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Kling Video O1 视频对视频参考
其视频到视频参考模式使创作者能够生成新的、连贯的视频片段，从而保留源素材的运动动态、电影语言和视觉特征。
新会员可获赠价值 1 美元的免费Tokens
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'klingai/video-o1-video-to-video-reference',
      prompt: 'A powerful, matte black jeep, its robust frame contrasting with the lush green surroundings, navigates a winding jungle road, kicking up small clouds of dust and loose earth from its tires.',
      video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/krea_wan_14b_v2v_input.mp4'
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                
                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
    payload = {
        "model": "klingai/video-o1-video-to-video-reference",
        "prompt": "A powerful, matte black jeep, its robust frame contrasting with the lush green surroundings, navigates a winding jungle road, kicking up small clouds of dust and loose earth from its tires.",
        "video_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/krea_wan_14b_v2v_input.mp4"
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()
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Kling Video O1 视频对视频参考

产品详情

🚀 Kling Video O1：下一代视频转换

介绍 Kling Video O1这是一款尖端的人工智能解决方案，旨在革新视频编辑和生成方式。Kling AI 推出的这款强大的统一多模态模型，能够接收您输入的参考视频，并将其转换为全新的电影级序列。它能够精细地保留原始视频的质感。 运动动力学、镜头运动和视觉风格确保专业应用拥有无与伦比的连续性和流畅性。

✨ 主要特性和功能

  • 无缝电影语言： 在保持固有电影语言的同时，智能地生成新的镜头，包括精确的运动轨迹和摄像机路径，这对于流畅的场景过渡至关重要。
  • 多元素参考支持： 结合参考视频和最多 4 元素图像 （对于不同角度的角色或物体），确保在复杂的、多方面的场景中角色和物体的保真度保持一致。
  • 智能思维链推理： 采用先进的思维链推理技术，在生成之前分析提示，从而显著提高转换和风格化的准确性。
  • 高级摄像机控制和运动保留： 它能够对摄像机运动进行精细控制，并能有效保持运动，使其成为高端后期制作和视觉特效工作流程的理想选择。

⚙️ 技术规格

  • 建筑学： Kling O1 Omni，一个统一的多模态视频基础模型。
  • 输入格式： 参考视频；最多 4 张角色/物体元素图片；可选样式图片。
  • 输出格式： MP4 视频；分辨率从 720p (高清) 到 2160p (4K)。
  • 宽高比： 自动检测（默认）、16:9、9:16 或 1:1。

📈 无与伦比的性能标杆

Kling Video O1 在基于参考的视频生成任务中始终保持领先地位。它取得了惊人的成绩。 比 Google Veo 3.1 的效果提升 247%。 在基于多个参考图像生成视频方面，Kling O1 表现出色。此外，评估人员一致认为 Kling O1 在视频转换方面优于 Runway Aleph，理由是其运动平滑度更高，元素保真度也无与伦比。

⚔️ Kling O1 对抗竞争对手

  • 与 Google Veo 3.1 相比： Kling O1 处理多图像引用 效率提高 247%能够稳定呈现多角色场景，避免帧不一致，而这正是 Veo 3.1 经常遇到的挑战。
  • 与 Runway Aleph 的对决： O1在视频转换方面表现出色。评测人员一致认为O1在保持自然运动效果和编辑精准度方面更胜一筹，这与Aleph输出效果的不稳定性形成了鲜明对比。
  • 与 Runway Gen-4.5 对比： Kling O1 的统一架构支持更广泛的参考输入（视频 + 图像），这对于实现电影般的连贯性至关重要，在专业级摄像机控制方面显著超越了 Gen-4.5。

💰 Kling O1 API 定价

极具竞争力 0.1764美元 每秒生成的视频量。

💻 代码示例

❓ 常见问题解答 (FAQ)

Kling Video O1是什么？它的核心功能是什么？

Kling Video O1 是一个专注于统一多模态人工智能模型的模型 参考视频到视频的转换从而能够在保留原始运动、摄影和风格的同时，生成新的电影序列。

Kling O1 如何处理多个输入元素？

它支持将参考视频与最多 四个附加元素图像 为了在复杂的场景中实现角色和物体的一致融合。

视频输出支持哪些分辨率？

Kling Video O1 生成分辨率范围从 720p（高清）至 2160p（4K）。

Kling O1 的性能与 Google Veo 3.1 相比如何？

Kling Video O1 提供视频服务 结果提升247% 在多参考图像到视频生成方面，它比 Google Veo 3.1 更胜一筹，尤其在多角色场景中表现出更高的稳定性。

使用 Kling O1 API 的费用是多少？

该API的定价为 每秒 0.1764 美元 生成的视频输出。

API 操练场（Playground）

集成前，请在沙盒环境中测试所有 API 模型。我们提供 300 多个模型供您集成到应用中。
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