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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
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const result = await api.chat.completions.create({
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messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
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content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
产品详情
Gemini 1.5 Pro 描述
✨ 基本信息
- 型号名称： Gemini 1.5 Pro
- 开发者/创建者： GoogleDeepMind
- 发布日期： 2024年2月15日
- 版本： 1.5 专业版
- 型号： 多模态（文本、图像、视频、音频、代码）
概述
🚀 Gemini 1.5 Pro 是一款先进的多模态人工智能模型，旨在处理和理解各种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和代码。它尤其擅长处理需要广泛上下文理解和无缝集成不同模态的任务。
💡 主要特点
- 200万个令牌的上下文窗口： 制定新的行业上下文长度标准。
- 原生多模态： 允许同时处理文本、图像、音频和视频输入。
- 效率提升： 采用混合专家（MoE）架构以优化性能。
- 大量数据处理： 能够处理大型数据输入，例如长视频和庞大的代码库。
- 推理能力提升： 在所有模式下，都能提供卓越的推理性能并生成高度相关的响应。
🎯 预期用途
Gemini 1.5 Pro 专为需要全面数据分析的应用而设计，例如高级研究、智能内容生成和复杂推理任务。它在处理大型数据集的场景中尤为出色，例如分析大量视频或总结海量文档。
它也展现出一定的潜力 医疗保健中的症状分析与诊断提供高置信度且精确的输出结果。要了解更多关于此模型及其他模型及其在医疗保健领域的应用，请参阅： 人工智能在医疗保健领域的应用：生成式人工智能的应用及示例。
🌐 语言支持
该模型对多种语言提供了广泛的支持，显著扩大了其在各种语言和全球环境中的适用性。
技术细节
📊 绩效指标
Gemini 1.5 Pro展现了卓越的性能，包括在多模态任务中具有高精度和出色的续航能力。 20万Tokens时召回率达100%即使Tokens数量高达 1000 万，性能下降也微乎其微。
Gemini 1.5 Pro 凭借其强大的上下文窗口，成为市场领导者。 比……大2倍 双子座1.5闪光灯， 比 Claude 3.5 十四行诗， 和 是原来的16倍 GPT-4o 和 拨打 3.1 405B。
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⚙️ 建筑
Gemini 1.5 Pro 采用了一种 稀疏混合专家（MoE）Transformer架构这种先进的设计不仅优化了性能，而且大幅降低了计算需求，使其能够有效地管理大量的上下文而不会降低性能。
🧠 数据来源和大小
该模型基于广泛且多样化的数据源进行训练，确保其能够全面理解各种情境下的情况。虽然数据集的具体规模尚未公开，但其设计保证了对多个领域的有效覆盖。
🗓️知识门槛
该模型的知识库更新至…… 2024年2月。
🤝 多样性与偏见
在训练过程中，我们投入了大量精力来纳入各种数据集，目的是最大限度地减少偏差，提高模型的整体稳健性和公平性。
与其他领先型号的比较
Gemini 1.5 Pro 在各项关键基准测试中均表现出色，使其成为顶级机型（例如）的强劲竞争对手。 GPT-4o， Claude 3.5， 和 拨打 3.1 405B它的得分是 综合能力1265， 推理与知识成绩为 86%， 和 编程成绩84.1%这种性能明显优于其他型号，例如 Mixtral 8x22B 和 Gemini 1.0 Pro在某些特定专业领域，略逊于 Claude 3.5 和 GPT-4o。
使用与集成
💻 代码示例
Gemini 1.5 Pro 型号很容易买到 AI/ML API平台其中它被指定为 “gemini-1.5-pro”。
// 示例：基本 API 调用结构 // 有关完整的实现细节，请参阅 API 文档 // // import client from '@aiclient/gemini'; // // async function generateContent() { // const response = await client.chat.completions.create({ // model: "gemini-1.5-pro", // messages: [ // { // role: "user", // content: "用简单的术语解释量子纠缠的概念。" // } // ] // }); // console.log(response.choices[0].message.content); // } // // generateContent(); 📄 API 文档
综合的 API 文档 可在 AI/ML API 网站上获取，该网站提供详细的指南和资源，以实现无缝集成和部署。
🛡️ 道德准则
Gemini 1.5 Pro 的开发和应用严格遵循既定的 AI 伦理原则，强调安全性、公平性和透明度。强烈建议用户在将该模型部署到任何特定应用场景之前，充分评估其伦理影响。
✅ 许可
Gemini 1.5 Pro 采用灵活的许可模式，涵盖商业和非商业用途。具体条款和条件以 Google 官方政策为准。
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❓ 常见问题解答 (FAQ)
什么是 Gemini 1.5 Pro？
Gemini 1.5 Pro 是 Google DeepMind 于 2024 年 2 月发布的先进多模态 AI 模型。它可以处理和理解文本、图像、视频、音频和代码，尤其擅长理解长上下文任务。
它的主要区别特征是什么？
其突出特点是业界领先的 200 万个标记上下文窗口，比 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等竞争模型大得多，可以同时处理大量数据。
Gemini 1.5 Pro 如何处理不同的数据类型？
它本身就是多模态的，这意味着它可以同时理解和处理来自文本、图像、视频和音频源的信息，使其能够灵活地应用于复杂的现实世界应用。
Gemini 1.5 Pro有哪些预期用途？
它非常适合进行全面的数据分析、高级研究、智能内容生成和复杂的推理任务。其强大的功能尤其有利于分析长视频、大型代码库和大量文档。
Gemini 1.5 Pro 是否可用于商业用途？
是的，Gemini 1.5 Pro 采用许可模式，包括商业和非商业使用权，具体条款受 Google 政策约束。
