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Kling V1.5 标准图像转视频

该软件专为创意、教育和宣传应用而设计，提供高效、逼真的视频合成功能，具有自然的运动效果和广泛的语言支持。

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'kling-video/v1.5/standard/image-to-video',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      duration: '5',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation"
    payload = {
        "model": "kling-video/v1.5/standard/image-to-video",
        "prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
        "image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
        "duration": "5",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Kling V1.5 标准图像转视频

产品详情

✨ Kling V1.5 标准图像转视频 该模型标志着 Kling AI 系列的重大演进，其独特之处在于能够将静态和序列图像转换为生动逼真的高保真视频。该版本基于 Kling V1.5 标准版的精湛设计原则和多模态专业知识，并引入了强大的功能。 图像到视频合成能力它实现了从静态图像到流畅动态内容的无缝过渡。该模型专为各种专业应用而设计，涵盖创意故事讲述、数字营销、沉浸式教育工具和逼真模拟等，提供兼具视觉丰富性和情境深度的多样化输出。

⚙️ 技术规格

输入方式： 接受单张图像或短图像序列，可选择性地与……配对 文本提示 完善叙事方向和风格诠释。

视频质量： 能够生成具有卓越时间连贯性的视频，并在渲染过程中保留空间细节。 自然运动为图像到视频的真实感树立了新的标准。

期间： 生成最多 时长8秒专为动态短视频内容而优化，兼容社交平台和宣传短片。

分辨率和帧速率： 输出 高清视频 帧速率经过精细调整，以提供流畅的视觉体验，同时兼顾计算效率，实现快速渲染。

动态效果： 运用微妙但有效的镜头移动技巧——包括 平移、缩放和模拟景深 调整——在不牺牲处理速度的前提下，增强叙事效果。

🧠 技术细节

建筑学： 采用先进技术打造 Transformer 主干网 结合时间卷积网络，将输入图像中的静态空间特征转换为连贯、时间一致的视频帧。

训练语料库： 基于广泛且专有的多模态数据集开发而成，该数据集结合了各种高质量图像及其对应的视频序列，并通过合成变换和真实世界的变化进行增强。 稳健性并减少偏差。

表现： 经过精心优化，以平衡高保真视觉输出和计算需求，确保 广泛的可达性和高效的运行 适用于企业级开发者和独立开发者。

💲 API 定价

仅有的 每秒 0.0588 美元 生成的视频！

✨ 主要特点

✔️ 直接图像转视频： 无需中间手动步骤，即可将单个图像或序列直接转换为全动态视频。 简化复杂的内容创作工作流程。

💬 通过文本提示增强叙事效果： 可选择性地加入文字描述，以调整情感基调、主题元素和风格细微差别，确保 个性化叙事方式。

🎬 增强动态真实感： 利用先进的算法模拟自然的相机运动和物体动态，制作出视觉效果引人入胜的视频。 真实的电影感。

✅ 帧间一致性： 在整个视频播放过程中保持空间和时间上的连贯性，最大限度地减少闪烁、伪影和不连续性。 流畅的观看体验。

💡 使用案例

➡️ 创意故事讲述和数字艺术动画
➡️ 社交媒体视频内容创作
➡️ 营销和宣传视频制作
➡️ 教育和培训视频合成
➡️ 模拟和可视化在游戏和虚拟现实等行业的应用
➡️ 从静态图像快速构建动态视觉内容原型
➡️ 通过人工智能辅助动画增强视频制作工作流程

💻 代码示例

⚖️ 与其他型号的比较

与 Kling V1.5 标准版（文本转视频）对比： 该变体通过添加强大的基于图像的输入来扩展模态支持，增强了创作可能性，同时保持了视频生成速度和输出保真度。

与之前的图像转视频模型相比： 得益于尖端的架构改进和丰富的训练数据，在运动连续性、视觉真实感和提示条件自定义方面取得了显著进步。

🔒 安全与合规

🛡️ 严谨 数据隐私措施 以及安全的图像处理流程。
🕵️ 实时 内容审核偏见检测和符合负责任的人工智能框架的道德保障措施。
⚙️ 可定制 合规控制 适用于医疗保健、金融和法律等受监管行业。
🌐 遵守 全球隐私法律和行业标准确保在敏感环境中的可靠性和安全部署。

这些嵌入式安全协议，加上卓越的技术，使组织能够自信地将 Kling V1.5 标准图像到视频集成到关键任务视频制作工作流程中。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

问：Kling V1.5 标准 I2V 的图像到视频转换采用了何种专门的架构？

答：Kling V1.5 标准 I2V 采用了一种运动感知条件扩散架构，该架构专门针对静态图像动画进行了优化，同时保持原始内容的保真度。它具有外观流解耦网络、时间一致性编码器和自适应运动先验。

问：该模型如何从单张图像中推断并生成合理的运动？

答：该架构集成了复杂的运动推断引擎，能够分析图像内容以识别潜在的运动矢量，理解物理约束，并生成符合生物学/物理学原理的动画。它针对不同的图像类型采用特定类别的运动先验知识。

问：Kling V1.5 Standard I2V 最有效地处理哪些类型的图像到视频转换？

A：该模型擅长用微妙的表情赋予人像照片生命，使风景和自然场景生动起来，创建动态产品可视化效果，生成建筑漫游动画，以及将艺术插图转化为动画序列。

问：I2V 模型为不同的应用提供了多大程度的创作控制？

答：该系统提供可调节的运动参数，包括强度控制、方向指定、动画风格选择和持续时间调整。用户可以控制应用于不同图像元素的运动类型，并平衡细微变化和显著变化之间的效果。

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