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Eleven v3 Alpha
其灵活的提示和语气控制功能允许开发人员为对话代理、内容自动化和多语言用例自定义输出。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
                                        const fs = require('fs');
const path = require('path');

const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});

const main = async () => {
  const response = await api.post(
    '/tts',
    {
      model: 'elevenlabs/v3_alpha',
      text: 'Hi! What are you doing today?',
      voice: 'Alice'
    },
    { responseType: 'stream' },
  );

  const dist = path.resolve(__dirname, './audio.wav');
  const writeStream = fs.createWriteStream(dist);

  response.data.pipe(writeStream);

  writeStream.on('close', () => console.log('Audio saved to:', dist));
};

main();

                                
                                        import os
import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer ",
    }
    payload = {
        "model": "elevenlabs/v3_alpha",
        "text": "Hi! What are you doing today?",
        "voice": "Alice"
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)
    dist = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "audio.wav")

    with open(dist, "wb") as write_stream:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
            if chunk:
                write_stream.write(chunk)

    print("Audio saved to:", dist)


main()
Docs

一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens
  • ico01-1
    API 操练场(Playground)

    在集成之前,请在沙箱环境中测试所有 API 模型。

    我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。

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Eleven v3 Alpha

产品详情

ElevenLabs v3 Alpha ElevenLabs 开发的突破性 AI 语言模型,经过精心设计,能够生成高质量、自然流畅且上下文感知能力极强的文本。它利用最先进的深度学习架构,提供无与伦比的语言理解和生成能力。这使其成为开发者、内容创作者以及各行各业(例如市场营销、客户支持、教育和高级内容自动化工作流程)企业不可或缺的工具。

🔧 技术规格

ElevenLabs v3 Alpha 支持多模态文本输入,包括简洁的提示、全面的文档和丰富的对话历史记录。这项高级功能有助于在长篇上下文中生成复杂且连贯的文本,尤其适用于多轮对话和具有大量词元容量的详细叙述任务。

性能基准

  • ▶ 世代速度: 可实现低延迟输出,使其非常适合对速度要求极高的实时对话和交互式应用。
  • 💭 质量: 能够持续生成流畅、自然、符合语境的文本,并能根据具体要求进行细微的语气调整。
  • 🔧 稳健性: 展现出卓越的连贯性和事实准确性,即使在扩展和复杂的文本生成任务中也能保持一致性。

架构分解

基于优化 基于Transformer的架构ElevenLabs v3 Alpha 集成了增强的注意力机制。它还整合了微调的语言表征,并利用来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 来显著提高上下文理解、响应相关性和卓越的风格适应性。

💸 API 定价

体验 ElevenLabs v3 Alpha,只需 0.189美元 每1000个字符。

🔎 核心特性与功能

💡 情境理解

生成连贯、上下文相关的文本,与用户指令和完整的对话历史记录完美契合。

🎨 色调与风格调整

根据细微的输入提示和具体的内容要求,灵活调整语气、正式程度和写作风格。

🌐 多语言支持

能够生成多种语言的高质量文本,并具备强大的本地化选项,可覆盖全球。

📝 自定义说明如下

通过详细的参数化提示和明确的指导原则,实现对输出的精确和精细控制。

📊 用例和应用

  • 📣 市场营销与内容创作: 自动生成引人入胜的营销活动内容、互动性强的博客和动态的社交媒体帖子。
  • 🤖 对话式人工智能: 通过自然流畅、响应迅速的对话功能,显著提升客户服务解决方案和虚拟助手的功能。
  • 🎓 教育工具: 促进创建多样化的教育内容,并为复杂的辅导系统提供个性化的学习体验。
  • 📄 NLP 工作流程: 简化各种自然语言处理 (NLP) 开发流程中的文本摘要、内容重写和数据增强流程。

💻 代码示例

                      

👎👍 与其他型号的比较

与 GPT-4 相比: ElevenLabs v3 Alpha 提供了类似的流畅性,同时具备更强大的自定义和风格控制功能,并优化了成本效益,使其成为一个极具吸引力的选择。

对战Claude: 提供更快的生成速度和更具吸引力的 API 定价,并着重强调实时交互性和精确的音调调制能力。

对战羊驼 3: 专注于增强上下文记忆和对话连贯性,在复杂的多轮对话处理场景中明显优于 Llama 3。

对阵双子座: 它提供卓越的文本样式适应性和高度专业化的领域特定响应调整,使其成为利基内容生成任务的理想选择。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

问:ElevenLabs v3 Alpha 的主要设计用途是什么?

答:这是 ElevenLabs 开发的尖端 AI 语言模型,旨在为包括市场营销、客户支持和教育在内的各个行业生成高质量、自然且具有上下文感知能力的文本。

问:v3 Alpha 是如何实现如此高的文本质量和上下文理解能力的?

答:它利用了优化的基于 Transformer 的架构,结合了先进的注意力机制、微调的语言表示以及来自人类反馈的强化学习 (RLHF),从而获得更优异的输出。

问:ElevenLabs v3 Alpha 是否支持多语言文本生成?

答:是的,它完全能够生成多种语言的高质量文本,并提供全面的本地化选项,以满足全球需求。

问:ElevenLabs v3 Alpha有哪些实际应用?

答:其应用范围从为营销和博客自动创建内容,到为高级对话式人工智能提供支持,生成教育材料,以及增强自然语言处理工作流程(如摘要)。

问:ElevenLabs v3 Alpha 的 API 定价结构是怎样的?

答:该 API 定价极具竞争力,每 1000 个字符 0.189 美元,为各种内容生成和语言处理需求提供了优化的成本效益。

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