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Llama 3 70B 指导精简版

Llama 3 70B Instruct Lite AP：高性能、针对对话和各种文本生成任务优化的指令调整语言模型。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Llama 3 70B 指导精简版

产品详情

Llama 3 70B Instruct Lite：一款强大的对话式人工智能

发布日期 2024年4月18日， Llama 3 70B 指导精简版由……开发元，是一款出色的大型语言模型。专门针对……进行了优化 对话和指令调整它旨在提升人工智能交互的实用性和安全性。凭借庞大的…… 700亿个参数该模型是先进的 Llama 3 系列的关键成员，专为高质量的助手式聊天应用和广泛的自然语言生成任务而设计，主要针对英语。它通过监督式微调和强化学习与人类反馈 (RLHF) 的巧妙结合，在性能和与人类偏好的一致性之间实现了卓越的平衡。

技术规范与架构

Llama 3 70B Instruct Lite 型号基于…… 自回归Transformer架构其微调过程涉及一个广泛的监督学习数据集，该数据集包含 超过1000万个人工标注示例在进行微调之前，该模型已在一个庞大的语料库上进行了预训练。 超过15万亿枚Tokens 来自各种公开可用的数据源，确保在各个领域具有卓越的稳健性和普遍适用性。

知识门槛： 该模型的知识库更新至…… 2023年12月。

语言支持： 原生支持英语开发者可以灵活地对模型进行微调，以支持其他语言，但需遵守 Meta 的 Llama 3 社区许可和可接受使用政策。

🚀 领先的性能基准

Llama 3 70B 在关键行业基准测试中始终表现出优异的性能：

MMLU 准确度： 79.5%
CommonSenseQA评分： 83.8%

其推理效率进一步提高 分组查询注意力机制（GQA）这显著提高了可扩展性。该架构确保对各种输入和主题都能做出稳健快速的响应，使其在要求苛刻的应用中具有极高的可靠性。

✨ Llama 3 70B Instruct Lite 的主要功能

指令调整对齐：高级调校 安全且乐于助人这是通过监督微调和 RLHF 相结合实现的。
高性能英语支持：展现出卓越的性能，在需要执行的任务中优于许多其他开源聊天模型。 基于英语的自然语言处理。
用途广泛：适用于多种用途 商业和研究应用包括开发复杂的对话代理和先进的内容生成系统。
伦理人工智能框架： Meta 提供全面的 负责任使用指南确保 Llama 3 在所有应用中安全、合乎道德地部署。

💡 预期用途

Llama 3 70B Instruct Lite 非常适合对准确性、深度上下文理解和精确指令执行有较高要求的应用场景。主要应用场景包括：

类似助手的聊天机器人： 为智能且响应迅速的对话代理提供支持。
客户支持自动化： 提高自动化支持系统的效率和响应质量。
内容创作： 生成高质量的文本、文章和创意内容。
通用自然语言生成： 任何需要复杂文本输出的任务。

只要遵守合乎道德的使用政策，其商业许可就鼓励在企业环境中广泛采用。

⚠️ 重要考虑因素和局限性

语言优化： 目前主要针对以下方面进行了优化英语多语言支持需要开发人员进行额外的微调工作。
知识门槛： 该模型的知识库仅限于 2023年12月 因此，可能无法反映此日期之后的事件、数据或发展情况。
偏见缓解： 强烈鼓励用户积极参与 评估并减轻潜在偏见 人工智能模型固有的特质，尤其是在其独特的实现和应用背景下。

道德准则与许可

负责任地使用： Meta的负责任使用指南本指南为人工智能的合乎伦理的开发和部署提供了必要的步骤。开发者应严格遵循这些指南，以确保Llama 3的安全负责使用。

许可证类型： 定制 商业许可 已上线。欲了解更多详情，请访问官方网站。 Llama 3 许可证页。

集成代码示例

下面是一个典型的代码示例占位符，演示如何集成和使用 Llama 3 70B Instruct Lite，类似于 OpenAI 的聊天完成端点：

             进口 openai

 client = openai.OpenAI(
 基本网址="您的LLAMA_3_API_ENDPOINT"，
 api_key="您的API密钥"，
 ）

 response = client.chat.completions.create(
 模型=“meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite”，
 messages=[
 {“角色”： “系统”， “内容”： “你是一位非常有用的AI助手。”},
 {“角色”： “用户”， “内容”： 请解释人工智能在日常生活中的好处。}
 ],
 max_tokens=150，
 温度=0.7，
 ）

打印（response.choices[0].message.content） 

笔记： 请将“YOUR_LLAMA_3_API_ENDPOINT”和“YOUR_API_KEY”替换为您的实际 API 详细信息。原始代码片段是动态的（` `), 因此提供了一个通用示例。

常见问题解答 (FAQ)

问题1：什么是 Llama 3 70B Instruct Lite？

A1： 这是 Meta 公司推出的一款功能强大的大型语言模型（2024 年 4 月发布），拥有 700 亿个参数，针对对话和指令跟踪进行了优化，专为类似助手的聊天和自然语言生成任务而设计。

Q2：它的主要应用领域有哪些？

A2： 它非常适合聊天机器人、客户支持自动化、内容创作以及任何需要高精度自然语言生成和上下文理解的任务。

Q3： Llama 3 70B Instruct Lite 是否可用于商业用途？

A3： 是的，我们提供定制的商业许可证，鼓励企业在遵守 Meta 道德使用政策的前提下采用该许可证。

第四季度：该模型的知识截止日期是什么时候？

A4： 该模型的知识更新至…… 2023年12月它将不再包含此日期之后的事件或数据信息。

Q5：它支持英语以外的其他语言吗？

A5： 该模型原生支持英语。不过，开发者可以根据 Meta 的许可和使用政策，对该模型进行微调，以支持其他语言。

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