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FLUX.2 [专业版] 编辑
该模型支持一系列编辑任务,包括对象插入、删除、替换和样式迁移。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'blackforestlabs/flux-2-pro-edit',
      prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
      image_urls: [
        'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
        'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
      ],
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "blackforestlabs/flux-2-pro-edit",
            "prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
            "image_urls": [
                "https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
                "https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
            ],
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens
  • ico01-1
    API 操练场(Playground)

    在集成之前,请在沙箱环境中测试所有 API 模型。

    我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。

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FLUX.2 [专业版] 编辑

产品详情

FLUX.2 [专业版] 是 Black Forest Labs 出品的一款生产级图像编辑模型,专为高精度、多参考图像编辑工作流程而设计。它提供: 一流的图像质量 这款产品可与顶级封闭式模型媲美,完美融合了快速贴合、视觉保真度、速度、效率和可靠性。该模型使用户能够通过自然语言命令执行精细修改,无需复杂的手动编辑或复杂的蒙版操作。

⚙️技术规格

  • 输出分辨率: 至多 400万像素(MP)
  • 输入图像: 支持 多张参考图像 (最多可输入 9 张图像,总像素为 900 万)
  • 编辑控制: 使用自然语言编辑 十六进制颜色代码的准确性 为了精确匹配品牌颜色
  • 输出格式: PNG 和 JPEG
  • 速度: 针对快速迭代和生产工作流程进行了优化,降低了延迟。
  • 建筑学: 结合潜在流转换器和视觉语言模型(Mistral-3,24B 参数),实现空间和上下文理解

📊性能基准

  • 与领先的闭源图像编辑模型相比,其响应速度和视觉保真度达到或超过标准。
  • 与同类高质量编辑解决方案相比,生成速度更快,每百万像素成本更低。
FLUX.2 [专业版] 工作流程图

主要特点

  • 多参考文献编辑: 无缝混合和合成最多 9 张图像,并具有明确的索引,可精确控制每张源图像中的元素。
  • 自然语言精确度: 用简单的英语描述更改,即可编辑复杂场景、替换背景或调整颜色。
  • 十六进制颜色控制: 使用精确的颜色代码,以确保品牌形象和风格的一致性和准确性。
  • 结构一致性: 在保持原有布局和场景完整性的同时,逼真地增强纹理、光照和细节。
  • 排版和用户界面编辑: 能够准确处理图像中的文本渲染和复杂信息图。
  • 迭代编辑: 支持多次修改,以在多个修改周期中不断提高输出质量。

💰API定价

每兆输入 0.0315 美元 + 每兆输出 0.0315 美元

💡用例

  • 🚀 大批量内容替换和样式转换流程。
  • 🛍️ 电子商务产品图片合成和品牌资产优化。
  • 📐 UI 模型和数字设计修改,包括标牌和信息图表。
  • 🖼️ 视频或图像制作中的自动背景替换和对象插入。
  • 🎯 为需要精确视觉一致性的营销活动进行快速原型制作。

💻代码示例

完整的 API 参考文档请访问: API 参考:图像模型 / FLUX / FLUX.2 [专业版] 编辑

 curl -X POST https://api.aimlapi.com/image/flux-edit \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "blackforestlabs/flux-2-pro-edit", "input_images": [ { "url": "https://example.com/image1.png", "index": 0 } ], "prompt": "将背景更改为阳光明媚的海滩,棕榈树和湛蓝的天空。" }' 

🆚与其他型号的比较

与稳定扩散相比: FLUX.2 [专业版] 擅长 速度和多参考编辑 它具有自然语言的精确性和生产级的可靠性。稳定扩散技术虽然能够通过迭代降噪实现更高的照片级细节和复杂的纹理,但通常速度较慢。

vs DALL·E 3: FLUX.2 [专业版] 优惠 卓越的多图像合成和像素级编辑能力DALL·E 3 针对生产应用进行了优化,可实现精确的色彩控制。它在创意文本转图像生成方面表现更佳,风格变化丰富,但在精确的图像编辑和多参考集成方面则略逊一筹。

对阵 Midjourney: Midjourney 以生成具有抽象特质的艺术化、风格化图像而闻名。 FLUX.2 [专业版] 重点是 照片级写实效果、精细的编辑和品牌一致性使其更适合商业和生产应用。

常见问题解答 (FAQ)

问题1:FLUX.2 [pro] 的设计用途是什么?

FLUX.2 [pro] 是一款生产级图像编辑模型,专为高精度、多参考图像编辑工作流程而设计,提供一流的质量和效率。

Q2:主要技术能力是什么?

它支持高达 4 MP 的输出分辨率,最多可输入 9 张参考图像,并允许使用自然语言进行编辑,同时具有十六进制颜色代码精度,可实现精确控制。

Q3:FLUX.2 [pro] 如何处理复杂的编辑?

该模型利用自然语言的精确性进行复杂的场景编辑、背景替换和颜色调整,并具备结构一致性和排版编辑等功能,使复杂的修改变得简单易行。

Q4:与其他模型(如稳定扩散或DALL·E 3)相比,主要优势是什么?

FLUX.2 [pro] 在速度、多参考图像合成、像素级编辑和保持品牌一致性方面表现出色,因此与 DALL·E 3 和 Midjourney 更广泛的创意重点或 Stable Diffusion 较慢的迭代过程相比,它更适合生产级、精确的图像编辑任务。

Q5:此 API 的常见使用场景有哪些?

主要应用包括大批量内容转换、电子商务图像优化、用户界面模型制作、自动背景替换以及营销活动的快速原型制作。

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