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Hermes 2 Theta Llama-3 70B
Hermes-2 Theta Llama-3 70B API:一款尖端的 LLM,擅长结构化输出、函数调用和生成事实准确的文本。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-70B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                
                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-70B",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens
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Hermes 2 Theta Llama-3 70B

产品详情

✨ Hermes-2 Theta Llama-3 70B:型号概述

Hermes-2 Theta Llama-3 70B 是由开发的尖端大型语言模型(LLM)。 我们研究 与查尔斯·戈达德合作 Arcee AI该模型于 2024 年 6 月发布 1.0 版本,它融合了 Hermes 2 Pro 和 Meta 的 Llama-3 Instruct 模型的优势,在文本生成方面表现出色。它采用了一种复杂的合并技术,并通过基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 进一步优化,以确保输出高度连贯且上下文准确的文本。

💡 重要信息

  • 型号名称: Hermes-2 Theta Llama-3 70B
  • 开发者/创建者: 我们研究与查尔斯·戈达德合作 Arcee AI
  • 发布日期: 2024年6月
  • 版本: 1.0
  • 型号: 文本生成

⚙️ 主要功能和特性

  • 结构化输出和函数调用: 能够高效生成结构化输出并执行函数调用,使其成为复杂集成的理想选择。
  • 聊天机器学习支持: 利用聊天机器学习实现高度结构化和可控的多轮对话,增强对话式人工智能应用。
  • JSON格式的响应: 能够以 JSON 格式提供响应,这对于需要结构化数据处理的任务至关重要。
  • API交互: 能够生成 API 调用、解析响应并返回结构化数据,从而实现高级自动化。

🚀 预期使用场景

  • 交互式聊天机器人和虚拟助手: 为复杂的对话式智能体提供支持。
  • 创意写作与互动式故事讲述: 创作动态且引人入胜的叙事内容。
  • 商业应用: 处理需要结构化数据和函数调用的任务,例如获取股票数据或管理数据库。

🌐 语言支持

该模型主要支持 英语但在处理不同熟练程度的多语言输入方面表现出了很强的适应能力。

📚 技术规格

🏗️建筑

Hermes-2 Theta Llama-3 70B 建立在坚固的…… 基于Transformer的LLM架构,具有700亿个参数确保强大而高效的处理能力。

📊 训练数据

该模型在以下数据集上进行了训练: 多样化的数据集 包含开放和专有数据池,包括网络内容、科学文献和合成数据。其知识截止点为 2024年初

📈 性能基准测试

  • 已达成 高精度 在 GPT4All、AGIEval 和 BigBench 等广受认可的基准测试中表现良好。
  • 已证明 较强的逻辑推理能力和基于知识的问答能力 具备 arc_challenge 和 arc_easy 等任务的能力。
  • 在以下方面得分很高 真实质量保证基准表明它能够生成事实准确的回答。

🆚 竞争分析

  • 与 OpenAI 的 GPT-4 相匹配 在某些基准测试中,展现出其一流的性能。
  • 超越 Llama-3 70B 指令 在几乎所有基准测试中,包括 IFLM,都表现出色,突显了其卓越的性能。

🚀 Hermes-2 Theta Llama-3 70B 入门指南

💻 代码示例和集成

该模型很容易获取。 AI/ML API平台 在标识符下 "NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-70B"

# “NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-70B” 的示例 API 调用占位符 # 这通常涉及对 AI/ML API 平台的 SDK 调用。 # 请替换为文档中的实际代码片段。 # 例如: # from ai_ml_platform_sdk import Client # client = Client(api_key="YOUR_API_KEY") # response = client.generate_text(model="NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-70B", prompt="生成一个创意故事...") # print(response)

📖 API 文档

综合的 API 文档 可在 AI/ML API 网站上获取,并提供无缝集成和使用的详细指南。

⚖️ 伦理考量

该模型的伦理准则强调要解决潜在的偏见并确保负责任的部署,尤其是在事实准确性和中立性至关重要的应用中。

📄 许可

Hermes-2 Theta Llama-3 70B 已发布 Llama 3 许可证其中包括商业用途和非商业用途的具体条件。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

问:什么是 Hermes-2 Theta Llama-3 70B?
答:这是一个功能强大的大型语言模型 (LLM),用于文本生成,由 Nous Research、Charles Goddard 和 Arcee AI 合作开发,结合​​了 Hermes 2 Pro 和 Llama-3 Instruct 的元素。

问:它的主要功能是什么?
答:其主要功能包括生成结构化输出、执行函数调用、支持用于对话的聊天机器学习、提供 JSON 格式的响应以及与 API 集成以进行数据交互。

问:它与其他型号(例如 Llama-3 70B Instruct)相比如何?
A:Hermes-2 Theta Llama-3 70B 在几乎所有基准测试中都超越了 Llama-3 70B Instruct,包括 IFLM,甚至在某些基准测试中与 Open AI 的 GPT-4 相媲美,展现了其卓越的性能。

问:该模型的知识截止日期是什么时候?
答:该模型的知识截止点在 2024 年初,这意味着其训练数据不包含该时期之后的信息。

问:在哪里可以找到 Hermes-2 Theta Llama-3 70B 的 API 文档?
答:详细的API文档可在以下位置获取: AI/ML API 网站提供全面的整合指南。

API 操练场(Playground)

集成前,请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。
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