



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'google/gemma-2-27b-it',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-2-27b-it",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
- API 操练场(Playground)

在集成之前,请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。


产品详情
探索 Gemma-2 27B:Google的高级人工智能语言模型
Google的 Gemma-2 27B-IT Gemma-2 27B 是一款先进的大型语言模型 (LLM),旨在为人工智能驱动的文本生成树立新的标杆。该模型于 2024 年 6 月发布,在效率和性能方面实现了显著提升,使其成为各种自然语言处理 (NLP) 应用的理想解决方案。从复杂的问答系统到精准的文本摘要和复杂的推理任务,Gemma-2 27B 为开发人员和研究人员提供了强大的功能。
🚀 关键信息与功能
基本型号详情:
- ✨ 型号名称: Gemma-2-27B-IT
- 🛠️ 开发者: Google
- 📅 发布日期: 2024年6月
- 🏷️ 版本: 2.1
- 🧠 型号: 大型语言模型(LLM)
核心功能:
- 💡 270亿个参数: 确保在复杂细致的任务中保持稳健的性能。
- 📖 大上下文窗口: 最多可处理 8,192 个标记,能够处理大量输入,从而进行全面理解。
- 🎯 提高准确度: 经过精心调校,能够更准确地生成连贯且与上下文相关的回复。
- 🌐 多语言支持: 通过支持多种语言(主要侧重于英语),将可用性扩展到全球应用程序。
- ⚡ 针对推理进行了优化: 专为在 NVIDIA GPU 和 TPU 上高效运行而设计,从而降低运营成本并加快处理速度。
⚙️ 技术深度解析
建筑学:
Gemma-2 27B 利用 尖端变压器架构该模型经过精心优化,兼顾了卓越的性能和效率。它融合了分组查询注意力机制等先进技术,显著提升了推理速度,同时始终保持高质量的输出结果。这种架构创新确保了模型始终保持高度的响应性和准确性。
训练数据:
该模型强大的功能源于其在庞大且多样化的数据集上的训练,该数据集包含 超过13万亿枚Tokens这个庞大的数据集是从包括网络文档、强大的代码库和全面的科学文献在内的各种来源精心收集而来的,这使得该模型能够有效地推广到无数的主题和领域。
- 📚 数据来源及规模: 来自不同领域的高质量文本的丰富混合保证了模型的稳健性和通用性。
- ⚖️ 多元化与偏见缓解: 训练数据整理的首要目标是最大限度地减少偏见,并确保不同学科和语言风格之间的平衡代表性,以实现公平公正的绩效。
绩效指标:
Gemma-2-27B-IT展现了令人印象深刻的性能指标,相比之前的型号有了显著提升。有关详细的性能对比和基准测试,请参阅原始资料。

💡 使用及道德准则
预期用途:
Gemma-2 27B 的主要用途是 软件开发人员和人工智能研究人员它可作为强大的工具,将高级语言处理技术集成到各种应用程序中,包括复杂的聊天机器人、创新的内容创作平台和高效的自动化客户支持系统。
语言支持:
虽然主要集中在 英语Gemma-2 27B 经过精心设计,支持多种语言,增强了其在全球范围内的实用性,并满足了多样化的用户群体。
代码示例和 API 访问:
Gemma 2 (27B) 型号很容易获取。 AI/ML API平台开发者可以通过提供的 API 将这款功能强大的 LLM 集成到他们的项目中。
API 调用示例:
curl -X POST "https://api.ai.cc/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model": "google/gemma-2-27b-it", "messages": [ {"role": "system", "content": "您是一位乐于助人的AI助手。"}, {"role": "user", "content": "用简单易懂的方式解释大型语言模型。"} ], "max_tokens": 100 }' 注:原文引用了一个自定义的`
获取 Gemma 2 (27b) API 访问权限 这里。
🔒 伦理考量:
Google强调了以下方面的至关重要性 符合伦理的人工智能开发他们倡导对Gemma-2 27B的功能和固有局限性保持完全透明。强烈建议用户负责任地使用该模型,以防止任何潜在的滥用或有害内容的生成,并遵守更广泛的人工智能安全原则。
⚖️ 许可:
Gemma 型号根据以下条款提供: 商业友好型许可证受……管辖 Gemma 使用条款该许可允许进行广泛的研究和商业部署,确保遵守严格的道德标准,并促进广泛的负责任的创新。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
- 问: Gemma-2 27B-IT是什么?
一个: 这是Google最新推出的高性能大型语言模型(LLM),于 2024 年 6 月发布,专为各种文本生成、摘要和推理任务而设计。 - 问: Gemma-2 27B 的主要特点是什么?
一个: 主要特性包括 270 亿个参数、8192 个标记的上下文窗口、更高的准确率、多语言支持以及针对 NVIDIA GPU 和 TPU 的高效推理优化。 - 问: Gemma-2 27B 的目标受众是谁?
一个: 它主要面向希望将高级语言处理技术集成到聊天机器人、内容工具和客户支持系统等应用程序中的软件开发人员和人工智能研究人员。 - 问: 我如何才能进入Gemma-2 27B?
一个: 该模型可在以下平台获取: AI/ML API平台 供开发者集成。 - 问: Gemma-2 27B 是否已获得商业用途许可?
一个: 是的,它采用对商业用途友好的许可协议,允许用于研究和商业用途,但需遵守以下规定: Gemma 使用条款。



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