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Llama 3.1 Nemotron 70B 说明

探索 NVIDIA 的 Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 型号，该型号专为卓越的指令执行能力而设计，具有广泛的多语言支持和高精度的性能指标。

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Llama 3.1 Nemotron 70B 说明

产品详情

🚀 Llama 3.1 Nemotron 70B 指导：NVIDIA 高级 LLM

✨ 概述与核心信息

这 Llama 3.1 Nemotron 70B 说明 是一项尖端技术 大型语言模型（LLM） 由……设计英伟达已发布 2024年10月15日 （版本 1.0）该模型专门设计用于出色地完成复杂的指令执行任务，在各种应用中提供高度准确和类人的响应。

它凭借其强大的架构和先进的训练方法脱颖而出，成为寻求最先进人工智能功能的开发人员和企业的强大工具。

型号名称： Llama 3.1 Nemotron 70B 说明
开发者： 英伟达
发布日期： 2024年10月15日
型号： 大型语言模型（LLM）

💡 主要特性和功能

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 拥有众多使其脱颖而出的功能：

✅ 700亿个参数： 能够生成和理解极其复杂的文本。
🎯 卓越的指令执行能力： 针对需要精确解读指令的任务进行了优化，确保高精度。
🧠 扩展上下文长度： 流程直至 12.8万个Tokens非常适合处理大量输入并保持上下文。
🏆 顶级表现： 取得了令人瞩目的成就 Arena Hard 得分 85.0 并在多项自动对齐基准测试中领先。
⚡ 实时优化： 与……无缝集成 NVIDIA 推理模型 (NIM) 为了实现卓越的实时性能。
🌐 多语言支持： 能够理解和生成多种语言的文本，从而扩大了其全球适用性。

🛠️ 预期用途

该模型用途广泛，主要用于那些需要准确、连贯地执行指令的应用场景：

虚拟助手和聊天机器人： 为智能对话代理提供支持。
客户服务： 自动化和增强支持互动。
内容生成： 创作多种形式的文字内容。
教育工具： 为学习平台提供互动、准确的信息。

值得注意的是，Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 非常适合患者教育由于它能够遵循复杂的指令并从人类反馈中进行强化学习，因此能够确保医疗咨询和评估的准确性。

如需了解更多关于人工智能在医疗保健领域的应用，请浏览：人工智能在医疗保健领域的应用：生成式人工智能的应用及示例。

⚙️ 技术规格

建筑学：

建立在高效的 Transformer架构该模型能够高效地捕捉文本中的长程依赖关系。其关键架构组件包括：

➡️ 层数： 40
➡️ 隐藏维度： 14,336
➡️ 人头数： 32
➡️ 激活功能： 刮胡子
➡️ 精度类型： FP8 用于优化和高效的推理。

训练数据：

该模型采用混合方法进行了严格的训练，该方法结合了…… 监督学习 和 基于人类反馈的强化学习（RLHF）。

📚 数据来源及规模： 超过 21,000 个不同的提示-响应对。
📅 知识门槛： 2023年12月。
⚖️ 多样性与偏见： 精心整理数据，以最大限度地减少偏见，最大限度地增加主题和对话风格的多样性，从而增强模型的稳健性。

📊 性能基准测试

截至 2024年10月Llama 3.1 Nemotron 在各项关键指标上均展现出领先性能：

⭐ 竞技场困难模式得分： 85.0
⭐ AlpacaEval评分： 57.6
⭐ MT-Bench 得分： 8.98

截至 2024 年 10 月 1 日，这些分数突显了其卓越的性能，尤其是在 Arena Hard、AlpacaEval 2 LC（已验证标签）和 MT Bench（GPT-4-Turbo）上的表现。

Llama 3.1 Nemotron 70B 指令性能比较 — Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 与其他型号的性能比较。

💻 使用与访问

代码示例：

通过以下方式访问 Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 模型： AI/ML API平台列为 “Llama 3.1 Nemotron 70B 指导”。

API文档：

综合的 API 文档可提供详细的集成指导。

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⚖️ 道德准则与许可

道德准则：

英伟达该机构倡导合乎伦理的人工智能开发，优先考虑模型功能和固有局限性的透明度。我们强烈建议用户遵守负责任的使用指南，以避免滥用或有害应用。

许可：

Llama 3.1 Nemotron 型号在以下条件下运行： 专有许可本许可允许商业和非商业用途，但对再分发有特定限制。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

Q1：什么是 Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct？

一个： 这是一个由 NVIDIA 开发的大型语言模型 (LLM)，于 2024 年 10 月发布，专门针对指令遵循任务和生成类似人类的响应进行了优化。

Q2：它的主要功能是什么？

一个： 它拥有700亿个参数，12.8万个令牌上下文长度，在Arena Hard测试中获得85.0分，并与NVIDIA的NIM集成以实现实时性能。它还支持多种语言。

Q3：该模型适用于哪些场景？

一个： 非常适合用于虚拟助手、客户服务、内容生成、教育工具，并且由于其指令执行的准确性，在患者教育方面尤其有效。

Q4：与其他型号相比，它的性能如何？

一个： 截至 2024 年 10 月，它在 Arena Hard (85.0)、AlpacaEval (57.6) 和 MT-Bench (8.98) 等基准测试中排名靠前，表现出领先的性能。

Q5：Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 是否有可用的 API？

一个： 是的，它已在AI/ML API平台上提供。详细的API文档和注册链接已在说明中提供。

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