



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

产品详情
Meta Llama 3 70B 聊天:强大的对话式人工智能
发现 Meta 的 Llama-3 聊天记录 (70B)尖端 大型语言模型(LLM) 于 2024年4月18日该模型由 Meta 开发,旨在重新定义 对话式人工智能应用Llama-3 Chat (70B) 为聊天机器人、虚拟助手和交互式对话系统提供极其逼真的类人文本生成功能,凭借其强大的架构和广泛的训练,成为高级语言处理任务的领先解决方案。
基本信息
- ✨ 型号名称: Llama-3 聊天 (70B)
- 👨💻 开发者/创建者: 元
- 📅 发布日期: 2024年4月18日
- 🔢 版本: 0.1
- 🤖 型号: 大型语言模型(LLM)
Llama 3 70B聊天的主要功能
- 700亿个参数: 这种庞大的规模使得理解和生成复杂的语言模式的能力非常强,这对于细致入微的对话至关重要。
- 指令调整: 经过优化,能够准确地遵循用户指令,显著增强了其在客户支持和虚拟助手等交互式应用程序中的实用性。
- 分组查询注意力机制(GQA): 一项关键的架构创新,提高了推理效率和可扩展性,从而实现了更快、更灵敏的交互。
- 扩展上下文长度: 支持长达 1000 厘米的输入线 8,192 个Tokens从而可以进行更广泛、更连贯的对话。
- 多语言功能: 它旨在处理和生成各种语言的文本,使其成为一款适用于全球应用的多功能工具。
预期用途和语言支持
Llama-3 Chat (70B) 主要是为以下用途开发的 软件开发人员和研究人员 旨在集成先进的对话功能。其应用范围涵盖增强 客户支持聊天机器人 和 内容生成工具 为创新赋能 教育平台提供强大的支持 多语言该模型扩展了其在各种语言环境中的适用性,确保了广泛的实用性。
技术细节
建筑学
Llama-3 Chat (70B) 型号基于 优化的变压器架构显著增强 分组查询注意力机制(GQA)这种精妙的设计使模型能够高效地管理和处理大量的上下文信息,同时持续提供高质量的输出,为 LLM 的性能树立了新的标准。
训练数据和知识库
该模型以前所未有的规模进行了训练,利用了 超过15万亿枚Tokens 文本数据。这个庞大的数据集是从公开资料中精心整理而来,以确保对语言细微差别和各种主题有全面的了解。
- 📚 数据来源和规模: 来自书籍、网站和其他媒体的各种文本组合,增强了该模型在各个领域的稳健性。
- 🗓️ 知识门槛: 该模型的知识截至目前有效。 2023年12月。
- ⚖️ 多样性与偏见: 在数据整理过程中,我们做出了重大努力,以最大限度地减少偏见,并最大限度地提高主题和风格的多样性,从而增强模型的公平性和整体有效性。
绩效指标
Llama-3 Chat (70B) 一直表现出强劲的性能指标,使其成为 LLM 领域的顶级竞争者。

性能基准测试展示了 Llama-3 Chat (70B) 的功能。
使用及伦理考量
代码示例和 API 访问
这 Meta Llama 3 70B 聊天 该模型很容易获取。 AI/ML API平台 以 “拨打 370B 进行聊天”开发者可以使用标准 API 调用轻松地将此强大的模型集成到他们的应用程序中。
访问 Llama 3 70B 聊天 API 这里 开始构建您的高级对话式人工智能解决方案。
人工智能开发中的伦理考量
Meta 非常重视 符合伦理的人工智能开发提高模型功能和固有局限性的透明度。强烈鼓励用户参与。 负责任的使用 防止任何潜在的滥用或有害内容的产生,确保安全有益的人工智能生态系统。
许可信息
包括 70B Chat 版本在内的 Llama 模型均以某种形式发布。 开源许可该许可授予双方广泛的权利。 研究和商业用途同时确保遵守既定的人工智能部署伦理标准。
人工智能模型比较
要了解 Llama 3 70B Chat 与其他领先型号相比如何,请查看以下全面对比:
常见问题解答 (FAQ)
问题1: Meta Llama 3 70B 聊天功能是什么?
A1:Meta Llama 3 70B Chat 是由 Meta 开发的最先进的大型语言模型 (LLM),专为高级对话 AI 应用而设计,能够生成高度像人类的文本。
Q2: Llama 3 70B Chat 是什么时候发布的?
A2:该模型于 2024 年 4 月 18 日正式发布,版本为 0.1。
Q3: 该模型的主要特点是什么?
A3:主要功能包括 700 亿个参数、用于提高准确性的指令调整、用于提高效率的分组查询注意力 (GQA)、高达 8,192 个标记的扩展上下文长度以及强大的多语言功能。
第四季度: Llama 3 70B Chat 模型是如何获得授权的?
A4:它采用开源许可,允许用于研究和商业用途,并遵守道德标准。
Q5: 我可以在哪里访问 Llama 3 70B 聊天 API?
A5:您可以通过以下方式访问 API: AI/ML API平台在那里,它被列为“Llama 3 70B Chat”。



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