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Gemma Instruct (7B)

Gemma Instruct (7B) API 创建的 AI 模型旨在通过提供实时反馈和个性化建议来辅助教学和学习。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-7b-it',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-7b-it",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Gemma Instruct (7B)

产品详情

发现 Gemma Instruct (7B)Gemma 是Google推出的轻量级开源大型语言模型 (LLM) 系列，该系列模型基于与强大的 Gemini 模型相同的基础研究和技术构建而成，旨在实现多功能性和高效性。这些仅包含解码器的文本到文本模型主要支持英语，提供开放权重以及预训练和指令调优版本，以满足各种文本生成任务的需求。

✨ Gemma 模型的核心功能

Gemma系列产品经过精心设计，可在各种应用场景中表现出色，包括：

✓ 问答： 高效地为用户查询提供准确简洁的答案。
✓ 总结： 将冗长的文本浓缩成易于理解和信息丰富的摘要。
✓ 推理： 对复杂主题进行逻辑推理并生成连贯的解释。
✓ 多样化的文本生成： 满足各种创意和分析性文本创作需求。

📊 稳健的训练和数据完整性

基于广泛的数据集进行训练 6万亿个TokensGemma模型处理了多种文本数据，包括网页文档、代码和数学内容。我们采用了严格的过滤流程，确保排除有害、非法和敏感内容，从而保证了数据的完整性和安全性。

🚀 为什么选择 Gemma？无可比拟的优势

Google的Gemma模型是专为……而设计的 轻便高效的部署这使得它们非常适合资源有限的环境，例如个人设备或独立云基础设施。这一承诺使尖端人工智能得以普及，从而促进了众多应用领域的创新。与其他型号相比，Gemma 具有以下显著优势：

1. 多功能性： 作为仅解码器的文本到文本 LLM，它们非常适合各种文本生成任务，包括复杂的问答、精确的摘要和复杂的推理。
2. 可访问性： Gemma 具有开源特性、开放权重，并提供英语的预训练和指令调整版本，使开发人员和研究人员能够轻松地集成和定制这些模型，以满足他们独特的需求。
3. 效率： 尽管 Gemma 模型功能强大，但其占用空间相对较小，因此可以在资源受限的环境中部署，并扩大其可访问性。

💡 最大化您的 Gemma Instruct (7B) 课程体验：专首页提示

为了充分发挥 Gemma Instruct (7B) 的潜力，请考虑以下基本最佳实践：

1. 输入质量： Gemma模型需要清晰、语法正确的英文输入才能正常工作。高质量的输入对于确保模型输出连贯且相关的结果至关重要。
2. 按照说明操作： 对于经过指令调整的变体，严格遵守指定的聊天模板对于实现无缝有效的交互至关重要。
3. 安全第一： 务必确保以负责任的方式使用该模型。Gemma 经过明确过滤，不会生成有害或不当内容，包括儿童性虐待材料 (CSAM)。

💻 API 集成示例

将 Gemma Instruct (7B) 集成到您的应用程序中非常简单。以下是一个概念性的 API 示例：

注：此标签是一个占位符，代表典型的 API 集成命令或嵌入式组件。具体的实现细节取决于您的开发环境和完整的 API 文档。

❓ 关于 Gemma Instruct (7B) 的常见问题解答 (FAQ)

Gemma Instruct (7B) 是什么？

Gemma Instruct (7B) 是Google开发的一款轻量级、最先进的大型语言模型 (LLM)。它是一个开源的、仅支持解码的文本到文本模型，目前仅提供英文版本，专为问答、摘要和推理等高级文本生成任务而设计。

Gemma 与市场上其他 LLM 相比如何？

Gemma 模型以其卓越的效率和易用性而著称。它们的设计初衷是使其足够紧凑，可以部署在资源有限的环境中，例如个人笔记本电脑或个人云基础设施，同时仍然能够提供强大的功能和多样化的性能，以满足各种文本生成任务的需求。

Gemma Instruct (7B) 可以执行哪些具体任务？

它在广泛的文本生成任务中表现出色，包括但不限于高度准确的问答、全面的文本摘要、复杂的逻辑推理和一般的创意内容创作，所有这些主要都是用英语进行的。

Gemma是开源模型吗？

当然。Gemma 模型完全开源，权重也是开放的。这一特性使得开发者和研究人员能够非常方便地使用、调整模型，并将其无缝集成到他们各自的项目和应用程序中。

如何确保在使用 Gemma Instruct (7B) 时获得最佳效果？

为了获得最连贯、最相关的输出结果，提供清晰、准确且语法正确的英语输入至关重要。对于指令调整模型，务必严格遵循指定的聊天模板。此外，始终将安全和合乎道德的使用放在首位，严格避免生成任何有害或不当内容。

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