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Gemma (2B)（已弃用）

Gemma 的人工智能模型利用深度学习技术，能够准确预测各个行业的各种结果。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'google/gemma-2b',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="google/gemma-2b",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

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Gemma (2B)（已弃用）

产品详情

利用 Gemma 2B 释放创新潜能：一款轻量级、最先进的 LLM

芽代表了Google一系列前沿的开放模型，它们采用与著名的 Gemini 模型相同的基础研究和先进技术打造而成。这些模型是专门设计用于…… 文本到文本、仅解码器的大型语言模型（LLM）主要提供英文版本，采用开放式重量，并提供预训练和指导调整版本。

Gemma模型用途极其广泛，在各种文本生成任务中都展现出极高的效率。这些任务包括： 精准的问答能力、高效的总结能力和复杂的推理能力其关键优势在于体积相对较小，便于在资源受限的环境中部署，例如个人笔记本电脑、台式电脑或定制的云基础设施。这通过普及对最先进人工智能模型的访问，赋予用户更多自主权，从而促进全民创新。

💬 Gemma 2B 如何从竞争对手中脱颖而出

在瞬息万变的AI模型领域，Gemma凭借其独特的优势脱颖而出。 轻巧的架构和卓越的多功能性尽管体积小巧，但它在各种文本生成应用中都表现出了强大的性能，从直接问答到复杂的摘要和推理挑战，无所不能。

它的研发源于与高性能 Gemini 机型相同的研究和技术进步，确保了其具备最先进的功能。此外，Gemma 接受的培训也…… 广泛且多样的数据集 ——涵盖网页文档、程序代码和数学内容——增强了其适应各种任务和文本格式的能力。虽然要进行精确的、基于指标的比较需要与直接竞争对手进行具体基准测试，但Gemma的核心优势使其成为一个极具吸引力且易于使用的选择。

💡有效利用Gemma模型的关键技巧

✅
熟悉模型： 在部署之前，请彻底了解 Gemma 的具体功能和任何固有的局限性，以确保它与您的预期用例完全一致。
✅
保持数据卫生： 并非所有数据集都最适合或兼容 Gemma 模型。为了获得最佳结果和准确率，请优先清洗和精心准备输入数据。
✅
从小规模开始，逐步扩大规模： 如果您是第一次联系大型语言模型，建议从较小的数据集开始。这种循序渐进的方法有助于您更好地理解和调整模型，然后再逐步探索更大、更复杂的数据场景。
✅
请使用正确的数据格式： 务必确保输入数据的结构和格式完全符合 Gemma 模型的要求。遵循正确的格式对于防止错误和确保流程顺畅至关重要。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

Q1：什么是 Gemma 2B？
答：Gemma 2B 是Google推出的一款轻量级、开放的大型语言模型，它采用与 Gemini 模型相同的先进研究和技术构建而成，并针对各种文本生成任务进行了优化。

Q2：Gemma 2B 可以处理哪些类型的任务？
答：它非常适合问答、文本摘要和复杂推理等任务，能够有效处理不同的文本格式。

Q3：Gemma 2B 能否在个人电脑或本地基础设施上运行？
答：是的，由于 Gemma 2B 的体积相对较小，因此可以部署在资源有限的环境中，包括笔记本电脑、台式机和个人云设置。

Q4：Gemma 2B 与其他 AI 模型有何不同？
答：它的主要区别在于其轻巧的设计、多功能性以及基于最先进的 Gemini 技术，使其即使尺寸紧凑也能表现出色。

Q5：Gemma 模型是否开放给公众使用和修改？
答：是的，Gemma 模型被指定为“开放模型”，具有开放权重，这使得开发人员和研究人员可以访问它们，从而进行更广泛的创新和部署。

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