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猎鹰教官（40B）
Falcon Instruct (40B) API 在生成精确、上下文感知的文本方面表现出色，凭借尖端的语言处理能力超越了主流模型。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
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Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'tiiuae/falcon-40b-instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="tiiuae/falcon-40b-instruct",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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猎鹰教官（40B）

产品详情

隆重推出 Falcon Instruct (40B)：开源人工智能的飞跃

这 猎鹰教官（40B） 该模型由技术创新研究院 (TII) 精心设计，代表了大型语言模型领域的一项重大进步。它建立在强大的……之上。 猎鹰40B架构这个拥有400亿个参数的模型已经使用百泽数据集的多种组合进行了精细调整。该模型已根据广泛可访问的协议发布。 Apache 2.0 许可证它为全球开发者和研究人员开启了高性能、易于使用的开源语言建模的新时代。

🚀 为什么猎鹰教官（40B）脱颖而出

猎鹰教官（40B）是专为以下人员精心设计的： 聊天和指令型应用程序利用强大的 Falcon-40B 框架实现可靠性和效率。

主要区别因素包括：

  • 领先的开源性能： 它始终位列开源模型排行榜榜首，在性能上优于LLaMA和StableLM等竞争对手。 OpenLLM排行榜。
  • 优化架构： 融合了以下创新技术： 闪回 和 多查询注意力机制显著提升推理性能和整体效率。

⚠️ 重要考虑因素： 虽然 Falcon Instruct (40B) 在指令遵循方面表现出色，但它 并非进一步微调项目的最佳选择对于自定义模型开发，建议直接从以下方面入手： 猎鹰-40B 基本型欲了解更多信息 资源节约型替代方案 在基于指令的任务中， 猎鹰-7B-指令 这是一个绝佳的选择。

💡 模型技术亮点

  • 建筑学： 基于 仅因果解码器框架主要关注 英语和法语 语言源自经过精细调整的 Falcon-40B 模型。
  • 战略训练： 使用混合方法进行微调 来自百泽数据集的 1.5 亿个Tokens 其中 5% 来自 RefinedWeb 数据，采用 Falcon-7B/40B 分词器以获得最佳理解。
  • 规格： 由……定义 60层 和 d_model 为 8192其建筑设计融合了诸多创新元素，例如 旋转定位嵌入 和 平行注意力机制 为了提升性能。

✅ 用户指南和负责任的部署

鉴于其先进的功能， Falcon Instruct (40B) 主要推荐用于基于聊天功能的直接互动。为了在生产环境中负责任地应用，强烈建议用户实施 保障措施 并行为 全面的风险评估。

⚠️ 语言偏见意识： 认识到该模型的这一点至关重要。 以英语为中心的培训这可能会导致固有的偏见和刻板印象，从而限制其有效性和在其他语言应用中的适用性。

📚 许可和更多资源

猎鹰指令（40B）可根据以下条款免费获取： Apache 2.0 许可证促进其广泛应用和发展。即将发表的论文和其他资源将深入探讨其发展历程和各种应用。无论您是开发复杂的聊天机器人，还是寻求增强应用程序的语言处理功能，Falcon Instruct (40B) 都能为人工智能语言模型领域的创新和卓越发展奠定坚实的基础。

💻 API 示例

要将 Falcon Instruct (40B) 集成到您的应用程序中，您通常会使用类似于以下的 API 调用结构（实际实现细节可能因您的环境和特定 API 提供商而异）： 

 { "model": "tiiuae/falcon-40b-instruct", "messages": [ {"role": "user", "content": "用简单易懂的方式解释 Falcon Instruct (40B)。"} ], "max_tokens": 150, "temperature": 0.7 }

❓ 常见问题解答 (FAQ)

问题1：Falcon Instruct (40B) 的主要设计用途是什么？

A1：Falcon Instruct (40B) 专门针对基于聊天的交互和遵循指令进行了优化，使其在对话式人工智能和命令执行任务方面非常有效。

Q2：Falcon Instruct (40B) 是否适合进一步微调？

A2：虽然它作为教学模型非常出色，但不建议用于进一步的精细调整。对于定制模型开发，建议从基础的 Falcon-40B 基础模型入手。

Q3：Falcon Instruct (40B) 主要支持哪些语言？

A3：该模型主要针对英语和法语，并且在英语和法语上表现最佳，这反映了其训练数据的组成。

Q4：Falcon Instruct (40B) 的许可模式是什么？

A4：Falcon Instruct (40B) 根据 Apache 2.0 许可证发布，允许广泛使用、分发、修改和专利使用，用于商业和非商业用途。

Q5：Falcon Instruct (40B) 与其他开源模型有何不同？

A5：它在 OpenLLM 排行榜上表现出色，拥有高度优化的架构，具备 FlashAttention 和多查询注意力机制，并且指令跟踪能力强大，使其成为开源 LLM 领域的领先选择。

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集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。
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