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Gemma 3 (12B)
Google最新的开源人工智能模型 Gemma 3 (12B) 可流畅处理 140 多种语言的文本和图像，并提供复杂的推理能力，上下文容量高达 131,000 个标记。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-3-12b-it',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3-12b-it",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

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Gemma 3 (12B)

产品详情

✨ 探索 Gemma 3 (12B)

Gemma 3 (12B) 是一款先进的多模态大型语言模型，无缝集成了高级文本和视觉处理功能。它专为多样化部署而设计，在从移动设备到高性能工作站的各种硬件上，都能出色地平衡高性能和高运行效率。

其核心在于一个广阔的 131,000 个令牌的上下文窗口赋予它无与伦比的能力，能够对最广泛、最复杂的输入进行深刻理解和细致入微的生成。

🚀 技术规格

  • 上下文窗口： 131,000 个Tokens – 便于处理篇幅极长的文档和复杂的数据流。
  • 模式： 文本和视觉 输入处理——为各种应用提供全面的理解。
  • 多语言支持： 超过140种语言 – 确保沟通和内容创作的全球覆盖范围。
  • 部署： 针对以下方面进行了优化 资源受限的硬件包括单GPU系统——保证高效且广泛的可用性。

🌟 主要特点

  • •
    多模态处理： 能够有效处理和生成来自文本和视觉数据的内容，从而培养对各种应用至关重要的全面理解。
  • •
    扩展上下文处理： 支持处理超长文档或多模态输入，充分利用其强大的功能。 131K 令牌上下文窗口 为了获得更佳的连贯性。
  • •
    全球语言覆盖范围： 提供强大的多语言功能，有助于实现精准翻译、无缝沟通和丰富的跨平台内容生成。 超过140种语言。
  • •
    高效且可扩展的部署： 专为适应各种环境而设计，即使在计算资源有限的设备上，从边缘设备到云服务器，也能保证高效运行。

💡 最佳使用场景

  • ►
    创意内容创作： 擅长为动态社交平台、有影响力的营销活动和沉浸式故事体验制作整合的文本和视觉媒体。
  • ►
    多语言翻译： 实现多种语言的准确、语境细致的翻译，有效消除全球范围内的沟通障碍。
  • ►
    教育应用： 利用丰富的多模态内容、复杂的推理能力和个性化的学习路径，革新互动学习工具。
  • ►
    复杂数据解读： 为深入摘要、高级分析和智能推理提供强大的支持，适用于巧妙结合文本和图像的大型数据集。

⚙️ 用法

Gemma 3 (12B) 旨在通过 API 实现无缝集成。以下是一个与模型交互的概念示例，例如完成聊天任务：

// 聊天完成示例 API 调用POST /v1/chat/completions HTTP/1.1 Host: api.modelprovider.com Content-Type: application/json Authorization: Bearer YOUR_API_KEY { "model": "google/gemma-3-12b-it", "messages": [ {"role": "user", "content": "解释 Gemma 3 (12B) 的多模态功能。"} ], "max_tokens": 200 }

注意：具体的 API 端点、有效负载结构和身份验证方法可能因提供 Gemma 3 (12B) 访问权限的服务提供商而异。

🛡️ 道德准则

Google始终致力于以符合伦理的方式开发人工智能，确保Gemma 3的强大功能和固有局限性完全透明。公司积极倡导负责任地部署和合理使用该模型，旨在降低滥用或产生意外有害输出的潜在风险。

📜 许可

Gemma 3 是根据以下条款提供的： Gemma 使用条款这种对商业友好的许可结构既支持前沿研究，也支持各种商业应用，同时确保严格遵守既定的道德标准。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

问题1： Gemma 3 (12B) 是什么？它的主要功能是什么？

Gemma 3 (12B) 是Google先进的多模态大型语言模型，旨在处理和生成来自文本和视觉输入的内容，为各种应用提供深度理解。

Q2： Gemma 3 (12B) 的上下文窗口有多大？

它具有 131,000 个标记的扩展上下文窗口，使其能够高效地处理和理解非常长的文档和复杂的多模态输入。

Q3： Gemma 3 (12B) 是否适合多语言任务？

当然。它提供超过140种语言的广泛多语言支持，使其成为翻译、跨文化交流和全球内容创作的理想选择。

第四季度： Gemma 3 (12B) 能否部署在资源有限的设备上？

是的，Gemma 3 (12B) 专门针对资源受限的硬件（包括单 GPU 系统）进行了高效部署优化，使其具有很高的可访问性。

Q5： Gemma 3 (12B) 的许可条款是什么？

它根据 Gemma 使用条款提供，提供商业友好的许可，支持研究和各种商业应用，同时遵守人工智能伦理标准。

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