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Text to Speech
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'moonshot/kimi-k2-turbo-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

产品详情
Kimi K2 Turbo API:释放先进的人工智能功能
介绍 Kimi K2 Turbo 预览这是 Moonshot AI 系列中最新、最先进的迭代版本。该模型基于最先进的技术构建。 混合专家(MoE)架构Kimi K2 Turbo 专为超快的响应时间和在复杂推理任务中的卓越性能而设计。它旨在实现对上下文的深刻理解,能够无缝管理高达 1000 个上下文。 262,000 个Tokens这项卓越的功能显著提高了关键应用(例如高级编码、复杂数据分析和动态多智能体交互场景)的精确性和有效性。
⚙️ 技术规格
- 建筑学: 专家混合(教育部)
- 最大上下文长度: 262,144 个Tokens (262K)
- 型号: 具有专家路由功能的大规模、多任务 Transformer 变体
- 精确: 混合精度训练和推理以实现最佳效率和速度
- 计算效率: 动态专家激活以优化资源利用
- 支持的模式: 文本输入,带有用于高级代码解释和复杂推理逻辑的专用模块
- 延迟: 超低功耗,使其成为实时复杂推理应用的理想选择。
⚡️ 性能基准
- 推理速度: 至多 响应速度提升 30% 与它的前身 Moonshot AI 基线相比。
- 推理准确率: 一个重要的 提升15% 在复杂的推理基准测试中,包括代码理解和数据合成。
- 语境理解: 完美地处理和利用上下文,最高可达 262K Tokens,标记为 增长3倍 超越典型的大型语言模型。
- 编码任务: 在多种编程语言中展现出卓越的错误检测和代码生成准确率。
- 数据分析: 擅长多元数据解读和生成精确的分析摘要。
✨ 主要特点
- 超长上下文窗口: 轻松处理海量文档和多阶段对话,而不会丢失上下文。
- 混合专家效率: 动态激活专业专家子网络,确保优化性能并降低计算开销。
- 提高编码精度: 提供高度可靠的编程辅助功能,显著减少语法和逻辑错误。
- 高级推理能力: 能够巧妙地解决多步骤问题,进行复杂的逻辑推理,并促进数据驱动的决策。
💰 Kimi K2 Turbo API 定价
- 输入: 每百万Tokens 0.63 美元
- 输出: 10.50 美元/百万Tokens
🚀 Kimi K2 Turbo 的实际应用案例
- 软件开发: 可作为智能编码助手,实现跨多种编程语言的高级调试、高效代码补全和智能重构。
- 数据科学与分析: 能够从海量数据集中实现自动化数据解读、生成综合报告和强大的假设检验。
- 人工智能代理与自动化: 它凭借强大的情境感知能力,增强了交互系统的长期记忆和复杂推理能力。
- 研究与知识管理: 能够高效处理大型研究论文、复杂的技术手册和多文档分析任务。
- 客户支持与聊天机器人: 提供人性化且上下文丰富的多轮对话,显著提高用户参与度和满意度。
💻 代码示例
📊 Kimi K2 Turbo:竞争优势
- vs. Moonshot AI 基地: Kimi K2 Turbo 通过以下方式显著提升性能: 三重上下文窗口 和 响应速度提高 30%显著提高复杂推理和编码的准确性。
- vs. Grok 2: 虽然 Grok 2 通常擅长通用语言任务,但 Kimi K2 Turbo 专门用于广泛的编码和分析应用,为更长的上下文提供更强大的支持。
- 对阵 Qwen-Omni: Qwen-Omni 在多模态任务中表现出色,但 Kimi K2 Turbo 在纯文本推理方面提供了无与伦比的性能,尤其是在上下文支持非常大的情况下。
- 对阵 Claude 4.5: Claude 4.5 因其在对话和一般任务方面的优势而为人称道,但 Kimi K2 Turbo 在技术精确性和持续、全面的上下文处理方面超越了它。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
Kimi K2 Turbo API是什么?
Kimi K2 Turbo API 是一款先进的 Moonshot AI 模型,采用混合专家 (MoE) 架构,旨在实现超快的响应速度和卓越的复杂推理能力,并具有 262K 个标记的上下文窗口。
Kimi K2 Turbo 支持的最大上下文长度是多少?
它支持高达 262,144 个标记(262K)的最大上下文长度,使其能够处理大量信息而不会丢失连贯性或细节。
Kimi K2 Turbo 如何提升编码效率?
它提供高度可靠的编程辅助功能,显著减少了语法和逻辑错误,在多种编程语言中展现出卓越的错误检测和代码生成准确性。
使用 Kimi K2 Turbo API 的定价详情是什么?
定价结构为每百万个输入Tokens 0.63 美元,每百万个输出Tokens 10.50 美元。
Kimi K2 Turbo的主要应用或使用案例有哪些?
主要应用领域包括软件开发(作为智能编码助手)、数据科学与分析、人工智能代理与自动化、研究与知识管理,以及用于情境感知交互的客户支持与聊天机器人。



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