



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
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model: 'klingai/v2.1-master-image-to-video',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
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main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation"
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"model": "klingai/v2.1-master-image-to-video",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
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headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

产品详情
Kling 2.1:高级人工智能视频生成
Kuaishou's Kling 2.1 Kling 是一款先进的 AI 视频生成模型,旨在将文本或图像提示转换为高清、动态丰富的视频片段。Kling 2.1 在其 2.0 版本的基础上,引入了以下功能: 更精确的物理模拟, 更快的渲染速度以及灵活的分级质量模式系统,使用户能够无缝地平衡成本和保真度。
技术规格
性能基准
Kling 2.1 经过精心调校,可实现逼真的动作、角色一致性和精确的提示执行。
- ✨ 输出分辨率: 720p(标准)或 1080p(专业/大师)。
- ✨ 视频片段时长: 原生支持 5 秒或 10 秒;更长的序列可通过拼接实现。
- ✨ 世代速度: 在云端 GPU 上播放 1080p 视频片段大约需要 5 秒;在标准模式下速度更快。
- ✨ 物理模块: 利用 3D 时空联合注意力机制,实现异常平滑的物体轨迹。
- ✨ 基准排名: 目前在人工智能分析 ELO 排行榜上排名第二(1,332),紧随 Seedance-1 之后。
API定价:
- ➡️ 每秒 0.294 美元
绩效指标
Kling 2.1 的成绩与Google的 Veo 3 并驾齐驱,表现尤为突出。 1号位 在2025年6月的生成式视频基准测试中,该作品获得了93.5/100的综合得分。在4800次盲测A/B投票中, 61%的用户更喜欢它的动作真实感和快速响应。其 1080p“HQ”档位性价比极高,价格约为 每帧 0.4 美分——价格约为 Veo 的三分之一——其主要缺点是在人多拥挤的场景中会出现轻微的模糊。
观看 Kling 2.1 的实战演示
主要能力
Kling 2.1 提供精确、高质量的输出,这对于各种创意和商业视频工作流程至关重要。
- ✅ 超逼真动作: 增强的 3D 物理引擎确保流畅的角色运动和动态的摄像机操作。
- ✅ 多图像引用: 上传多个参考图帧,以保持不同场景间风格和主题的一致性。
- ✅ 动态画笔和相机工具: 使用文本命令(例如,“向下摇摄”、“推拉缩放”)或直观的笔触来精确地指定对象路径和镜头类型。
- ✅ 始终如一的角色: 即使在复杂的特技表演中,也能受益于更精准的面部追踪和更协调的身体姿态。
- ✅ 灵活输入: 支持所有质量等级的文本转视频 (T2V) 和图像转视频 (I2V) 管道。
- ✅ 成本控制: 无需更改提示即可轻松在标准模式、专业模式和大师模式之间切换,从而优化质量与成本。
- ✅ 声音层(测试版): 最新版本说明指出,该版本具备自动音效和基本唇音同步功能;但为了获得完全控制效果,仍建议集成外部音频设备。
最佳使用场景
- 🎯 短篇内容: 非常适合需要快速呈现 1080p 高清画面的 TikTok、YouTube Shorts 和 Instagram Reels。
- 🎯 市场营销与广告: 非常适合预算有限的产品预告片、动态海报和品牌宣传片。
- 🎯 故事板绘制与预可视化: 能够快速创建展示镜头运动和角色动作的概念视频。
- 🎯 社会运动: 便于快速制作热门或流行视频,尤其适用于单次视频成本至关重要的情况。
- 🎯 教育讲解员: 直接从静态图表生成动态图形或插图片段,用于学习内容。
集成代码示例
文本转视频生成
图像到视频的生成
与其他领先型号的比较
- 与 Google Veo 3 相比: Kling 2.1 在人工智能分析基准测试中排名更高(#2 对比 #3)。用户经常指出 Kling 2.1 提供了更流畅的动作和更清晰的物理效果。相比之下, Google Veo 3 原生 4K 分辨率表现出色,并提供集成音频功能。
- 对战海罗02: Kling 2.1 提供与 1080p 相当的画质,平均生成时间更短(约 30 秒,而 1080p 为 30-300 秒),并且包含可节省成本的分级画质模式。然而, 海洛02 以更丰富的电影级光照和更广泛的导演控制工具包而闻名。
API集成
Kling 2.1 可通过 AI/ML API 访问。相关文档详见:
常见问题解答 (FAQ)
Q1:Kling 2.1是什么?它在视频生成方面有哪些主要改进?
Kling 2.1 是快手推出的先进视频生成模型,在时间连贯性、逼真的运动物理效果和更长的视频时长方面均有显著提升。其主要改进包括更好地处理复杂的角色互动、提升面部表情的一致性、使物体运动更加自然,以及增强对动态场景中因果关系的理解。
Q2:Kling 2.1 最有效地生成哪些类型的视频内容?
Kling 2.1 的优势在于:能够生成逼真的人性互动,包括自然的肢体语言和表情;能够呈现动态的动作场景,并拥有合理的物理效果;能够模拟真实可信的天气和光照变化;能够流畅运行的产品演示;能够清晰呈现教学内容,并提供直观的视觉讲解;以及能够展现连贯角色动作的创意故事。尤其在需要类人动作和情感表达的场景中,Kling 2.1 的表现更是出色。
Q3:与之前的版本相比,Kling 2.1 如何实现更优异的时间一致性?
Kling 2.1 通过以下方式实现时间一致性:先进的帧插值算法、跨序列的持续对象跟踪、改进的运动轨迹建模、一致的光照和阴影传播,以及对物理动力学的更深入理解。该模型在生成的视频中始终保持角色特征、对象属性和环境条件的一致性,最大限度地减少闪烁或不自然的过渡。
Q4:Kling 2.1 的视频生成功能有哪些实际应用?
实际应用包括:社交媒体内容创作、电商产品视频、教育培训材料、娱乐短片制作、营销广告内容、虚拟网红动画以及个性化视频信息。它能够生成以人为本的内容,因此对于需要逼真角色互动和表情的应用来说极具价值。
Q5:使用 Kling 2.1 时,哪些输入规格能获得最佳结果?
最佳效果来自于:对人物动作和情绪的清晰描述、具体的镜头运动指令、与内容类型相符的时长规范、详尽的环境背景,以及与预期效果相匹配的风格指示。例如:“一位女士正在愉快地演示一款厨房小工具,面部表情清晰,表现出满意,手部动作流畅,展示了产品的使用方法,厨房环境光线充足,时长10秒,采用暖色调的写实风格。”



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