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GPT-5聊天
GPT-5 Chat 采用尖端的 Transformer 架构和实时路由技术，提供更高的准确性、更低的延迟和更优的事实可靠性。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
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Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-5-chat-latest',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-chat-latest",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

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GPT-5聊天

产品详情

GPT-5 Chat 是 OpenAI 的前沿对话式大型语言模型，它提供了一个统一的系统，将智能、快速的基础模型与更强大的推理变体相结合。该模型经过精心优化，可高效理解多模态信息，并拥有扩展的上下文窗口，支持高达 40 万个词元，能够精细处理冗长而复杂的对话。

⚙️ 技术规格

上下文管理

  • 40万个令牌的输入窗口 更多详情请见上下文。
  • 利用递归注意力机制和动态聚焦于显著信息，实现高级长上下文处理。
  • 支持多种多模态输入（文本、音频、视频）。

统一系统架构

  • 一个 智能、快速的基础型号 一般性问题。
  • 针对复杂推理任务的更深层次“思考”模型变体。
  • 迷你型和纳米型压缩模型，经济高效。
  • 实时路由系统根据任务复杂性和用户提示动态选择最佳模型。
统一系统架构
数字： 统一系统架构

技术创新

  • 混合专家（MoE）层可提高效率和可扩展性。
  • 增强型变压器注意力机制，以提高专注力。
  • 递归训练技术，以提高情境理解能力和迭代问题解决能力。

💰 API 定价

  • 输入： 1.3125美元
  • 输出： 10.50美元
  • 缓存的输入： 0.13125美元

💡 使用案例

  • 先进的对话式人工智能和聊天机器人。
  • 软件工程和健壮的代码生成。
  • 大规模文档和多模态内容分析。
  • 创意写作、综合研究和教育辅导。

🛡️ 安全与校准

  • 先进的对齐和偏差缓解策略。
  • 符合伦理的内容安全过滤器能够有效减少幻觉，确保输出内容的可信度。

🔄 与其他型号的比较

对比 GPT-4： GPT-5聊天功能 更快的性能， 卓越的逻辑推理能力以及扩展 400,000 个令牌的上下文窗口这使得它能够对复杂的输入有更深入的理解，而 GPT-4 虽然在通用语言任务方面表现出色，但其上下文较小，推理能力也较弱。

对比 Claude 4： 虽然 Claude 4 在稳定、高精度的编码任务中表现出色，但 GPT-5 Chat 却提供了 更高级的多模态理解 和 更快的动态推理模式这使得 GPT-5 在视觉语言工作流程和复杂的多步骤推理场景中更具通用性。

对比 OpenAI o3： GPT-5聊天功能取得了显著进展。 幻觉发生率降低（9%） 与 OpenAI o3 (86.7%) 相比，这反映出在事实准确性和可信度方面有了显著提高，尤其是在复杂推理和知识密集型任务方面。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

问： GPT-5 Chat 具备类人对话能力，其对话架构是如何实现的？

一个： GPT-5 Chat 采用复杂的多尺度对话转换器架构，并具备动态上下文管理功能。它具有分层注意力机制、自适应响应生成、高级人格建模以及用于处理细微人际互动的复杂社交智能。

问： GPT-5 Chat 如何在情商和社交理解方面取得突破性进展？

一个： 该架构融合了情绪感知注意力机制、情感自适应响应生成以及先进的心智理论建模。它还利用跨文化沟通模式和细致入微的同理心建模来调整对话风格并提供恰当的情感支持。

问： GPT-5 Chat 的扩展对话有哪些独特的内存和上下文管理创新之处？

一个： GPT-5 Chat 实现了革命性的对话记忆系统，具备多层上下文存储、智能记忆压缩、动态上下文检索和关系建模等功能。先进的遗忘机制确保了隐私安全，同时在较长时间内保持对话的连贯性。

问： 该模型如何处理整合了文本、语音和视觉元素的复杂多模态对话？

一个： 该架构通过统一的表征学习，支持无缝的多模态集成，在共享的语义空间中处理文本、音频线索和视觉上下文。它利用跨模态注意力机制和自适应模态加权，实现连贯的多感官对话。

问： GPT-5 Chat 具备哪些安全性和对齐功能，以确保其始终有用且适用？

一个： GPT-5聊天功能集成了全面的安全措施，包括基于上下文理解的实时内容评估、精密的边界检测以及符合价值观的响应生成。它具有透明的安全决策推理、优雅的重定向功能，并始终遵循道德准则。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。
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