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GPT-5.1 Codex Mini
其先进的训练和多模态功能可无缝集成到开发流程中,从而提高生产力和代码质量。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const response = await client.responses.create({
    model: 'openai/gpt-5-1-codex-mini',
    input: 'Write a one-sentence bedtime story about a unicorn.',
  });

  console.log(response.output_text);
};

main();

                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.responses.create(
    model="openai/gpt-5-1-codex-mini",
    input="Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response.output_text)
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一个 API 包含 300 多个 AI 模型

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  • ico01-1
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    在集成之前,请在沙箱环境中测试所有 API 模型。

    我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。

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GPT-5.1 Codex Mini

产品详情

GPT-5.1 Codex Mini:您必备的编码人工智能

GPT-5.1 Codex Mini 是 OpenAI 先进的 GPT-5.1 系列的轻量级优化版本,性能卓越。它经过精心设计,可显著提升编码工作流程,并为软件开发提供不可或缺的辅助。该模型巧妙地平衡了出色的性能和卓越的资源利用率,使其成为对代码生成速度、可靠性和低延迟要求极高的环境的理想之选。

⚙️技术规格

  • 型号: 基于 Transformer 的语言模型,专门用于代码理解和生成。
  • 语境: 40万个Tokens,为复杂任务提供了充足的容量。
  • 训练数据: 基于大量的编程代码、全面的文档和深入的软件开发讨论而构建。
  • 支持的模式: 无缝处理文本输入、代码片段,甚至可解释的图像,以提供 UI/UX 视觉辅助。

📈性能基准

  • 代码补全准确率: 准确率超过 85% 基于 HumanEval 和 APPS 等领先数据集,确保提供高质量的建议。
  • 可靠性: 始终保持 高正确率 在调试和重构任务中,最大限度地减少错误。
  • 多任务效率: 能够同时执行代码审查、注释生成和错误修复 最小延迟

主要特点

  • 针对编码任务进行了优化: 专为代码合成、强大的调试功能、高效的重构和全面的文档编写而设计。
  • 可控行为: 通过自定义参数提供可调节的推理和输出一致性,从而实现精细控制。
  • 多模态支持: 具备独特的图像/屏幕截图解读能力,极大地帮助了用户界面开发和视觉调试过程。
  • 增强转向性能: 能够精确响应开发者的指令,从而生成更清晰、更准确的代码输出。

💲GPT-5.1 API 定价

  • 输入: 0.2625美元 每100万个Tokens
  • 缓存输入: 0.02625美元 每100万个Tokens
  • 输出: 2.10美元 每100万个Tokens

面向开发者的多种应用场景

GPT-5.1 Codex Mini 为开发者提供了广泛的应用场景:

  • 软件开发: 在集成开发环境 (IDE) 中直接提供代码生成、智能编辑和富有洞察力的建议等方面的宝贵帮助。
  • 代码审查与重构: 自动检测错误,显著提高代码质量,并提供行业最佳实践建议。
  • UI/UX 开发: 解读屏幕截图或图形输入,以促进快速原型制作并加速视觉设计迭代。
  • 教育工具: 为编码教程提供强大的支持,并自动生成清晰的代码解释。

代码示例集成

将 GPT-5.1 Codex Mini 集成到您的项目中非常简单。有关详细的 API 参考和示例,请参阅官方文档。

GPT-5.1 Codex Mini 与其他型号的比较

与 GPT-5.1 对比: GPT-5.1 Codex Mini GPT-5.1 专为编码工作流程而设计,尤其擅长高级代码生成、调试、重构和代码审查。它独具特色地支持用于用户界面工作的多模态输入,并能动态控制推理工作量。相比之下,GPT-5.1 更侧重于更广泛的自然语言理解和通用推理,提供更大的上下文窗口,但针对特定代码的优化较少。

VS GPT-5 Codex: Codex Mini 是一款更紧凑、更经济高效的解决方案,可提供更快的响应时间和更低的资源消耗。 GPT-5 代码库然而,它提供了更深层次的推理能力,旨在以更高的准确度和更大的上下文窗口处理更复杂的工程任务。

对比 GPT-4: GPT-5.1 Codex Mini 显著提高了编码任务的性能 Codex Mini 的性能优于 GPT-4,展现出更卓越的可控性和更专业​​的代码理解能力。虽然 GPT-4 在通用自然语言任务中依然表现出色,但 Codex Mini 的设计目标是在编程相关的应用领域超越 GPT-4。

常见问题解答 (FAQ)

GPT-5.1 Codex Mini 是为什么而设计的?

GPT-5.1 Codex Mini 是 OpenAI GPT-5.1 系列的轻量级优化版本,专为编码工作流程和软件开发辅助而设计,在性能和资源效率之间取得了平衡。

它的主要技术特点是什么?

这是一个基于 Transformer 的专门用于代码的模型,具有 40 万个上下文,经过广泛的编程数据训练,支持文本、代码和可解释图像,用于 UI/UX 辅助。

GPT-5.1 Codex Mini 的代码补全准确率如何?

它在 HumanEval 和 APPS 等流行的代码补全数据集上达到了 85% 以上的准确率。

它与 GPT-5.1 有什么不同?

Codex Mini 高度专注于编码任务,包括用于 UI 的多模态输入和动态推理控制,而 GPT-5.1 则侧重于更广泛的自然语言理解,具有更大的上下文,但代码专业化程度较低。

它能协助进行用户界面/用户体验开发吗?

是的,它提供多模态支持,可以解释图像和屏幕截图,以便在 UI/UX 开发中进行快速原型设计和视觉调试。

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