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Code Llama Python (7B)

使用 Code Llama Python (7B) API，在您的编码项目中释放 AI 的强大功能。该模型可轻松加速代码编写、调试并提供优化建议。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'codellama/CodeLlama-7b-Python-hf',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="codellama/CodeLlama-7b-Python-hf",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

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Code Llama Python (7B)

产品详情

使用 Code Llama Python 释放 Python 开发效率 (7B)

Code Llama Python (7B) 是一款先进的人工智能模型，旨在显著提高 Python 开发人员的生产力。它通过智能处理自然语言查询，快速生成…… 语法正确且逻辑严密的 Python 代码这款强大的工具通过 API 无缝集成，成为自动化编码工作流程、识别和修复错误以及提供基于最佳实践的富有洞察力的代码建议的必备工具。✨

多种应用场景，提升生产力

Code Llama Python (7B) 在广泛的应用领域中表现出色，从简化日常编码任务到为复杂的软件开发项目提供强大的支持，它都能胜任。其功能包括：

✅ 代码片段生成： 快速创建满足特定需求的功能代码。
✅ 调试协助： 快速找出现有代码库中的错误并提出修复方案。
✅ 优化建议： 获取改进代码性能和可读性的建议。

这些特征共同促成了 更快的开发周期和更高的代码质量。

为什么 Code Llama Python (7B) 脱颖而出

虽然目前已经有一些非常优秀的AI编码助手，例如GitHub Copilot， Code Llama Python (7B) 的独特之处在于它专注于 Python。这种专业化使其能够提供高度定制化的帮助，与 Python 独特的语法、惯用表达和最佳实践紧密契合。最终带来更优质的服务。 细致、精准、高效的编码经验 面向 Python 开发者。💡

提高效率和代码生成的技巧

为了充分利用 Code Llama Python (7B) 并确保生成最佳代码，请考虑以下策略：

➡️ 明确你的任务： 请提供清晰、简洁且详细的描述，说明您期望的编码结果。您的输入越具体，生成的代码就越相关、越准确。
➡️ 迭代和改进： 将生成的代码视为一个可靠的起点。务必对其进行全面测试，并不断完善，使其完全符合项目的独特需求和风格指南。
➡️ 利用学习： 除了直接生成代码之外，还可以将该模型用作教学工具。探索其输出结果，发现新的 Python 特性，学习不同的编码模式，并了解最佳实践。
➡️ 微调您的提示： 尝试不同的提示语表述方式。清晰地阐述问题，明确限制条件，并定义预期输出格式，以探索不同的编码方法和解决方案。

了解 API 调用以实现灵活性

Code Llama Python (7B) 提供了灵活的交互方式。用户可以选择以下方式： 同步 API 调用 用于即时代码生成，非常适合快速编写代码片段和实时辅助。对于更复杂或更广泛的编码任务， 异步调用 这些功能均可用，确保高效处理，不会阻塞您的应用程序。该 API 旨在支持广泛的功能，使其既适用于小规模脚本生成，也适用于大型项目贡献。🔗

API 示例集成

以下是如何与 Code Llama Python (7B) API 集成的示例：

常见问题解答 (FAQ)

Q1：Code Llama Python (7B) 主要用于什么用途？

一个： 这是一个专门设计的 AI 模型，它通过从自然语言输入生成语法正确的 Python 代码、协助调试和提供优化建议，帮助 Python 开发人员更高效地编写代码。

Q2：Code Llama Python (7B) 与其他 AI 编码助手有何不同？

一个： 它的主要区别在于其专注于 Python。这使其能够提供更具针对性、更细致、更高效的代码生成和辅助功能，完美契合 Python 的特定语法和惯用法。

Q3：使用该模型生成最佳代码的最佳实践是什么？

一个： 提供清晰简洁的任务描述，迭代改进生成的代码，将模型用作学习工具，并尝试快速微调，对于最大限度地发挥其效用至关重要。

Q4：我可以使用 Code Llama Python (7B) 来编写小型代码片段和大型项目吗？

一个： 是的，该 API 支持多种功能，从通过同步调用生成简短的代码片段到使用异步调用协助大型项目，为各种编码需求提供了极大的灵活性。

Q5：Code Llama Python (7B) 对调试有帮助吗？

一个： 当然。它可以分析现有代码并提供调试建议，帮助开发人员更快地发现和修复错误，从而加快开发过程。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。

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