排除现有代码库的故障。 - 问:Code Llama Instruct (7B) 支持哪些 API 调用?
答:它支持一系列全面的 API 调用,从生成简单的代码片段到处理更复杂的解决问题的任务,从而提高软件开发生命周期各个阶段的生产力。



登录