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像K2

Kimi K2 的架构能够深度、自适应地集成到复杂的数字生态系统中，凭借其万亿参数的设计和复杂的工具学习管道，在工具驱动的自动化、企业编排和多语言应用程序方面表现出色。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'moonshot/kimi-k2-preview',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshot/kimi-k2-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

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像K2

产品详情

Moonshot AI 的 Kimi K2 是一个 下一代中文大语言模型 由……驱动 开放式万亿参数架构它经过精心优化，具有卓越的多功能性、无缝的实际工具集成以及强大的多语言交互功能。

拥有强大的 131K 个令牌的上下文窗口 Kimi K2 将工具学习直接集成到其训练流程中，并在众多合成和真实环境中进行训练，因此它在需要动态、智能行为和自动化工作流程的任务中表现出色。

⚿ 技术规格

性能基准

Kimi K2 是一部 最先进的开源智能法学硕士—专为卓越的规模、极快的速度和实际应用而设计。

📜 上下文窗口： 131K Tokens
📈 绩效指标： LiveCodeBench： 53.7%数学 500： 97%+ （接近 GPT-4.1 水平）

绩效指标洞察

Kimi K2 在各种不同场景下都展现出卓越的适应能力，同时在可重复的条件下始终保持稳定性。观察到的性能提升趋势表明其在处理复杂任务方面的效率有所提高。

API定价

💰 输入： 0.1575美元每百万Tokens
💰 输出： 2.625美元每百万Tokens

💡 主要功能

🔧 工具使用精通： 经过在数百种环境下使用合成工具和真实世界工具进行的大量训练，能够 强大、自适应的工具调用和自动化。
⚙ 标准化 API： 支持 工具调用、JSON 模式、部分模式并且内置了网络搜索功能，以增强自动化和互操作性。
💰 成本效益： 优惠 具有竞争力的价格 无论是推理任务还是工具辅助任务，都具有极佳的价值。

🚀 最佳使用场景

⚙ 工具自动化： 非常适合简化需要动态集成外部 API、数据服务和自动化操作的工作流程。
🏢 企业自动化： 擅长处理复杂的业务流程，在这些流程中，人工智能代理必须与各种数字工具和环境无缝交互。
🌐 多语言应用程序： 非常适合需要高度语境记忆和跨语言细微理解的跨文化、多语言场景。
🔍研发原型制作： 支持在模拟和真实工具环境中对人工智能代理进行快速实验和开发。

📊 与其他领先型号的比较

➡ 对比双子座 2.5 闪光灯： Kimi K2 在结构化编程和工具驱动的工作流基准测试中表现出卓越的性能，取得了 SWE-bench 测试结果为 65.8%。 和 LiveCodeBench 得分 53.7%相比之下，Gemini 的准确率仅为 63.8%。这使得 Kimi K2 在需要编码准确性和复杂自动化的任务中成为更佳选择。

➡ 对比 GPT-4.1： Kimi K2 的 LiveCodeBench 得分 53.7% 尽管竞争非常激烈，GPT-4.1 仍然是领先的通用模型。然而，Kimi K2 提供了一个强大的开源替代方案，尤其适合那些优先考虑编码精度和开源解决方案在生产环境中灵活性的用户。

➡ 对比 Claude 4 首十四行诗： Kimi K2 在零样本代码生成和智能体工具使用场景方面优于 Claude 4 Sonnet。它提供更高的代码保真度和更深层次的集成能力，能够满足实际自动化需求。

❌ 局限性

🛇不支持微调： 目前的API产品确实 不支持模型微调 面向最终用户。
📝 仅限文本类任务： 该模型专门针对文本生成、编码和推理进行了优化。 并非为音频、视觉或多模态工作流程而设计。
💻 开源注意事项： 虽然开源软件提供了很大的灵活性，但它通常需要 更多技术专长 与完全托管的云 API 相比，在部署和定制方面更具优势。

🔗 API 集成

Kimi K2 可通过 AI/ML API 轻松访问。完整的文档如下：此处提供。

📜 常见问题解答 (FAQ)

问：Kimi K2是什么？它在人工智能助手领域有何独特之处？

答：Kimi K2 是 Moonshot AI 的高级对话助手，以其卓越的性能而著称。 长上下文处理能力 以及高超的推理能力。它的独特之处在于能够处理极其长的文档（高达 131K 个词元），同时保持对话的连贯性，并提供详细、有理有据的回复。

问：与其他人工智能助手相比，Kimi K2有哪些突出的功能？

答：Kimi K2 的突出功能包括 无与伦比的长上下文处理 它能够处理海量文档，具备出色的多步骤推理和问题解决能力，在技术和分析任务中表现出色，并能记忆长篇对话。它尤其擅长消化和整合来自冗长研究论文、法律文件和复杂技术资料的信息。

问：Kimi K2 的长时域能力如何使实际应用受益？

答：长上下文功能能够对冗长的法律合同和研究论文进行全面分析，对整个代码库进行详细的代码审查，进行彻底的文档比较和综合，并为复杂项目提供扩展的对话记忆。这使其对处理大量文档的学者、研究人员、法律专业人士和开发人员来说极具价值。

问：Kimi K2 特别适合处理哪些类型的任务和查询？

A：Kimi K2 擅长学术研究和文献综述、法律文件分析和总结、技术文档理解、复杂数据分析和解释、扩展创意写作项目，以及任何需要深入理解冗长或多个相互关联的文档的任务。

问：用户如何在工作流程中最大限度地发挥 Kimi K2 的功能？

答：用户可以通过上传完整文档进行全面分析、参与包含详细背景信息的深入对话、提出基于先前交流的多部分问题以及利用其记忆功能进行长期项目支持，从而最大限度地发挥系统功能。关键在于提供充分的背景信息并充分利用其卓越的文档处理能力。

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