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通量 SRPO 图像到图像
该模型支持空间感知局部编辑，能够在不影响周围区域的情况下进行有针对性的修改。
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Python 
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      image_url: 'https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg',
      prompt: 'A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.',
      model: 'flux/srpo/image-to-image',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "image_url": "https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg",
            "prompt": "A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.",
            "model": "flux/srpo/image-to-image",
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

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图片
通量 SRPO 图像到图像

产品详情

发现 Black Forest Labs 的 FLUX.1 SRPO I2I一个专为……而设计的高级人工智能模型 高保真图像到图像转换它在适应风格和保持内容结构及纹理完整性方面表现出色，这得益于其复杂的校正流和协同空间域处理，使其成为复杂视觉转换的理想选择。

技术规格

FLUX.1 SRPO 图像到图像传输经过精心设计，旨在提供 快速、精确的图像到图像转换 在风格和属性传递方面具有无与伦比的灵活性。

性能基准

  • 🚀 处理速度： 大约 6-8秒 每百万像素变换，确保快速输出。
  • ⚡推理效率： 最高可达 推理速度提升 10 倍 与类似条件下领先的图像到图像模型相比，提高了生产力。

绩效指标

在多项图像到图像基准测试中，FLUX.1 SRPO 始终表现出色。 卓越的结构保持性和风格转移精度ELO 评分持续高于 1150它已稳固确立了自己在 I2I 领域作为专业和创意应用领导者的地位。

API定价

每百万像素 0.02625 美元

主要能力

  • ✨ 高保真图像转换： 即使在复杂的风格、光照和纹理变化过程中，也能保留语义内容和精细细节。
  • 🎨 风格适应性： 无缝支持跨域样式重映射，同时确保自然的视觉一致性。
  • 📍 空间感知修改： 能够对图像的特定区域进行精确、选择性的编辑，而不会引入不必要的瑕疵。
  • 📦 支持批量处理： 能够高效管理大规模百万像素工作负载，延迟极低，非常适合批量操作。
  • 🚫 减少伪影： 集成先进的降噪和优化模块，保证输出清晰、流畅、专业的音频效果。

最佳使用场景

  • ✏️创意设计： 将草图、草稿或概念图转化为具有自定义风格和美学的高质量视觉效果。
  • 🎬 视觉特效： 增强或重新设计视频帧和图像，以打造引人入胜的营销和娱乐媒体。
  • 🛍️ 电子商务： 大规模快速重新设计产品照片并修改背景，简化您的在线形象。
  • 🖼️ 数字修复： 以卓越的结构和纹理保真度重建或改善受损图像，使老照片重获新生。
  • 🔬 研究与开发： 非常适合涉及风格迁移、领域自适应和高级视觉增强的实验性工作流程。

代码示例

// FLUX.1 SRPO 图像到图像转换的示例 API 调用
import BlackForestLabs from 'bfl-sdk';

const bfl = new BlackForestLabs({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });

异步函数transformImage() {
尝试{
const result = await bfl.flux.srpo.imageToImage.transform({
sourceImageUrl: 'https://example.com/input.jpg',
stylePreset: 'cinematic-HDR',
保真度：0.8
输出格式：'png'
});
console.log('转换后的图像 URL：', result.outputUrl);
} catch (error) {
console.error('图像转换时出错：', error);
}
}

transformImage();

与其他型号的比较

FLUX.1 SRPO I2I 与 FLUX.1 Kontext Pro 对比： SRPO I2I 针对以下方面进行了优化 像素级图像变换 具有更优的批量处理速度和更低的每百万像素成本。相比之下，Kontext Pro 则专注于引导式图像生成，严重依赖参考输入。
FLUX.1 SRPO I2I 与 OpenAI Stable I2I 对比： FLUX.1 SRPO 提供 输出速度显著加快 （6-8 秒 vs. 12-15 秒）和更有效的风格保持，而且价格极具竞争力。
FLUX.1 SRPO I2I 与 FLUX.1 Srpo Max 对比： 虽然 Srpo Max 为要求最苛刻的大规模生产提供了一流的品质， Srpo I2I 在速度、成本效益和质量之间实现了最佳平衡。这使得它用途非常广泛。

API集成

FLUX.1 SRPO I2I 可通过 AI/ML API 轻松访问。有关详细信息和集成指南，请参阅官方文档： FLUX.1 SRPO API 文档。

常见问题解答 (FAQ)

FLUX.1 SRPO I2I 的语义感知图像转换采用了哪些架构创新技术？

FLUX.1 SRPO I2I 采用革命性的语义正则化偏好优化 (SRPO) 架构。该架构将扩散过程与语义保持网络相结合，利用交叉注意力机制确保语义一致性，使用对抗判别器确保输出的合理性，并通过偏好学习目标使其与人类审美判断相符。先进的噪声调度技术确保在保持内容和结构完整性的同时，对变换进行精确控制。

SRPO 优化如何提高图像变换质量和用户对齐效果？

SRPO框架结合了基于人类反馈的强化学习和语义一致性约束。这使得模型能够学习在创意和内容保留之间取得平衡的转换偏好。它整合了多维奖励模型来评估美学质量、语义保真度、风格一致性和特定任务目标，从而使输出与人类的感知偏好和创作意图保持一致。

FLUX.1 SRPO 擅长哪些类型的图像到图像转换？

该模型在语义感知风格迁移、智能图像增强、创意重诠释、基于特定属性的条件生成以及渐进式优化方面表现出色。它尤其擅长需要对图像语义进行细致理解的转换，例如建筑风格适应、人像艺术渲染和环境氛围改变。

该模型如何在复杂转换过程中保持内容完整性？

FLUX.1 SRPO 采用复杂的结构内容保留机制，包括语义分割感知、结构一致性约束和渐进式转换协议。其架构具有内容感知注意力掩蔽功能，可优先处理重要区域，并采用自适应转换强度，允许根据语义重要性进行不同程度的修改。

FLUX.1 SRPO 为专业工作流程提供了哪些创意控制和精确度？

该模型通过可调节的变换强度、语义遮罩的选择性区域编辑、样式插值和条件生成，提供精细的创作控制。批量处理、无损编辑和优化的导出选项，使专业工作流程受益匪浅。它还支持协作编辑，并提供版本控制和实时预览功能。

API 操练场（Playground）

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