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Kling 视频 O1 参考视频

它采用先进的特征提取技术，在全新的场景和动作中保留视觉特征，例如外观、纹理和风格。

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'klingai/video-o1-reference-to-video',
      prompt: 'A graceful ballerina dancing outside a circus tent on green grass, with colorful wildflowers swaying around her as she twirls and poses in the meadow.',
      image_list: [
        'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/veo31-r2v-input-1.png',
        'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/veo31-r2v-input-2.png',
        'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/veo31-r2v-input-3.png',
      ],
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
    payload = {
        "model": "klingai/video-o1-reference-to-video",
        "prompt": "A graceful ballerina dancing outside a circus tent on green grass, with colorful wildflowers swaying around her as she twirls and poses in the meadow.",
        "image_list": [
            "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/veo31-r2v-input-1.png",
            "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/veo31-r2v-input-2.png",
            "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/veo31-r2v-input-3.png"
        ]
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Kling 视频 O1 参考视频

产品详情

🚀 Kling Video O1 API：突破性的参考视频生成技术

Kuaishou's Kling 视频 O1 参考视频 它能够直接从图像参考生成与主题高度一致的视频，效果无与伦比。这种统一的多模态模型利用先进的特征提取技术，在各种全新场景中完美保留角色、道具和场景的特征，为人工智能驱动的视频创作树立了新的标杆。

⚙️ 技术规格

输入支持： 可接受单个或多个参考图像（每个元素最多 4 个视角），格式为 JPG、JPEG 或 PNG。也支持可选的视频参考，时长不超过 10 秒，文件大小不超过 200MB，分辨率不超过 2K。
输出能力： 可生成时长5至10秒、分辨率最高可达2K（1080p标准）、帧速率为30帧/秒的视频。完全支持包括16:9在内的常见宽高比。
模型架构： 基于强大的统一多模态引擎构建，该引擎融合了 思维链（CoT）推理多元素融合和复杂的视觉语言处理，可实现精确的身份保留和深入的上下文理解。

📈 性能基准测试

Kling Video O1 在身份一致性和运动质量方面均表现出色，在关键的参考生成任务中超越了竞争对手：

✅ 展示了 提升247% 在参考文献生成任务中与 Google Veo 3.1。
✅ 已达成 提升230% 超过 Runway Aleph 在类似的基准测试中。
✨ 具有卓越的画面稳定性，有效减少复杂多主体场景中的闪烁。
🧠 通过 CoT 增强推理，在渲染之前智能地分析输入，从而显著提高提示准确率。

🌟 Kling Video O1 的主要功能

🖼️ 多参考主题构建： 从不同视角提取全面特征，确保动态场景中主体身份的高度稳定性和一致性。
🌍 新场景生成： 能够创建完全新颖独特的内容，例如未来主义的角色行走或复杂的互动，同时严格保留参考细节。
🎛️ 专业/标准模式： 提供灵活的模式以平衡质量和速度，同时提供对高级相机控制、精确运动精度和逼真物理模拟的强大支持。
永 一体化参考文献处理： 无缝融合多个主题（角色、道具和整个场景），生成复杂、连贯且高质量的视频输出。

💲 Kling Video O1 API 定价

Kling Video O1 API 的定价极具竞争力：

每秒 0.1176 美元 生成的视频

💻 代码示例

以下是如何集成 Kling Video O1 API 的示例：

与领先人工智能模型的比较

在竞争激烈的AI视频生成领域，Kling Video O1脱颖而出：

🆚 与 Google Veo 3.1 相比： Kling O1 在参考保真度方面比 Veo 3.1 提升了惊人的 247%，并能提供卓越的多视角融合，且不会损失相干性。Veo 在处理复杂的主体交互时常常表现出局限性。
🆚 对比 Runway Gen-4.5： Kling 在各个角度都能提供卓越的标识保持性，使其成为实现专业级一致性的理想选择。Runway Gen-4.5 更侧重于文本驱动的动态效果，但在整合多个参考输入时稳定性较差。
🆚 vs. 海罗 2.3： Kling 先进的“思维链”推理技术确保了更流畅的物理效果和镜头运动，从而带来更高的视频质量和更自然的运动效果。海罗 2.3 在视频生成速度方面可能表现出色，但在保持较长视频片段的拍摄对象稳定性方面通常略逊一筹。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

Kling Video O1 参考视频是什么？

Kling Video O1 是快手推出的统一多模态 AI 模型，即使在新的场景中，也能直接从图像参考生成具有一致主题、道具和场景的视频。

Kling Video O1 支持哪些主要输入类型？

它主要接受单个或多个参考图像（JPG、JPEG、PNG），每个元素最多可有 4 个视角，还可以选择接受最长 10 秒、最大 200MB、分辨率为 2K 的视频参考。

Kling Video O1 生成的视频时长是多少？分辨率是多少？

生成的视频通常为 5-10 秒，标准分辨率为 1080p，最高可达 2K，帧速率为每秒 30 帧。

Kling Video O1 在身份一致性方面有哪些优势？

其统一的多模态引擎，结合思维链（CoT）推理、多元素融合和视觉语言处理，确保在复杂场景中实现精确稳定的身份保留。

使用 Kling Video O1 API 的费用是多少？

Kling Video O1 API 的定价为每秒生成视频内容 0.1176 美元。

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集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。

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