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Code Llama Python (70B)

使用 Code Llama Python (70B) API，充分释放 AI 在编码方面的潜力。这款拥有 700 亿参数的模型专注于理解和生成 Python 代码，为软件开发提供无与伦比的助力。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'codellama/CodeLlama-70b-Python-hf',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="codellama/CodeLlama-70b-Python-hf",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

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Code Llama Python (70B)

产品详情

Code Llama Python (70B)：一款用于 Python 开发的高级人工智能

Code Llama Python (70B) 它代表了一种突破性的人工智能模型，经过精心设计，旨在增强 Python 编程工作流程。它拥有令人印象深刻的…… 700亿个参数该模型展现了对编码结构、语法规则和逻辑模式的深刻理解。对于旨在提升编码水平的开发人员来说，它是一个宝贵的资源。生成、优化和改进 Python 代码最终将催生出更高效、更强大、更具创新性的应用。

✨ 为什么 Code Llama Python（70B）在众多人工智能模型中脱颖而出？

与传统模型不同，Code Llama Python (70B) 拥有无与伦比的…… 专注于Python开发这种专用架构及其庞大的参数数量，与参数较少的模型相比，能够实现更深入的理解和更卓越的代码生成能力。这种专门化对于以下方面至关重要：有效应对复杂的Python编码挑战并提供高度准确、上下文相关的编码建议 Python程序员。（信息改编自原文：）它与其他型号相比如何？）

💡 最大化交互质量以实现最佳 Python 代码

为了充分发挥 Code Llama Python (70B) 的潜力，我们鼓励用户提供明确简洁的编码要求或问题当配备以下设备时，该模型可发挥最佳性能：详细背景和具体目标这种方法确保生成或建议的代码与用户的预期需求和规范完全一致，从而生成高度相关且有效的 Python 代码。（以下内容摘自原文：） “提升互动质量的技巧”）

💻 针对不同场景优化 Llama Python 代码（70B）

固有的 Code Llama Python 的灵活性 (70B) 这使其能够无缝适应各种各样的编码任务。这包括生成从简单的代码片段到开发复杂的算法和精细的软件架构设计通过针对特定编码风格或独特的项目需求定制模型，开发人员可以充分利用其功能。简化他们的 Python 编程工作，并促进更大的创新涵盖各种项目类型。（基于原文：） “针对不同场景进行优化”）

📄 Code Llama Python API 集成示例 (70B)

对于有兴趣将 Code Llama Python (70B) 集成到其应用程序中的开发者，下面提供了一个 API 示例。此代码片段演示了如何与模型交互以完成代码补全或生成任务。

from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create ( model = "codellama/CodeLlama-70b-Python-hf" , messages =[ { "role" : "system" , "content" : "您是一位精通 Python 的实用 AI 助手。" }, { "role" : "user" , "content" : "编写一个 Python 函数来计算一个数的阶乘。" } ], temperature = 0.7 , max_tokens = 150 ) print ( completion .choices[ 0 ].message.content)

（API 示例改编自原文对以下内容的引用） API 示例（包含占位符 API 代码片段）

❓ 关于 Code Llama Python (70B) 的常见问题解答 (FAQ)

1. 什么是 Code Llama Python (70B)？

Code Llama Python (70B) 是一款拥有 700 亿个参数的高级人工智能模型，专门针对各种 Python 编程任务进行训练和优化，包括代码生成、优化和错误修复。

2. 它的 700 亿个参数如何增强其能力？

大量的参数使得该模型能够更深入、更细致地理解Python复杂的模式和逻辑。这带来了更准确、更精细、更符合上下文的代码建议和生成，使其在处理复杂问题时非常有效。

3. Code Llama Python (70B) 能否协助处理大型复杂的 Python 项目？

是的，它的专业化定位和庞大的知识库使其非常适合各种任务，从生成简单的代码片段到协助复杂的算法、设计软件架构以及为大规模项目开发提供支持。

4. 与模型进行最佳交互的最佳实践是什么？

为了获得最准确、最相关的输出结果，建议您提供清晰、简洁且详细的编码要求或问题。提供具体的目标和全面的背景信息，能够显著提升模型满足您特定需求的能力。

5. 将 Code Llama Python (70B) 集成到现有开发工作流程中有多容易？

虽然具体的集成过程取决于您的特定环境，但该模型的设计使其可以通过标准 API 调用进行访问，类似于其他大型语言模型。这使得程序化访问变得简单直接，从而可以相对轻松地将其强大的功能集成到您现有的开发工具和流程中。

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