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CodeGen2 (7B)
访问 CodeGen2 (7B) API:一个拥有 70 亿参数的自回归语言模型,能够生成和完成 12 种编程语言和最流行的框架的代码。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Salesforce/codegen2-7B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                
                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="Salesforce/codegen2-7B",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens
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CodeGen2 (7B)

产品详情

CodeGen2 (7B) - 主要规格

  • 型号名称: CodeGen2 (7B)
  • 开发者/创建者: Salesforce AI 研究
  • 发布日期: 2023
  • 版本: 2.0
  • 型号: 自回归语言模型

💡CodeGen2 概述 (7B)

CodeGen2 (7B) 这代表了程序合成领域的一项重大进步。这个拥有70亿个参数的自回归语言模型,是由……精心开发的。 Salesforce AI 研究旨在根据自然语言描述生成可执行代码,并准确完成部分生成的代码片段,从而简化各种用户的开发工作流程。

🚀主要特性和功能

  • 高级代码填充: CodeGen2 (7B) 擅长智能地填充未完成代码中缺失的部分,使您的开发过程更加高效和直观。
  • 庞大的训练数据集: 该模型在一个非常多样化的数据集上进行了训练,涵盖了 12 种不同的编程语言和许多流行的框架,确保了其在各种编码环境中的广泛适应性。
  • 动态多轮代码交互: 用户可以与 CodeGen2 (7B) 进行持续对话,以生成和完善代码,从而实现迭代改进,直到输出完全符合特定要求。

🎯预期用途

CodeGen2 (7B) 被定位为一种非常宝贵的工具,用于 程序合成它面向广泛的用户群体,从希望优化工作流程的经验丰富的开发人员到寻求智能辅助的编程新手。其功能包括根据自然语言提示生成代码、自动补全未完成的代码片段,以及支持代码重构和优化等高级任务。

🌐支持的编程语言

CodeGen2 (7B) 它全面支持多种编程语言和相关框架,包括但不限于:
C、C++、C-Sharp、Dart、Go、Java、Javascript、Kotlin、Lua、PHP、Python、Ruby、Rust、Scala、Shell、SQL、Swift、Typescript 和 Vue。

🧠技术架构与培训

建筑学

CodeGen2 (7B) 的核心是建立在强大的……之上 基于Transformer的架构这是一种基础设计,被广泛认可并应用于 GPT-3 等模型中。然而,它融合了针对复杂程序合成任务的专门改进。这种精细的架构确保了能够高精度地捕获输入序列中的长程依赖关系,从而生成结构良好且语义准确的代码。

训练数据

该模型的丰富知识来源于在一个严格宽松的子集上进行训练。 Stack 数据集的去重版本(v1.1)从复杂的算法到简单的脚本,广泛的编程实践和技术的联系,奠定了其对编码模式的全面理解。

数据来源和规模

CodeGen2 (7B) 使用一个包含约 7000 个元素的庞大数据集进行训练。 15亿枚Tokens该代码数据经过严格筛选,以保证高质量并与目标编程语言直接相关。

知识门槛

与所有训练好的模型一样,CodeGen2 (7B) 也有一个特定的知识截止点。它的训练数据收集于…… 2022年6月因此,它对新的编程范式、工具或现实世界事件的理解仅限于此日期之前可获得的信息。

多样性与偏见

训练方法侧重于让模型联系各种编码实践和技术,涵盖小众编程领域和流行用例,从而增强其通用性和鲁棒性。

📈性能基准

CodeGen2 (7B) 在关键编码基准测试中表现出色:

  • 著名的 HumanEval基准测试该模型取得了显著的分数 30.7在本次评估中,其表现成功超越了 GPT-3。
  • 对于 MBPP(基本编程问题)基准测试CodeGen2 (7B) 取得了令人印象深刻的成绩 43.1进一步巩固了其代码生成能力。

🛠️使用信息

API 使用示例

API 调用示例占位符:

 // 本节演示 CodeGen2 (7B) 的概念性 API 调用。// 请将占位符替换为 Salesforce 提供的实际端点和令牌。 import requests API_ENDPOINT = "https://api.salesforce.com/codegen2-7B/generate" # 假设的端点 AUTH_TOKEN = "YOUR_SALESFORCE_API_TOKEN" # 你的实际 API 令牌 headers = { "Authorization": f"Bearer {AUTH_TOKEN}", "Content-Type": "application/json" } def generate_code(prompt_text, max_tokens=100, temperature=0.7): payload = { "model": "Salesforce/codegen2-7B", "prompt": prompt_text, "max_tokens": max_tokens, "temperature": temperature } try: response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=payload) response.raise_for_status() # 抛出 HTTP 错误异常 return response.json() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"API 请求失败:{e}") return None # 示例用法:生成一个简单的 JavaScript 函数 code_prompt = "编写一个 JavaScript 函数来反转字符串。" result = generate_code(code_prompt) if result and "generated_code" in result: print("生成的代码:\n", result["generated_code"]) else: print("生成代码失败。") 

许可证类型

CodeGen2 (7B) 是根据以下条款提供的: 商业许可有兴趣将此模型应用于商业领域的组织和开发人员需要…… 直接联系 Salesforce 获取具体许可信息并了解完整的使用条款。

常见问题解答 (FAQ)

1. CodeGen2 (7B) 是什么?它是谁开发的?

CodeGen2 (7B) 是由 Salesforce AI Research 开发的拥有 70 亿个参数的自回归语言模型,专门用于程序合成。它专注于根据自然语言描述生成和补全代码。

2. CodeGen2 (7B) 的主要功能是什么?

它的主要功能包括代码填充、多轮代码生成和完成,以及支持各种编程语言和框架,用于代码重构和优化等任务。

3. CodeGen2 (7B) 在基准测试中的表现如何?

CodeGen2 (7B) 表现出色,在 HumanEval 基准测试中获得了 30.7 分(优于 GPT-3),在 MBPP 基准测试中获得了 43.1 分,突显了其强大的代码生成能力。

4. CodeGen2 (7B) 的知识截止日期是什么时候?

该模型的知识截止点基于其训练数据,这些数据收集于 2022 年 6 月。它没有此时间戳之后的信息。

5. CodeGen2 (7B) 是否可用于商业应用?

是的,CodeGen2 (7B) 提供商业许可。有意者请直接联系 Salesforce 获取详细的许可信息和使用条款。

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