企业API定制计划
AI应用开发服务
AI智能翻译API
AI SEO/GEO 服务
网络爬虫服务
登录
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-5-2025-08-07',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-2025-08-07",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
- API 操练场（Playground）
在集成之前，请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。
.avif)
产品详情
GPT-5OpenAI 最新的大型语言模型 GPT-4 和 GPT-4.1 相较于前代产品 GPT-4 和 GPT-4.1 实现了巨大的飞跃。这款先进的模型通过其对语言能力的坚定关注，重新定义了人工智能的能力。 统一的多模态理解 推理能力也显著提升。GPT-5旨在赋能开发者和企业，在各种人工智能任务中都能提供更高的效率和更深入的上下文理解能力。
⚙️技术规格
上下文窗口和令牌容量
GPT-5 拥有令人印象深刻的输入上下文大小，最高可达 40万个Tokens这使其能够高效处理大量复杂文档和各种多模态输入。其输出生成能力可按比例扩展，并针对实时应用需求进行了优化。
性能基准
- 速度和延迟： 与 GPT-4.1 相比，推理速度明显更快，这得益于架构优化和对缓存输入标记的激励。
- 准确性： 在编码、法律文件分析和科学领域的关键基准测试中，展现出改进的小样本学习能力和卓越的事实正确性。
- 多语言支持： 扩展了 GPT-4.1 的语言覆盖范围，提供更优质的翻译质量和更细致入微的文化理解。
🏗️架构分解
GPT-5 构建于 高级变压器框架该模型将优化的注意力机制与节能的专首页混合模型（MoE）层相结合。通过递归训练和增强的上下文管理，该模型能够动态地聚焦于显著信息，与上一代模型相比，在计算速度和准确率方面均取得了显著提升。
💰API定价
- 输入标记： 1.3125美元 每百万Tokens
- 输出标记： 10.50美元 每百万Tokens
- 缓存的输入标记： 0.13125美元 每百万Tokens
💡核心特性与功能
- 模型尺寸和参数： GPT-5 采用高度优化的稀疏性架构，以提高效率，平衡规模和计算成本。虽然其参数数量是专有的，但其参数数量显著超过之前的 GPT-4 系列模型，从而提高了处理能力和理解粒度。
- 多模态： GPT-5 擅长处理文本和图像，并提供 增强的图像转文本功能 其API旨在为视觉语言工作流程提供更丰富的上下文融合功能。未来，其统一系统还将扩展支持音频、视频和代码模式。
- 推理与问题解决： 与 GPT-4.1 相比，在逻辑推理、多步骤问题解决和科学计算方面表现出显著的改进。这是通过递归和基于专首页混合的训练技术实现的，提高了复杂领域的准确性。
- 微调与适应性： 提供灵活的微调和自定义模型适配选项，完美适用于企业特定的知识集成和任务优化。
- 偏见与安全机制： 整合了先进的对齐策略、强大的偏见缓解措施和全面的内容安全过滤器，以最大限度地减少幻觉和伦理问题，同时保持高响应保真度。
🎯用例和应用
- 高级软件工程工作流程，包括复杂的代码生成、调试和多文件重构。
- 针对法律、金融、医疗保健和监管合规等关键领域的大规模文档分析。
- 多模态内容创作与理解，实现文本与图像的无缝融合。
- 创意写作、教育和研究协助，辅以多步骤指令执行和详细推理。
💻代码示例
import openai client = openai.OpenAI( api_key = "YOUR_API_KEY" ) response = client .chat.completions.create( model = "openai/gpt-5-2025-08-07" , // 占位符模型名称messages =[ { "role" : "system" , "content" : "您是一位乐于助人的助手。" }, { "role" : "user" , "content" : "用简单的术语解释量子纠缠的概念。" } ] ) print ( response .choices[0].message.content)🆚与其他型号的比较
对比 GPT-4o 概述： GPT-5展现出显著更强的推理能力，几乎完全消除了幻觉，并在复杂的多步骤逻辑任务中表现出色。虽然GPT-4o提供了强大的多模态支持，但其准确率和推理深度总体上较弱。
对比 GPT-4.1 模型详情： GPT-5 高效地将上下文窗口扩展到 40 万个词元，并注重质量；它引入了包括语音和视频在内的增强型多模态输入，并显著提升了复杂推理能力。相比之下，GPT-4.1 主要专注于编码任务和结构化代码操作。
对比 OpenAI o3 性能分析： 在“思考模式”下，GPT-5 对人为制造的查询给出错误答案的概率仅为 9%，与 OpenAI o3 的 86.7% 相比，这是一个巨大的进步。这表明 GPT-5 在事实可靠性方面有了显著的提升。
❓常见问题解答 (FAQ)
GPT-5 的主要改进有哪些？
GPT-5 的主要进步包括统一的多模态理解、高级推理能力、更大的上下文窗口（高达 400,000 个标记）以及在各个领域中更高的准确性。
GPT-5 如何处理多模态输入？
GPT-5 能够处理文本和图像，并具备更强大的图像转文本能力。未来计划扩展其功能，纳入音频、视频和代码模式，从而实现更丰富的上下文融合和更全面的理解。
GPT-5 的上下文窗口大小是多少？
GPT-5 支持高达 400,000 个词元的惊人输入上下文规模，使其能够处理和理解庞大而复杂的文档。
GPT-5 与之前的模型（例如 GPT-4o）相比如何？
与 GPT-4o 相比，GPT-5 提供了更深层次的推理能力，几乎消除了幻觉，并且在多步骤逻辑任务中表现出色，优于 GPT-4o 强大但不太准确的多模态支持。
GPT-5 的主要应用场景有哪些？
主要应用场景包括高级软件工程（代码生成、调试）、大规模文档分析（法律、金融）、多模态内容创作，以及创意写作、教育和研究方面的辅助。
