



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'kling-video/v1.5/pro/text-to-video',
prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
aspect_ratio: '16:9',
duration: '5',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation"
payload = {
"model": "kling-video/v1.5/pro/text-to-video",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": "5",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
- API 操练场(Playground)

在集成之前,请在沙箱环境中测试所有 API 模型。
我们提供 300 多种模型供您集成到您的应用程序中。


产品详情
Kling V1.6:高级多图像转视频生成
Kling V1.6 多图像转视频 Kling V1.6 M2V 代表了 Kling 系列的最新进展,它经过精心设计,可将多幅输入图像无缝整合为高质量的视频序列。该版本基于 Kling V1.5 套件的强大基础,在从静态视觉输入中连贯地合成时间序列方面表现卓越。它增强了对场景过渡、物体运动连续性和生成视频风格一致性的创意控制。Kling V1.6 M2V 专为需要从精选图像中精确生成视频的创作者、机构和企业量身打造,利用尖端的时空建模技术,提供业界领先的保真度、更广泛的分辨率支持和复杂的多图像上下文理解。
技术规格
- 🎥 视频生成质量: 采用创新方法,将先进的帧插值与上下文感知的时间合成相结合,最大限度地减少时间抖动,保留图像细节,同时确保在长时间序列中实现流畅逼真的动画。
- 💻 分辨率和帧速率: 支持高达 4K 超高清,稳定 30 帧/秒从而实现可直接用于生产的视频内容,并兼顾计算效率。
- 🔍多图像上下文解析: 它配备了增强型多模态融合引擎,能够解读输入图像中复杂的视觉叙事,保持空间和语义的连贯性,从而创建流畅的故事板,精确反映用户意图和图像语义。
- 🎦 摄像机和运动动力学: 实现了对摄像机运动的高级模拟,包括视差效果、动态缩放、稳定平移和自动对焦调整,直接从静态图像输入中产生沉浸式电影体验。
技术细节
模型架构
Kling V1.6 采用混合 Transformer-GAN 架构,其分层时空注意力层经过精心优化,能够整合不同时间维度的图像输入。这种结构使模型能够保持对象身份和场景上下文的一致性,同时利用时间 GAN 模块提升运动真实感并抑制帧间视觉伪影。先进的跨模态注意力通路将图像特征嵌入与风格和运动矢量融合,从而生成高度连贯的视频。
绩效指标
它兼顾了视觉输出质量和强大的推理速度,适用于可扩展部署。它支持批量处理,并提供精细的样式、运动和持续时间控制,使用户能够根据具体的项目需求定制输出视频,同时保持企业级的正常运行时间和可靠性。
API定价
💸 每秒成本: 0.0588美元
主要特点
- ⏱ 扩展时间合成: 支持生成更长的视频,并提高时间连贯性,能够在每次生成长达 30 秒的时间内保持流畅的过渡和叙事节奏。
- 🎦 高级相机模拟: 包含多种从静态图像输入中改编的相机特效,可提供专业的跟踪镜头、缩放效果、视差偏移和焦点过渡,从而增强生成视频的电影质量。
- 🎭 风格和视觉连贯性: 经过多图像数据集的广泛训练,能够复制各种视觉风格和美学,确保生成的序列忠实地尊重输入图像的风格和主题属性。
- 🔀 跨模态上下文整合: 有效地整合多幅图像的视觉语义,以产生连贯的叙事和场景发展,支持复杂的叙事场景,例如跨帧的角色移动和环境变化。
- 🌐 多语言和跨文化适应能力: 虽然该模型主要以图像为驱动,但其训练过程融入了多语言元数据,以支持从不同语言中集成额外的文本或线索,从而实现可本地化的视觉内容制作。
用例
- 🎨创意制作: 将照片集或概念艺术作品转换为动画视频内容。
- 📣 广告与营销: 从静态产品照片生成动态视频。
- 📚 视觉叙事: 利用多场景捕捉进行概念可视化。
- 📱 社交媒体和数字内容: 利用快速图像转视频技术。
- 🎧 动画工作室: 从静态布局或多面板艺术作品中合成动态效果。
- 🌍 企业多媒体: 为大型项目整合多角度视觉素材。
- 🔧 快速原型制作: 根据精选的图片集快速创建视频叙事。
代码示例
请注意:此代码片段仅为 API 集成占位符。详细实现请参阅官方 API 文档。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
Q1:Kling V1.6 多图转视频是什么?
答:Kling V1.6 是一款先进的 AI 模型,旨在将多个静态图像转换为动态的高质量视频序列,从而增强对过渡、运动和风格一致性的控制。
Q2:Kling V1.6 支持哪些视频分辨率?
答:它支持高达 4K 超高清分辨率,每秒稳定 30 帧,适合专业制作就绪的内容。
Q3:Kling V1.6 如何确保平滑过渡和连续性?
答:该模型利用先进的帧插值、上下文感知时间合成和混合Transformer-GAN架构,以在帧之间保持对象身份、场景上下文和流畅的运动真实感。
Q4:我可以使用 Kling V1.6 控制相机运动吗?
答:是的,它实现了卓越的摄像机运动模拟,包括视差效果、动态缩放、稳定平移和自动对焦调整,从而带来沉浸式的电影体验。
Q5:Kling V1.6 的主要应用场景是什么?
答:它非常适合创意制作、广告、视觉叙事、社交媒体内容、动画工作室、企业多媒体生成以及从图像集快速制作视频叙事原型。



登录