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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'x-ai/grok-beta',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-beta",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Grok-2 Beta

产品详情

基本信息

  • 🌟 型号名称： Grok-2
  • 🛠️开发者/创建者： xAI（由埃隆·马斯克创立）
  • 🗓️ 发布日期： 2024年8月14日（测试版）
  • 🚀 版本： Grok-2 Beta
  • 🧠 型号： 语言模型（LLM）

概述

Grok-2 是一个 高级语言模型 旨在增强对话式人工智能、编码辅助和复杂推理任务。它代表了一种 重大升级 它源自其前身 Grok-1.5，旨在与 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 3.5 等领先模型竞争。

主要特点

  • 💬 卓越的对话能力 为了进行细致入微的对话。
  • 💻 增强的编码支持 跨多种编程语言。
  • 🧠 高级推理能力 用于解决复杂问题。
  • ⚡ 实时数据集成 从 X 平台获取最新信息。
  • 🖼️ 图像生成能力 使用 FLUX.1 模型实现逼真的视觉效果。

预期用途

Grok-2 专为以下应用而设计： 客户支持、编码协助、教育工具以及任何需要复杂自然语言理解和生成的场景。它还可以用于 患者教育提供准确、对话式的回复、设置提醒并简化医学术语。访问[网站地址]了解更多关于此模型及其他模型及其在医疗保健领域的应用。 人工智能在医疗保健领域的应用：生成式人工智能的应用及示例。

语言支持

主要支持 英语 但有能力处理 有效运用多种语言。

技术细节

建筑学

Grok-2 采用了一种 基于Transformer的架构 针对自然语言处理任务进行了优化。其设计便于管理。 扩展上下文窗口从而能够在更长时间的互动中做出连贯的回应。

训练数据

该模型在以下数据集上进行了训练： 多样化的数据集 数据来源于各种平台，包括来自以下平台的实时数据： X社交媒体平台该语料库整合了来自书籍、文章和网络内容的文本，总计 数TB的数据。

数据来源和规模

Grok-2 的训练包括从网络抓取数据并利用 X 平台上的用户生成内容。这种策略确保了 涵盖广泛的主题和风格增强模型的适应性。

知识门槛

该模型存在知识截止点 2023年9月这意味着它缺乏对该日期之后发生的事件或发展的了解。

多样性与偏见

训练数据集的目标是 多样性然而，由于所用信息来源的固有偏见，这个问题仍然令人担忧。 持续评估 有效减轻这些偏见至关重要。

绩效指标

  • ✅ 准确性： 取得了 编码评估得分88.4%超过了 Grok-1.5 的 74.1%，并与 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4 Turbo 展开了激烈的竞争。
  • ⚡ 速度： 推理时间是 优化 Grok-2 和 Grok-2 Mini 版本均可实现快速响应。
  • 🛡️ 鲁棒性： 在各种主题上都表现出色 对上下文有深刻的理解 在复杂的对话中。

与其他型号的比较

Grok-2 Beta ELO 评分对比表
感谢 xAI

Grok-2 Beta 模型演示了 表现稳健 与ELO评分表中的几款高级AI模型相比，Grok-2的ELO评分更高。更高的ELO评分表示在理解和生成语言等任务中的整体性能更佳。Grok-2的排名略低于…… GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro并且明显领先于诸如……之类的型号 GPT 4o mini， Claude 3.5 十四行诗 和 调用 3.1 405b这表明它能够有效地处理各种各样的任务。

用法

代码示例

该模型可通过以下方式访问： AI/ML API平台 作为 "x-ai/grok-beta"。

API 文档

详细的 API 文档 可在此处获取。

伦理准则

Grok 的开发遵循 伦理考量 关于数据使用和模型部署，xAI 特别强调这一点。 负责任地使用人工智能 同时积极解决与其功能相关的潜在滥用问题，尤其是在图像生成方面。

许可

Grok-2 可通过以下方式获得 商业许可非商业用途的权利可能受到 xAI 规定的具体条款的限制。

获取 Grok-2 Beta API 这里。

常见问题解答 (FAQ)

Q1：Grok-2 Beta是什么？
A1：Grok-2 Beta 是由 xAI（埃隆·马斯克的公司）开发的高级语言模型，专为复杂的对话式人工智能、编码辅助和推理任务而设计。它是 Grok-1.5 的重大升级。

Q2：Grok-2 Beta 是什么时候发布的？
A2：Grok-2 Beta 于 2024 年 8 月 14 日正式发布。

Q3：与前代产品相比，Grok-2 的主要改进有哪些？
A3：Grok-2 具有卓越的对话能力、增强的跨多种语言的编码支持、高级推理、来自 X 平台的实时数据集成以及使用 FLUX.1 模型进行图像生成。

Q4：Grok-2 是否有知识门槛？
A4：是的，Grok-2 的知识截止点是 2023 年 9 月，这意味着它不知道该日期之后发生的事件或发展。

Q5：Grok-2 与其他领先的 AI 模型相比如何？
A5：Grok-2 Beta 在 ELO 等级分中表现出色，排名仅次于 GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro，明显领先于 GPT 4o mini、Claude 3.5 Sonnet 和 Llama 3.1 405b 等型号，展现了其在各种任务中的竞争能力。

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