在

出去

聊天

禁用

Gemma Instruct (2B)

Gemma Instruct (2B) API 的 AI 模型旨在帮助用户使用对话代理创建个性化的交互式对话体验，从而轻松高效地构建 AI 驱动的聊天机器人。

新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-2b-it',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-2b-it",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens

获取 API 密钥探索模型

Gemma Instruct (2B)

产品详情

🚀 探索 Gemma Instruct (2B)：Google的轻量级人工智能模型

Gemma 是Google开发的一系列突破性的开源、轻量级且先进的模型，它基于与复杂的 Gemini 模型相同的尖端研究和技术。这些文本到文本的大型语言模型仅包含解码器，主要支持英语，并提供开放权重以实现透明度和灵活性，同时还提供预训练和指令调优版本，以满足各种应用需求。特别是，Gemma 2B 模型在性能和效率之间实现了卓越的平衡，使其成为计算资源有限环境的理想选择。

💡 释放潜能：Gemma Instruct (2B) 的关键应用案例

📝 内容创作： Gemma擅长生成各种类型的内容，从引人入胜的博客文章、详尽的文章、动态的社交媒体更新，到极具吸引力的营销文案和专业的电子邮件草稿，无所不能。它甚至可以辅助创作诗歌或剧本等创意写作，显著提升作家和营销人员的工作效率。
🗣️虚拟助手和聊天机器人： 借助 Gemma，您可以打造强大的交互式聊天机器人和智能虚拟助手。它能够对用户查询提供即时、准确且与上下文相关的回复，从而提升跨平台的客户服务和用户体验。
📚 文本摘要： 快速将冗长的文件、详尽的报告或内容丰富的文章提炼成简洁易懂的摘要。此功能可为专业人士和研究人员节省宝贵时间，使信息更易于获取和处理。
🔬 学术研究： 研究人员可以利用 Gemma 高效地探索海量文本信息数据集，生成复杂理论的摘要，或在大型学术语料库中寻找特定问题的答案。它也是开发和测试新的自然语言处理 (NLP) 技术和算法的宝贵工具。
🎓 教育与语言学习： 将 Gemma 集成到语言学习应用程序中，可用于高级语法纠错、真实写作练习，或作为智能辅导系统的一部分。它能够提供详细的解释并解答学生的疑问，从而实现个性化的学习体验。
💻 代码生成（潜力）： 鉴于 Gemma 在训练期间联系过编程语言，它还可以支持各种编程语言的基本代码生成、完成和调试帮助，从而加快开发工作流程。

⚖️ Gemma的竞争优势：绩效、责任感和效率

尽管Google在现有文档中没有提供与特定竞争对手的明确直接比较，但他们强调了Gemma模型的几个关键差异化因素：

卓越的性能： Google声称，与同等规模的其他开源模型相比，Gemma 模型性能更优。这表明其架构和训练方法都经过了高度优化。
为负责任的人工智能而设计： Gemma 开发过程中的一个核心重点是负责任的人工智能。这意味着内置机制和设计原则旨在从根本上减轻偏见、确保公平性并促进人工智能技术的合乎道德的使用，这在当今的人工智能领域是一个至关重要的因素。
轻便高效的部署： Gemma 的一大优势在于其轻量级特性。这种设计使其能够在计算资源有限的环境中高效部署，与规模更大、资源消耗更高的模型相比，具有更广泛的适用性和可访问性。

✅ 最大化您的影响力：使用 Gemma 的实用技巧

为了充分利用 Gemma 的功能，请考虑以下有效策略：

1. 了解能力与局限性： 在集成之前，请务必花时间熟悉 Gemma 的具体优势和固有局限性。这可以确保模型与您的预期用途相符，并优化预期结果。
2. 遵守正确的数据格式： 为防止出错并确保处理准确，请始终以 Gemma 模型要求的精确格式提供输入数据。具体指南请参阅文档。

🔌 API 集成示例：Gemma 2B 指令优化

以下是一个概念示例，说明如何通过 API 与 Gemma 2B Instruction-Tuned 模型进行交互，并演示了生成文本的典型请求结构。

 POST /api/v1/generate HTTP/1.1 Host : api.example.com Content-Type : application/json Authorization : Bearer YOUR_API_KEY { "model" : "google/gemma-2b-it" , "prompt" : "撰写一篇简短、引人入胜的社交媒体帖子，介绍使用 AI 进行内容创作的好处。" , "max_tokens" : 50 , "temperature" : 0.7 }

注意：这是一个通用的 API 示例。实际的实现细节和接口可能因提供 Gemma 模型访问权限的具体平台而异。

❓ 关于 Gemma Instruct (2B) 的常见问题解答 (FAQ)

Q1：什么是 Gemma Instruct (2B)？

A1：Gemma Instruct (2B) 是由Google开发的轻量级开源大型语言模型，它基于与 Gemini 相同的底层技术。它专为文本到文本的任务而设计，提供英语版本，具有开放权重，并专门针对指令理解进行了优化。

Q2：Gemma 的主要应用有哪些？

A2：Gemma 功能非常全面，非常适合用于内容创作（博客、文章、营销文案）、为虚拟助手提供支持、总结长文本、协助学术研究以及增强语言学习平台等教育工具。

Q3：Gemma 与其他开源模型相比如何？

A3：Google指出，Gemma 模型相比其他同等规模的开源模型，性能更优。此外，它们还非常轻量级，便于在资源受限的环境中部署，并且在设计时高度重视负责任人工智能原则。

Q4：Gemma 是否适用于移动应用程序？

A4：是的，Gemma 的轻量级设计使其非常适合在资源有限的环境中部署，包括移动应用程序的设备端或边缘计算，并提供高效的性能。

Q5：有效使用Gemma有什么具体技巧吗？

A5：关键技巧包括在部署前彻底了解其功能和局限性，并始终确保输入数据符合模型的预期格式，以避免错误并最大限度地提高输出质量。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。

免费试用

一个 API
300多个人工智能模型

节省20%的费用