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DeepSeek V3
探索 DeepSeek-V3，这是一款功能强大的开源语言模型，具有混合专家架构等高级功能和卓越的性能指标。
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Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-chat',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

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DeepSeek V3

产品详情

深入了解以下功能 DeepSeek-V3这是由 DeepSeek AI 开发的尖端大型语言模型。该先进模型采用创新的混合专家 (MoE) 架构，旨在出色地完成自然语言理解和生成任务。

✨ DeepSeek-V3：核心信息

  • 型号名称： DeepSeek-V3
  • 开发者： DeepSeek AI
  • 发布日期： 2024年12月26日
  • 版本： 1.0
  • 型号： 大型语言模型（LLM）

定价： 输入 0.0015750 美元 | 输出每 1000 个Tokens 0.0015750 美元。

💡 主要特点和建筑创新

  • 混合专家（MoE）架构： 采用动态激活机制，仅激活每个任务所需的参数，优化资源利用率，拥有 6850 亿个参数，而每个令牌仅激活 370 亿个参数。
  • 多头潜在注意力（MLA）： 通过多次提取关键细节来增强对上下文的理解，从而提高复杂场景下的准确性和效率。
  • 多标记预测（MTP）： 同时生成多个令牌，显著加快推理速度，并提高复杂基准测试的性能。
  • 卓越的绩效指标： 在各项基准测试中均取得高分，包括 MMLU（87.1%）， BBH（87.5%）以及高级数学推理任务。
  • 高效训练： 完成全部训练仅需 278.8 万 GPU 小时，展现出卓越的成本效益。

🎯 预期使用场景

DeepSeek-V3 专为希望在以下应用中实现高级自然语言处理功能的开发人员和研究人员而设计：

  • 高级聊天机器人和对话式人工智能
  • 智能教育工具
  • 自动化内容生成
  • 高级编码协助

🌐 语言支持： 该模型提供 多语言支持增强了其在不同语言环境中的通用性。

⚙️ 技术深度解析

架构分解

从本质上讲， DeepSeek-V3 利用 混合专家（MoE）架构 为了提高处理效率，根据任务仅激活其参数的子集。此外，还需补充以下方面： 多头潜在注意力（MLA） 显著提高对上下文的理解能力。

综合训练数据

该模型在一个包含以下内容的大型数据集上进行了训练： 14.8万亿个Tokens精心挑选自各种高质量文本。

  • 数据来源和规模： 内容丰富，涵盖广泛的主题和类型，用途广泛。
  • 多样性与偏见： 训练数据经过严格筛选，以最大限度地减少偏差，同时最大限度地增加主题和风格的多样性，从而确保模型生成多样化和公平的输出。

📈 绩效指标与行业对比

DeepSeek-V3 在各项主流基准测试中均展现出卓越的性能。如需查看与其他型号的详细对比图，请参考下图：

DeepSeek-V3 性能指标对比

DeepSeek-V3 与其他知名型号的性能对比图。

💻 入门与集成

代码示例

DeepSeek-V3 现已推出。 AI/ML API平台 以 “DeepSeek V3”使用标准 API 调用将其集成到您的应用程序中。

# 示例：DeepSeek-V3 的 Python API 调用
进口 openai

openai.api_base = "https://api.ai.cc/v1"
openai.api_key = "您的API密钥"

response = openai.chat.completions.create(
模型=“deepseek/deepseek-chat”，
messages=[
{“角色”： “用户”， “内容”： “解释一下混合专家架构。”}
]
）
打印（响应.选择[0].message.content)

API 文档

综合的 API 文档 可指导开发人员实现无缝集成和使用。

⚖️ 伦理准则与负责任的人工智能

DeepSeek AI 非常重视 伦理考量 在人工智能开发领域，他们倡导模型功能和局限性的透明化，并积极鼓励负责任的使用，以防止生成内容被滥用或用于有害用途。

📜 许可信息

DeepSeek-V3 可通过以下方式获取 开源许可该许可授予研究和商业使用权，同时确保遵守有关创作者权利和知识产权的道德标准。

准备好将 DeepSeek-V3 集成到您的下一个创新项目中了吗？

立即获取 DeepSeek V3 API 访问权限！

❓ 常见问题解答 (FAQ)

1. DeepSeek-V3 是什么？它的独特之处是什么？

DeepSeek-V3 是 DeepSeek AI 推出的最先进的大型语言模型 (LLM)。它的独特之处在于其先进的混合专家 (MoE) 架构，该架构通过每个词元仅激活 370 亿个参数来高效管理 6850 亿个参数，从而确保在自然语言任务中实现高性能和高效率。

2. DeepSeek-V3 如何处理复杂上下文并加速推理？

它利用多头潜在注意力（MLA）来增强上下文理解，并利用多标记预测（MTP）来同时生成多个标记，从而显著加快推理速度并提高复杂基准测试的性能。

3. DeepSeek-V3 的主要应用领域是什么？

DeepSeek-V3 专为开发者和研究人员设计，利用其多语言支持和 NLP 功能，为智能聊天机器人、教育工具、内容生成平台和复杂的编码辅助等高级应用程序提供支持。

4. 我在哪里可以找到 DeepSeek-V3 的 API 和详细文档？

DeepSeek-V3 API 可在 AI/ML API 平台上使用。 API 文档 您可以在那里找到相关信息，注册后即可获得 API 访问权限。 这里。

5. DeepSeek-V3 是开源软件吗？它的许可条款是什么？

是的，DeepSeek-V3 采用开源许可协议发布，允许用于研究和商业用途。这既确保了在遵守创作者权益相关伦理标准的同时，也促进了其广泛应用和创新。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。
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