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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-pro',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-pro",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
产品详情
Gemini 1.0 Pro：多模态人工智能的突破
Gemini 1.0 Pro由……开发 GoogleDeepMind是一个尖端的多模态人工智能模型，于 2023年12月6日此1.0版本模型旨在无缝处理和生成各种数据类型的信息，包括文本、图像、音频和视频。它利用先进的机器学习技术来理解和创建复杂数据，使其用途广泛，适用于各种应用场景。
✨ 主要特性和功能：
- 多模态输入支持： 处理文本、图像、音频和视频输入。
- 扩展上下文窗口： 手柄最多 32,000 个Tokens 用于处理大量数据。
- 连贯的内容生成： 能够根据视觉和音频输入生成复杂的文本。
- 高级推理： 展现出在不同模式下更强的推理和问题解决能力。
- Google Cloud 集成： 与Google云服务无缝集成，实现可扩展应用程序。
🚀 预期用途：
Gemini 1.0 Pro 专为需要全面理解和生成多模态内容的场景而设计。
- 💡 内容创作与总结。
- 📊 自动化数据分析和报告。
- 💬 交互式人工智能应用，包括聊天机器人和虚拟助手。
- 🔬人工智能和机器学习的研究与开发。
🌐 语言支持： 该模型对多种语言提供强大的支持，有助于在全球不同的语言环境中进行应用。
技术规格
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📊 绩效指标：
- 准确性： 取得了令人瞩目的成就 准确率 85% 在标准NLP基准测试中。
- F1 得分： 已报道 F1 分数高于 0.8 在各种分类任务中。
- 困惑： 已显著证明 较低的困惑度得分 与之前的模型相比，语言理解能力更强。
🧠 建筑：
Gemini 1.0 Pro 基于强大的 变压器架构这种设计对于处理序列数据和管理大型上下文窗口非常高效，使模型能够学习多模态数据集中的复杂关系。
📚 训练数据：
该模型基于一个涵盖文本、图像、音频和视频等多种来源的庞大且多样化的数据集进行训练。该语料库包括： 数十亿个Tokens确保对各种背景和主题有深刻的理解。
数据来源及规模： 训练数据涵盖了广泛的领域，包括文献、科学文章、社交媒体和多媒体内容，总计达…… 数TB的信息这种广泛的训练增强了模型生成相关且符合上下文的响应的能力。
知识门槛： 该模型的知识库更新至…… 2023年10月。
🛡️ 多样性与偏见：
我们已尽力纳入多种数据源，以最大程度地减少固有偏差。然而，与所有人工智能模型一样，Gemini 1.0 Pro 仍然可能反映出其训练数据中存在的偏差。
比较分析
Gemini 1.0 Pro 在以下方面表现出色 文本生成、翻译和基础图像/视频理解对于函数调用、系统指令和改进的安全控制等更高级的功能，用户可以考虑使用更新的版本，例如： 双子座1.5闪光灯 和 Gemini 1.5 Pro。
按照 质量Gemini 1.0 Pro 的性能与同类产品相当，例如 Llama 3.1 8B 和 Mixtral 8x22B。 关于 速度它的表现介于 Claude 3.5 十四行诗 和 GPT-4o 迷你型。
集成和 API 访问
💻 代码示例：
可通过以下方式访问 Gemini 1.0 Pro： AI/ML API平台 在标识符下 “gemini-pro”。
import openai client = openai.OpenAI( api_key="YOUR_API_KEY", # 替换为您的实际 API 密钥 base_url="YOUR_BASE_URL" # 替换为您的实际基本 URL ) response = client.chat.completions.create( model="gemini-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "解释多模态 AI 的概念。"} ], max_tokens=100 ) print(response.choices[0].message.content) 📖 API 文档：
综合的 API 文档 可在 AI/ML API 网站上获取，其中提供了无缝集成和开发的详细指南。
伦理人工智能与许可
⚖️ 道德准则：
Gemini 1.0 Pro 的开发严格遵循人工智能的核心伦理原则，强调 透明度、公平性和问责制持续监测和积极主动的措施对于减轻潜在的滥用行为和减少固有偏见至关重要。
🏷️ 许可：
Gemini 1.0 Pro 以以下形式提供： 商业许可授予开发者和组织商业和非商业使用权。
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❓ 常见问题解答 (FAQ)
问题1： 是什么让 Gemini 1.0 Pro 成为一个“多模态”人工智能模型？
A1： Gemini 1.0 Pro 是多模态的，因为它能够同时处理和生成多种数据类型的内容，包括文本、图像、音频和视频，从而实现对信息的更全面理解和交互。
Q2： Gemini 1.0 Pro 的上下文窗口大小是多少？
A2： Gemini 1.0 Pro 拥有高达 1000 像素的超大上下文窗口 32,000 个Tokens使其能够在一次交互中处理和理解大量数据。
Q3： Gemini 1.0 Pro 与 Gemini 1.5 Pro 相比有何不同？
A3： 虽然 Gemini 1.0 Pro 在文本生成和基础多模态理解方面表现出色，但像 Gemini 1.5 Pro 这样的新型号提供了更高级的功能，例如函数调用、系统指令和增强的安全控制，以用于更复杂的应用。
第四季度： Gemini 1.0 Pro 的知识库截止日期是什么时候？
A4： 该模型的知识基于截至目前可用的数据。 2023年10月此日期之后的信息或事件可能无法在其回复中反映出来。
Q5： Gemini 1.0 Pro 是否可用于商业用途？
A5： 是的，Gemini 1.0 Pro 可通过以下方式获取： 商业许可它允许开发者和企业拥有商业和非商业用途的使用权。
