ENCN
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
登录登录
免费试用
qwen-bg
max-ico04
在
出去
max-ico02
聊天
max-ico03
积极的
Kling Video O1 图像转视频
它利用统一的多模态引擎，在复杂场景中实现卓越的一致性。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'klingai/video-o1-image-to-video',
      prompt: 'A jellyfish in the ocean',
      image_url: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/35/Maldivesfish2.jpg',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                
                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
    payload = {
        "model": "klingai/video-o1-image-to-video",
        "prompt": "A jellyfish in the ocean",
        "image_url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/35/Maldivesfish2.jpg",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

一个 API 包含 300 多个 AI 模型

节省20%费用并获赠价值1美元的Tokens
获取 API 密钥 探索模型
qwenmax-bg
图片
Kling Video O1 图像转视频

产品详情

💡Kling Video O1：提升动态视频生成能力

这 Kling Video O1 API 是一款先进的解决方案，旨在将静态图像转换为引人入胜的动态视频。它擅长从指定的起始帧和结束帧创建无缝过渡，巧妙地将图像输入与用户自定义的文本提示融合在一起，从而实现对运动、艺术风格和叙事流程的无与伦比的控制。这种强大的统一多模态模型针对复杂的应用场景进行了优化。 电影式叙事 通过先进的帧插值技术。

⚙️技术规格

  • • 建筑学： 基于坚固 Kling O1 多模态视频基础模型结合思维链（CoT）推理，实现精确的提示分析，并显著提高输出保真度。
  • • 输入格式： 可接受多种图像输入，包括 .png、.jpeg、.tiff 和 .webp 格式同时提供全面的文字提示，指导帧动画制作。
  • • 输出格式： 生成高质量 MP4视频 支持时长为 5 秒或 10 秒的视频片段，支持高达 16:9 的灵活宽高比。

🚀性能基准

Kling O1 达到行业领先水平 运动一致性确保角色和物体完美地保持其属性，不会发生变形。这在帧间稳定性方面比之前的模型有了显著提升。集成的推理步骤提高了整体质量，在 5-10 秒的短片中呈现逼真的镜头流动，分辨率最高可达 2K。基准测试始终强调其在处理复杂物理和多主体交互方面的卓越表现，尤其是在以下方面： 优于 Kling 2.1。

Kling Video O1 与竞争对手的性能对比图

✨Kling Video O1 的主要特点

  • • 多模态引擎： 处理图像、视频和文本输入，以实现精确控制。 风格转移精确的元素保存和自然物理模拟，包括流体运动和织物动力学。
  • • 高级帧插值： 在整个视频序列中，能够无缝地实现关键帧之间的平滑过渡，始终保持主体身份和复杂的环境细节。
  • • 高级相机控制： 可对摄像机运动进行精细控制，实现高度精确的平移、倾斜和跟踪拍摄，从而显著减少动态场景中的视觉瑕疵。
  • • 基于参考的生成： 支持集成 1 至 7 张参考图像，确保强大的多元素一致性。此功能非常适合在不同角度和复杂场景下保持角色或物体的稳定性。

💲Kling O1 API 定价

Kling O1 API 的价格极具竞争力。 每秒 0.1176 美元 生成的视频输出。

💻代码示例

使用以下简单代码片段集成 Kling Video O1 的图像转视频功能：

data-name = "video.image-to-video" data-model = "klingai/video-o1-image-to-video" >

⚖️模型对比

Kling O1 对阵 Kling 2.1： Kling O1 引入了先进的 CoT推理 并支持 多模态输入达到约 运动精度提高2倍 并且具有更出色的主题一致性。相比之下，Kling 2.1 则专注于经济高效的标准图像转视频转换，不具备这些高级编辑功能。

Kling O1 对阵 Runway Gen-4： O1 以其卓越的性能脱颖而出。 帧特定插值 并且在处理 5-10 秒的视频片段时，物理效果更加逼真。虽然第四代产品更侧重于处理较长的文本转视频内容，但与 Kling O1 相比，其多图像参考稳定性方面存在不足。

Kling O1 对比 Google Veo 3.1： Kling O1 提供 优异的元素保存 在双帧动画之间切换时，它能够进行复杂的对话式编辑，从而提高精度。虽然 Veo 3.1 可能具备生成更长原始视频的功能，但 Kling O1 是需要高精度的商业应用的首选，并且提供了更多功能。 成本效益高的每秒速率。

❓常见问题解答

问题1： Kling Video O1的核心功能是什么？

A：Kling Video O1 将静态的开始和结束图像帧转换为动态视频，利用文本提示来控制运动和风格，专门通过帧插值进行电影式叙事。

Q2： Kling O1 如何确保高运动一致性？

答：它采用统一的多模态架构和思维链 (CoT) 推理，对提示进行深度分析，以确保角色和对象在整个视频中保持其属性而不变形，在稳定性方面优于之前的模型。

Q3： 与 Kling 2.1 相比，Kling O1 的主要优势是什么？

答：Kling O1 具有 CoT 推理和多模态输入，运动精度和主体一致性比 Kling 2.1 更基本的图像到视频功能高出约 2 倍。

第四季度： Kling O1 能否处理复杂的摄像机运动？

答：是的，它提供先进的相机控制功能，可进行精确的平移、倾斜和跟踪拍摄，旨在最大限度地减少伪影，并确保动态场景中的高运动精度。

Q5： Kling Video O1 的输出规格是什么？

答：它可输出 5 秒或 10 秒时长的 MP4 视频，支持高达 16:9 的宽高比，分辨率最高可达 2K。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。
免费试用
api-right-1
模型-bg02-1

一个 API
300多个人工智能模型

节省20%的费用
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens